尚有林主編的《概率論與數理統計》共分三部分：**部分為概率論，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機向量、隨機變量的數字特征、極限定理等5章內容；第二部分為數理統計，介紹了數理統計的基本知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等4章內容；第三部分為數學實驗，因近年來計算機技術的迅速發展，使大量復雜的統計計算成為可能，這極大地拓展了概率統計的應用範圍，為了培養學生利用計算機進行數據處理、解決實際問題的能力，本書介紹了Excel中常用的統計函數，還專門介紹了常見的概率論與數理統計模型，讀者從中可領略到概率統計的應用價值。

　　尚有林主編的《概率論與數理統計》根據概率論與數理統計課程教學基 本要求編寫而成。全書分三部分：第一部分為概率論，包括隨機事件及其概 率、隨機變量及其分布、隨機向量、隨機變量的數字特征和極限定理5章； 第二部分為數理統計，包括數理統計的基本知識、參數估計、假設檢驗、方 差分析與回歸分析4章；第三部分為數學實驗，包括Excel統計函數簡介和常 見的概率論與數理統計模型2章。全書語言敘述簡明易懂，從實際問題出發 引入基本概念和基本定理，增加學生對概率統計基本思想的理解，使學生熟 練掌握概率統計的常用方法。 《概率論與數理統計》可作為高等學校理工類、經管類等專業的概率論 與數理統計教材，也可作為科技工作者的參考書。

第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.2 事件間關繫及運算
1.3 隨機事件的概率
1.4 概率公理化定義
1.5 條件概率與乘法公式
1.6 伯努利概型
1.7 全概率公式與貝葉斯公式
小結
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.3 連續型隨機變量及其概率密度
2.4 分布函數
小結
習題2
第3章 隨機向量
3.1 二維隨機向量及其分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 隨機變量的函數的分布
小結
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差和相關繫數
4.4 矩
小結
附錄分賭本問題
習題4
第5章 極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
小結
習題5
第6章 數理統計的基本知識
6.1 總體與樣本
6.2 統計量與樣本數字特征
6.3 抽樣分布
6.4 經驗分布函數與順序統計量
小結
習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 區間估計
7.4 正態總體均值的置信區間
7.5 正態總體方差的置信區間
7.6 兩個正態總體均值差的置信區間
7.7 兩個正態總體方差比的置信區間
7.8 單側置信區間
小結
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念和方法
8.2 一個正態總體的均值與方差的假設檢驗
8.3 兩個正態總體均值與方差的假設檢驗
8.4 總體分布函數的假設檢驗
小結
習題8
第9章 方差分析與回歸分析
9.1 方差分析
9.2 回歸分析
小結
習題9
**0章 Excel統計函數簡介
10.1 Excel函數應用基礎
10.2 Excel常用的統計函數
**1章 常見的概率論與數理統計模型
11.1 數學建模和統計軟件
11.2 常見的概率論模型
11.3 常見的數理統計模型
11.4 基於計算機技術的概率論與數理統計模型
習題11
習題選解與提示
附表