《概率論與數理統計》是編者梁飛豹、劉文麗、
呂書龍、薛美玉結合長期教學實踐中的經驗與體會，
經多次修改編寫而成的。全書共分八章，主要內容包
括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨
機變量及其分布、隨機變量的數字特征、極限定理初
步、數理統計的基本概念與抽樣分布、參數估計、假
設檢驗等。每章配有內容小結與習題，習題分3個部
分：第一部分為基本題，包括選擇題、填空題及計算
題；第二部分為提高題；第三部分為近年考研真題。
書後配有各章基本題的參考答案、提高題的解答及近
年考研真題詳解。
本書具有廣泛的適用性，適合不同層次高校使用
，既可作為高等學校理工類（非數學類專業）、經濟
管理類各專業本科生的概率論與數理統計教材和教學
參考書，也可作為全國碩士研究生入學統一考試數學
（一）和數學（三）的輔導書。

第一章 隨機事件及其概率
1.1 樣本空間與隨機事件
1.2 概率的直觀定義
1.3 概率的公理化定義
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
內容小結
習題一
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量與分布函數
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.3 連續型隨機變量及其分布
2.4 隨機變量函數的分布
內容小結
習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布函數
3.2 二維離散型隨機變量的分布
3.3 二維連續型隨機變量的分布
3.4 二維隨機變量函數的分布
3.5 多維隨機變量簡述
內容小結
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 矩與分位數（點）
4.4 協方差與相關繫數
4.5 多維隨機變量的數字特征
內容小結
習題四
第五章 極限定理初步
5.1 隨機變量序列的收斂性
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理
內容小結
習題五
第六章 數理統計的基本概念與抽樣分布
6.1 數理統計的基本概念
6.2 抽樣分布
內容小結
習題六
第七章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 區間估計
內容小結
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的概念與步驟
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8.4 置信區間與假設檢驗的對偶關繫
8.5 非參數假設檢驗
內容小結
習題八
部分習題參考答案
附錄Ⅰ 常見分布參數、估計量及數字特征與正態總體參數置信區間及假設檢驗一覽表
附錄Ⅱ 常用分布表
參考文獻