賈茗、劉春生、鄭彭丹主編的《概率論與數理統
計》以理解概率論和數理統計的基本思想為主，同時
介紹概率統計的諸多應用背景。概率論部分介紹的計
算隨機變量函數和隨機向量函數的密度的方法，是解
決較為復雜問題的有力方法。數理統計部分較全面地
介紹了區間估計和假設檢驗的基本方法。描述性統計
、隨機對照試驗的介紹也是本書的特色。書中有許多
反映現代科技和現代生活特點的例子。本書的內容難
度適中，可作為非數學類專業本科生概率統計課程的
教材或教學參考書。

第1章 隨機事件及其概率
§1.1 隨機事件
§1.2 隨機事件的概率
§1.3 條件概率
習題一
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量與分布函數
§2.2 離散型隨機變量及其分布律
§2.3 連續型隨機變量及其概率密度
§2.4 隨機變量函數的分布
習題二
第3章 隨機向量
§3.1 隨機向量概率分布
§3.2 條件分布
§3.3 隨機變量的獨立性
§3.4 隨機向量函數的分布
習題三
第4章 隨機變量的數字特征
§4.1 數學期望
§4.2 方差
§4.3 協方差與相關繫數
§4.4 大數定律與中心極限定理
習題四
第5章 數理統計的基礎知識
§5.1 數理統計的基本概念
§5.2 常用統計分布
§5.3 抽樣分布
習題五
第6章 參數估計
§6.1 點估計問題
§6.2 點估計的常用方法
§6.3 置信區間
§6.4 正態總體的區間估計
習題六
第7章 假設檢驗
§7.1 假設檢驗概述
§7.2 單正態總體的假設檢驗
§7.3 雙正態總體的假設檢驗
§7.4 總體分布的擬合檢驗
習題七
第8章 方差分析與回歸分析
§8.1 單因素方差分析
§8.2 雙因素方差分析
§8.3 一元線性回歸
§8.4 運用EXCEL作方差分析和回歸分析
習題八
附表1 常用的概率分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
習題參考答案