王明慈、瀋恆範主編的《概率論與數理統計(第3
版高等學校教材)》第一版是按工科院校概率論與數理
統計課程第Ⅱ類(概率少、統計多)教學基本要求編寫
的，第三版參照新修訂的概率論與數理統計課程教學
基本要求進行修訂，繼續保留了“概率少、統計多”
的特色。前4章是概率論基本內容，為學習數理統計準
備必要的理論基礎；後5章是在概率論基礎上側重分析
介紹如何用統計方法分析、解決帶有隨機性的實際問
題。兩部分內容配合緊密。每章末的綜合例題，是全
面運用該章理論與方法解決問題的範例。編寫特點：
全書講解清楚，文字通順；內容安排重點突出，難點
分散，由淺入深，便於接受；對於用統計方法對隨機
變量的概率特征作出科學推斷的基本思想、推斷方法
分析透徹，歸納總結方法條理清楚。本書可作為工科
院校本科各專業的教材或教學參考書。

第一章 隨機事件及其概率
1.1 樣本空間隨機事件
1.2 隨機事件的頻率與概率的定義及性質
1.3 古典概型
1.4 條件概率概率乘法公式
1.5 隨機事件的獨立性
1.6 伯努利概型
1.7 綜合例題
習題一
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散隨機變量
2.3 超幾何分布二項分布泊松分布
2.4 連續隨機變量
2.5 均勻分布指數分布Γ分布
2.6 隨機變量的分布函數
2.7 多維隨機變量及其分布
2.8 隨機變量的獨立性
2.9 隨機變量函數的分布
2.10 綜合例題
習題二
第三章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 原點矩與中心矩
3.4 協方差與相關繫數
3.5 切比雪夫不等式與大數定律
3.6 綜合例題
習題三
第四章 正態分布
4.1 正態分布的概率密度與分布函數
4.2 正態分布的數字特征
4.3 正態隨機變量的線性函數的分布
4.4 二維正態分布
4.5 中心極限定理
4.6 綜合例題
習題四
附表 常用分布及其數學期望與方差
第五章 數理統計的基本知識
5.1 總體與樣本
5.2 樣本分布函數直方圖
5.3 樣本函數與統計量
5.4 X2分布t分布F分布
5.5 正態總體統計量的分布
5.6 綜合例題
習題五
第六章 參數估計
6.1 參數的點估計
6.2 判別估計量好壞的標準
6.3 正態總體參數的區間估計
6.4 兩個正態總體均值差與方差比的區間估計
6.5 非正態總體參數的區間估計舉例
6.6 單側置信限
6.7 綜合例題
習題六
第七章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 單個正態總體參數的假設檢驗
7.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
7.4 非正態總體參數的假設檢驗舉例
7.5 總體分布的擬合檢驗
7.6 綜合例題
習題七
第八章 方差分析
8.1 單因素試驗的方差分析
8.2 雙因素無重復試驗的方差分析
8.3 雙因素等重復試驗的方差分析
8.4 綜合例題
習題八
第九章 回歸分析
9.1 回歸分析的基本概念
9.2 線性回歸方程
9.3 線性相關的顯著性檢驗
9.4 利用線性回歸方程預測和控制
9.5 曲線回歸分析
9.6 多元線性回歸分析
9.7 綜合例題
習題九
部分習題答案
附錄
表1 函數Φ(x)=—1/√2π ∫X﹣∞e-t2/2dt數值表
表2 滿足等式P(X2≥X2a(k))=α的X2α(k)數值表
表3 滿足等式P(t≥tα(k))=α的tα(k)數值表
表4 滿足等式P(F≥Fα(k1，k2))=α的Fα(k1，k2)數值表
表5 滿足等式P(r≥rα(n-2))=α的rα(n-2)數值表