金大永、周永芳、蘇國忠主編的《概率論與數理
統計》是針對高等學校理工科及經濟管理類各專業“
概率論與數理統計”課程編寫的教材。主要內容包括
：概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、二維
隨機向量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律
和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、
假設檢驗。每節穿插練習題，每章附有習題，書末附
有練習題和習題答案，常用概率分布表。
本書結合教學實際，選材適當，便於教師教學和
學生自學，可作為高等學校工科、理科（非數學專業
）及經濟管理類各專業的教材和研究生入學考試的參
考書，也可供工程技術人員、科技工作者參考。

第一章 概率論的基本概念
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗和樣本空間
1.1.2 隨機事件
1.1.3 事件的關繫與運算
1.2 概率的定義和性質
1.2.1 隨機事件的頻率
1.2.2 概率的定義
1.2.3 概率的性質
1.3 古典概型與幾何概型
1.3.1 古典概型
1.3.2 幾何概型
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率的概念
1.4.2 概率乘法公式
1.4.3 全概率公式和貝葉斯公式
1.5 隨機事件的獨立性
1.5.1 兩個隨機事件的獨立性
1.5.2 多個隨機事件的獨立性
1.5.3 n重伯努利試驗
習題一
第二章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量與分布函數
2.1.1 隨機變量
2.1.2 分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 基本概念
2.2.2 幾種常見的離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.3.1 基本概念
2.3.2 幾種常見的連續型隨機變量
2.4 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 二維隨機向量及其分布
3.1 二維隨機向量及其分布函數
3.2 二維離散型隨機向量
3.3 二維連續型隨機向量
3.4 條件分布與隨機變量的獨立性
3.4.1 條件分布.
3.4.2 隨機變量的獨立性
3.5 隨機向量函數的概率分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.1.1 離散型隨機變量的數學期望
4.1.2 連續型隨機變量的數學期望
4.1.3 隨機變量函數的數學期望
4.1.4 數學期望的性質
4.2 方差
4.3 協方差和相關繫數
4.4 矩和協方差矩陣
4.4.1 矩
4.4.2 協方差矩陣
習題四
第五章 大數定律和中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基本概念
6.1 數理統計的基本問題
6.2 總體、樣本與統計量
6.7.1 總體與樣本
6.2.2 統計量
6.2.3 分位數
6.3 經驗分布函數與直方圖
6.3.1 經驗分布函數
6.3.2 直方圖
6.4 抽樣分布與抽樣分布定理
6.4.1 抽樣分布
6.4.2 抽樣分布定理
習題六
第七章 參數估計
7.1 參數點估計
7.1.1 矩估計法
7.1.2 *大似然估計法
7.1.3 估計量優良性的評選準則
7.2 區間估計
7.2.1 區間估計的概念和術語
7.2.2 正態總體均值的區間估計
7.2.3 正態總體方差的區間估計
7.2.4 兩正態總體均值差的區間估計
7.2.5 兩正態總體方差比的區間估計
7.3 非正態總體參數的區間估計
7.3.1 單個總體均值的區間估計
7.3.2 兩總體均值差的區間估計
7.4 單側置信區間
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.1.1 假設檢驗的思想和方法
8.1.2 雙側檢驗與單側檢驗
8.1.3 假設檢驗中的兩類錯誤
8.2 正態總體參數的假設檢驗
8.2.1 正態總體均值的假設檢驗
8.2.2 正態總體方差的假設檢驗
8.2.3 兩獨立正態總體均值相等的檢驗
8.2.4 配對數據的t檢驗
8.2.5 兩獨立正態總體方差相等的檢驗
8.3 非正態總體參數的假設檢驗
8.3.1 單個總體均值的檢驗
8.3.2 兩總體均值相等的檢驗
8.4 分布假設檢驗
習題八
參考文獻
附錄 MAT1AB在概率論與數理統計中的應用
附表
附表Ⅰ 泊松分布表
附表Ⅱ 標準正態分布表
附表Ⅲ t分布表
附表Ⅳ x2分布表
附表Ⅴ F分布表