由張玉環主編的《概率論與數理統計》結合編者
多年講授“概率論與數理統計”課程的教學經驗編寫
而成。全書共9章，包括隨機事件與概率、隨機變量
及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字
特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概
念、參數估計、假設檢驗以及回歸分析與線性模型。
本書力求例題豐富，結合實際，每章後對不同的知識
點都配備了一定數量的習題，方便學生練習，消化知
識，並附有習題參考答案。A組題側重基本知識的訓
練，全部都是計算題。B組題題型豐富，包括填空題
、選擇題、計算題和證明題。B組題中的計算題稍難
於A組，綜合性稍強。書中帶“。”的內容，可由教
師根據具體情況選講。
本書強調概率論與數理統計基本概念的闡述，例
題豐富，可作為普通高等院校各專業的“概率論與數
理統計”課程的教材，也可供有關人員學習參考。

第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機試驗
1.2 樣本空間和隨機事件
1.3 頻率與概率
1.4 古典概型和幾何概型
1.5 條件概率
1.6 事件獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量及其概率密度
2.5 隨機變量的函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 二維隨機變量的函數的分布
3.6 n維隨機變量
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 隨機變量的方差與標準差
4.3 幾種常見分布的數學期望和方差
4.4 協方差與相關繫數
4.5 矩與協方差矩陣
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式與大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 統計量與抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 未知參數的點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 未知參數的區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
習題8
第9章 回歸分析與線性模型
9.1 引言
9.2 一元線性回歸
9.3 多元線性回歸
習題9
習題參考答案
附表
附表1 標準正態分布表
附表2 X2分布上側分位點表
附表3 t分布上側分位點表
附表4 F分布上側分位點表
附表5 泊松分布表
參考文獻