陳振龍、陳宜治、龔小慶主編的《概率論與數理
統計》是在編者們多年教學實踐的基礎上撰寫的，可
作為高等學校統計和數學類本科專業概率論與數理統
計基礎課程的教材，也可作為報考碩士研究生人員和
科研工作者的參考書。
概率論與數理統計作為現代數學的一個分支，是
專門研究隨機現像的統計規律性的一門學科，具有其
特殊性。概率統計一方面具有應用性很強的特點，另
一方面在數學理論上又顯得比較抽像並且涉及的數學
工具也較多。它有別於數學其他課程的重要一點在於
，初學者往往對一些重要概率統計的概念實質感到疑
惑不解，尤其是在學習數理統計時常常會有“入寶山
而空歸”的感覺。

第一章 隨機事件與概率
1.1 基本概念
1.2 頻率與概率
1.3 等可能概型
1.4 條件概率
1.5 獨立性
習題一
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量及其密度函數
2.5 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布函數
3.2 維離散型隨機變量及其分布律
3.3 維連續型隨機變量及其密度函數
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 條件分布
3.6 n維隨機變量
3.7 維隨機變量的函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 協方差和相關繫數
4.4 其他數字特征
4.5 母函數
習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
5.3 隨機變量序列的兩種收斂性
習題五
第六章 抽樣分布
6.1 總體與樣本
6.2 統計量與抽樣分布
6.3 正態總體的抽樣分布
附錄
習題六
第七章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評判標準
7.3 區間估計
7.4 正態總體均值與方差的區間估計
7.5 （O-1）分布參數的區間估計
7.6 單側置信區間
7.7 應用Excel求置信區間
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體均值差或方差比的假設檢驗
8.4 分布擬合檢驗
8.5 置信區間與假設檢驗之間的關繫
8.6 假設檢驗問題的p值法以及Excel軟件應用
習題八
第九章 回歸分析
9.1 一元線性回歸
9.2 多元線性回歸
9.3 可化為線性回歸的曲線回歸
習題九
第十章 方差分析
10.1 單因素試驗的方差分析
10.2 雙因素試驗的方差分析
10.3 Excel在方差分析中的應用
習題十
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附錄 習題答案
參考文獻