毛綱源編著的《經濟數學<概率論與數理統計>解
題方法技巧歸納（與人大版袁蔭棠編修訂本配套同步
輔導及考研復習用書高等院校數學經典教材）》將經
濟數學（概率論與數理統計）的主要內容按問題分類
，通過引例歸納、總結各類問題的解題規律、方法和
技巧，不同於一般的教科書、習題集和題解，自具特
色。全書共分9章，由簡單到復雜分別講解隨機事件
與概率、古典概率的間接計算、一維（二維）隨機變
量及其概率分布、隨機變量的數字特征、幾種常見的
一維分布的應用、大數定律和中心極限定理、樣本及
抽樣分布、參數估計。包含了經濟數學概率論與數理
統計的所有內容，講解詳盡，例題經典，幫助考生及
時復習。
本書可供廣大學生學習經濟數學（概率論與數理
統計）時閱讀和參考，對於自學者和有志於攻讀經濟
學和工商管理碩士研究生的青年，本書更是良師益友
，對於從事經濟數學（概率論與數理統計）教學的教
師也有一定的參考價值。

第1章 隨機事件與概率
1.1 事件的關繫與運算
1.2 事件的關繫及其運算法則的簡單應用
1.3 加法原理和乘法原理的應用
1.4 計算古典型概率
1.5 計算幾何型概率
第2章 古典概率的間接計算
2.1 計算與對立事件有關的事件概率
2.2 與差事件有關的事件概率的算法
2.3 與包含關繫有關的事件概率的算法
2.4 利用全集分解式求與積事件有關的事件概率
2.5 事件和的概率算法
2.6 應用乘法公式計算概率的幾種情況
2.7 使用條件概率計算有關事件的概率
2.8 加法公式和乘法公式的綜合應用
2.9 使用全概率公式和貝葉斯公式尋找完備事件組的兩個常用方法
2.10 抽簽原理的證明及其應用
2.11 如何正確理解事件獨立性的概念
2.12 證明事件組的相互獨立性
2.13 應用事件獨立性計算概率
2.14 獨立試驗序列概型的計算
第3章 一維隨機變量及其概率分布
3.1 離散型隨機變量分布的判別與求法
3.2 連續型隨機變量分布的判別與求法
3.3 利用分布，求其未知參數，計算概率
3.4 隨機變量函數分布的求法
3.5 證明與隨機變量分布性質有關的命題
第4章 二維隨機變量及其分布
4.1 二維離散型隨機變量的聯合概率分布的求法
4.2 二維隨機變量的邊緣分布的求法
4.3 求二維隨機變量的條件分布
4.4 二維隨機變量的分布函數的判別與求法
4.5 計算二維隨機變量落入平面區域內的概率
4.6 隨機變量相互獨立的判別
4.7 兩隨機變量之和的概率分布的求法
4.8 求二維隨機變量的*大值與*小值的分布及其落入區間內的概率
第5章 隨機變量的數字特征
5.1 離散型隨機變量的期望與方差的求法
5.2 連續型隨機變量的期望與方差的求法
5.3 隨機變量函數的數學期望與方差的求法
5.4 求二維隨機變量的數字特征
5.5 討論隨機變量的相關性與獨立性的關繫
5.6 由隨機變量的數字特征確定分布中的未知參數
5.7 期望或(和)方差的應用題的解法
5.8 如何掌握二維均勻分布與二維正態分布
第6章 幾種常見的一維分布的應用
6.1 0-1分布的應用
6.2 二項分布的應用
6.3 泊松分布的應用
6.4 幾何分布的應用
6.5 超幾何分布的應用
6.6 均勻分布的應用
6.7 指數分布的應用
6.8 正態分布的應用
6.9 求解與微積分及線性代數有關的綜合應用題
第7章 大數定律和中心極限定理
7.1 切比雪夫不等式的兩點應用
7.2 大數定律成立的條件和結論及其簡單應用
7.3 中心極限定理的應用
第8章 樣本及抽樣分布
8.1 樣本均值的分布及其應用
8.2 λ 2分布及其應用
8.3 利用t分布求有關統計量的分布
8.4 F分布及其應用
第9章 參數估計
9.1 矩估計法和極大似然估計法
9.2 計算統計量的數字特征
習題答案或提示
附錄（人大版《概率論與數理統計（修訂本）》部分習題解答查找表）