威廉·D.貝裡《理解回歸假設》的目的是描述回
歸假設，並在某種程度上幫助讀者理解如何考察假設
是否能夠與一個具體的研究相適應。《理解回歸假設
》以對標準多元回歸假設的回顧作為開頭，因為這些
知識通常會出現在計量經濟學或者回歸分析的課本中
。然後，本書引入了一個貫穿本書的具體案例——一
個關於體重的決定因素的模型。最後，本書回到回歸
假設，考察了每一個假設的實際意義，並強調了研究
者如何評估每一個假設是否符合實際研究的需要。

序
第1章 簡介
第2章 回歸假設的正式描述
第1節 回歸分析概述
第2節 誤差項的作用
第3節 其他回歸假設
第3章 “體重”的案例
第4章 如何得到滿意的回歸假設結果
第5章 回歸假設的實質意義
第1節 從橫截面回歸中得出動態的解釋
第2節 假設：缺乏**多重共線性
第3節 假設：誤差項與每個自變量都沒有相關關繫
第4節 設定誤差：使用錯誤的自變量
第5節 誤差項的均值為零的假設
第6節 對於測量層次的假設
第7節 無測量誤差的假設
第8節 線性和可疊加性的假設
第9節 同方差和缺乏自相關假設
第6章 結論
注釋
參考文獻
譯名對照表