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第1章 希爾伯特-黃變換及其相關數學問題介紹
1.1 簡介
1.2 希爾伯特-黃變換
1.2.1 經驗模態分解(抽取過程)
1.2.2 希爾伯特譜分析
1.3 近期進展
1.3.1 歸一化希爾伯特變換
1.3.2 置信限
1.3.3 IMF的統計學意義
1.4 與HHT相關的數學問題
1.4.1 自適應數據分析方法
1.4.2 非線性繫統辨識方法
1.4.3 非平穩過程預測問題(EMD的邊界效應)
1.4.4 樣條問題(HHT的*佳樣條實現，收斂和2D)
1.4.5 *優化問題(*佳IMF選擇和模態混合**性)
1.4.6 近似問題(希爾伯特變換和積分)
1.4.7 與HHT相關的眾多統計學問題
1.5 結論
參考文獻
第2章 總體經驗模態分解及其多維擴展
2.1 簡介
2.2 經驗模態分解
2.3 總體經驗模態分解
2.4 多維總體經驗模態分解
2.5 總結和討論
參考文獻
第3章 經驗模態分解的多元擴展
3.1 簡介
3.2 EMD的多元擴展
3.2.1 EMD的復擴張
3.2.2 三元EMD
3.2.3 多元EMD
3.3 MEMD的模態對準屬性
3.4 MEMD的濾波器組屬性和噪聲輔助MEMlD
3.5 應用
3.5.1 用多普勒雷達數據的速度估計
3.5.2 使用NA-M=EMD的呼吸研究
3.5.3 運動圖像數據分類
3.6 討論和結論
參考文獻
第4章 基於B樣條的經驗模態分解
4.1 簡介
4.2 經驗模態分解的B樣條算法
4.3 一些相關的數學結果
4.4 BS-EMD的性能分析
4.5 應用舉例
4.6 結論和未來研究方向
參考文獻
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第5章 與EMD相當的濾波器組，從說明到應用
第6章 HHT抽取和濾波
第7章 內部模態函數的統計顯著性檢驗
第8章 基於時間的內在相關性
第9章 希爾伯特一黃變換用於氣像數據
**0章 經驗模態分解和氣候變異性特性
**1章 衛星數據流中軌道飛行物EMD修正
**2章 非線性非平穩年度周期的每天的表面空氣溫度數據的HHT分析
**3章 非線性海洋波的希爾伯特變換
**4章 結構損傷的經典模態分解和瞬時相位檢測
**5章 基於HHT的橋梁結構健康監測方法
**6章 HHT在圖像分析中的應用

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