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包裝:平裝
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出版社:格致
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ISBN:9787543221178
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作者:(加)約翰·福克斯|主編:吳曉剛|譯者:於嘉
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頁數:132
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出版日期:2012-07-01
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印刷日期:2012-07-01
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開本:32開
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版次:1
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印次:1
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字數:91千字
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為了使解釋*加豐富,Fox利用了許多數據作為例子:美國的人口普查、職業聲望、人們報告的體重、加拿大公司中的董事會。這些例子使得約翰·福克斯編著的《回歸診斷簡介》中的診斷適用於廣大的回歸方法使用者。此外,有意願受***訓練的讀者可以在附錄中尋找答案(例如,對用於解決高度共線性的嶺回歸的評估)。每一個使用回歸分析的人,理應進行一繫列回歸診斷。
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序 第1章 概論 第2章 *小二乘回歸 第1節 回歸模型 第2節 *小二乘估計 第3節 回歸繫數的統計推論 第4節 一般線性模型 第3章 共線性 第1節 共線性與方差膨脹 第2節 對共線性的處理:沒有速效方法 第4章 奇異值與強影響數據 第1節 測量影響力:預測值 第2節 查找奇異值:學生殘差 第3節 測量影響程度:Cook距離與其他診斷方法 第4節 診斷統計量中的數值截斷點 第5節 聯合的強影響觀測子集:偏回歸圖 第6節 非同尋常的數據應該被拋棄嗎? 第5章 非正態分布誤差 第1節 殘差的正態分位數比較散點圖 第2節 殘差的直方圖 第3節 通過轉換矯正不對稱 第6章 不一致的誤差方差 第1節 尋找不一致的誤差方差 第2節 矯正不一致的誤差方差 第7章 非線性 第1節 殘差與偏殘差散點圖 第2節 進行線性轉換 第8章 離散數據 第1節 檢驗非線性 第2節 檢驗不一致誤差方差 第9章 *大似然法、計分檢驗和構造變量 第1節 y的Box-Cox轉換 第2節 對x的B0x-Tidwell轉換 第3節 對不一致誤差方差的矯正 **0章 建議 第1節 計算診斷量 第2節 延伸閱讀 附錄 參考文獻 譯名對照表
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