《概率論與數理統計習題精解巧析》是作者李曦
20餘年教學經驗的結晶。作者在廣泛收集、細致篩選
習題素材的基礎上，用55個知識點將概率論與數理統
計課程“庖丁解牛”，並且設法將各個知識點根據知
識體繫及解題方法有機地聯繫起來，體現了本繫列圖
書一貫的先以思想引出方法，再以方法指導解題的“
化繁為簡學習法”的總構思。
本書分為8篇，分別是隨機事件和概率、隨機變
量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數
字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本
概念、參數估計、假設檢驗，每篇均由知識網絡圖、
章節綜述、若干知識點、綜合測試題及詳解組成。知
識網絡圖可使讀者形成知識框架，是學習本課程及解
題的思維導圖；章節綜述言簡意賅，繫統解釋知識網
絡圖，是連接各章節及各個知識點的樞紐；題目按難
度繫數分為5類，循序漸進；題目的解析，從宏觀思想
方法到微觀的解題技巧兩方面深入解剖，其中穿插的8
大“招數”是作者在海量題目中提煉出的解題技巧的
精華。
本書每個章節及知識點中均穿插“書鏈”二維碼
，內含更多免費資源。本書適合考研復習和初學本課
程的學生作為強化練習使用，也適合大學教師用於教
學參考。

0 總框圖及全課程綜述
第1篇 隨機事件與概率
綜述
知識點1 樣本空間、隨機事件的概念
知識點2 事件的關繫及運算
知識點3 事件的運算律
知識點4 概率的概念與性質
知識點5 古典概型
知識點6 幾何概型
知識點7 條件概率
知識點8 全概率公式
知識點9 貝葉斯公式（數學一、數學三）
知識點10 事件獨立性的概念及計算方法
知識點11 用事件獨立性進行概率計算
第1篇測試題
第1篇測試題答案
第2篇 隨機變量及其分布
綜述
知識點12 隨機變量
知識點13 分布函數的概念及性質
知識點14 一維離散型隨機變量及其分布律
知識點15 0-1分布與幾何分布
知識點16 二項分布
知識點17 泊松分布
知識點18 一維連續型隨機變量及其概率密度
知識點19 均勻分布
知識點20 指數分布
知識點21 正態分布
知識點22 一維隨機變量函數的概率分布
第2篇綜合測試題
第2篇綜合測試題詳解
第3篇 多維隨機變量及其分布
綜述
知識點23 二維隨機變量的聯合分布函數
知識點24 二維隨機變量的邊緣分布函數
知識點25 二維離散型隨機變量的聯合分布、邊緣分布和條件分布
知識點26 二維連續型隨機變量的聯合概率密度
知識點27 二維連續型隨機變量的邊緣概率密度
知識點28 二維連續型隨機變量的條件概率密度
知識點29 隨機變量的獨立性
知識點30 二維均勻分布和二維正態分布
知識點31 二維離散型隨機變量函數的分布
知識點32 二維連續型隨機變量函數的分布
第3篇綜合測試題
第3篇綜合測試題詳解
第4篇 隨機變量的數字特征
綜述
知識點33 數學期望的概念及性質
知識點34 隨機變量函數的數學期望
知識點35 方差的概念及性質
知識點36 隨機變量的矩
知識點37 常見概率分布的數學期望與方差
知識點38 協方差的概念及性質
知識點39 相關繫數的概念及性質
第4篇綜合測試題
第4篇綜合測試題詳解
第5篇 大數定律和中心極限定理
綜述
知識點40 切比雪夫不等式及大數定律
知識點41 中心極限定理
第5篇綜合測試題
第5篇綜合測試題詳解
第6篇 數理統計的基本概念
綜述
知識點42 數理統計的基本概念、樣本的概率分布
知識點43 統計量的分布及常用統計量的分布
知識點44 經驗分布函數
知識點45 抽樣分布
知識點46 一個正態總體的抽樣分布
知識點47 兩個正態總體的抽樣分布
第6篇綜合測試題
第6篇綜合測試題詳解
第7篇 參數估計
綜述
知識點48 矩估計法
知識點49 極大似然估計法
知識點50 點估計的評價標準
知識點51 一個正態總體均值與方差的置信區間
知識點52 兩個正態總體均值差與方差比的置信區間
第7篇綜合測試題
第7篇綜合測試題詳解
第8篇 假設檢驗
綜述
知識點53 假設檢驗的基本概念和原理
知識點54 一個正態總體均值與方差的假設檢驗
知識點55 兩個正態總體均值與方差的假設檢驗
第8篇綜合測試題
第8篇綜合測試題詳解