韓明編著的《概率論與數理統計(普通高等教育
十三五規劃教材)》共有九章組成，第1～第5章是概
率論部分，內容包括：隨機事件與概率，隨機變量及
其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數字特
征，大數定律及中心極限定理；第6～第9章是數理統
計部分，內容包括：數理統計的基本概念，參數估計
，假設檢驗，回歸分析。並附錄有“數學建模及大學
生數學建模競賽簡介”和“概率論與數理統計實驗簡
介”等。
本書既有繼承國內相關教材的傳統部分，又有汲
取國外相關教材中流行的直觀、靈活的風格。本書圖
文並茂，可讀性強，著重講解基本概念、統計思想，
強調理論與方法的應用，並把數學實驗與數學建模的
思想方法融入教材中。
本書可供高等院校工科類、理科類(非數學專業)
、經濟管理類有關專業用作教材，也可供廣大自學者
參考。

前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 隨機現像與統計規律性
1.1.2 隨機試驗與樣本空間
1.1.3 隨機事件、事件間的關繫與運算
習題1.1
1.2 事件的概率及其性質
1.2.1 頻率與概率的統計定義
1.2.2 古典概型
1.2.3 幾何概率
1.2.4 概率的公理化定義
習題1.2
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式與貝葉斯公式
習題1.3
1.4 事件的獨立性與伯努利概型
1.4.1 事件的獨立性
1.4.2 伯努利概型
習題1.4
本章 附錄“概率論”發展簡史
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念與離散型隨機變量
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 離散型隨機變量及其分布律
2.1.3 常見的離散型隨機變量
習題2.1
2.2 隨機變量的分布函數
2.2.1 分布函數的定義
2.2.2 分布函數的性質
習題2.2
2.3 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.1 連續型隨機變量
2.3.2 常見的連續型隨機變量
習題2.3
2.4 隨機變量函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布
2.4.2 連續型隨機變量函數的分布
習題2.4
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.1.1 二維隨機變量的定義、分布函數
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1 _3二維連續型隨機變量
習題3.1
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布律
3.2.2 邊緣密度函數
習題3.2
3.3 隨機變量的獨立性
習題3.3
3.4 兩個隨機變量函數的分布
3.4.1 Z—X+y的分布
3.4.2 M===max(X，y)和N—min(X，y)的分布
習題3.4
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.1 _1數學期望的定義
4.1.2 隨機變量函數的數學期望
4.1.3 數學期望的性質
習題4.1
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
4.2.3 常見分布的方差
習題4.2
4.3 協方差、相關繫數與矩
4.3.1 協方差與相關繫數
4.3.2 獨立性與不相關性
4.3.3 矩、協方差矩陣
習題4.3
第5章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1 _2三個大數定律
習題5.1
5.2 中心極限定理
5.2.1 獨立同分布中心極限定理
5.2.2 棣莫弗一拉普拉斯中心極限定理
習題5.2
第6章 數理統計的基本概念
6.1 幾個基本概念
6.1.1 總體與樣本
6.1.2 直方圖
6.1.3 統計量與樣本矩
習題6.1
6.2 三個重要分布與抽樣定理
6.2.1 三個重要分布
6.2.2 正態總體下的抽樣定理
習題6.2
本章 附錄“數理統計”發展簡史
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.1.1 矩估計法
7.1.2 極大似然估計法
習題7.1
7.2 估計量的評選標準
7.2.1 無偏性
7.2.2 有效性與一致性
習題7.2
7.3 區間估計
7.3.1 區間估計的定義
7.3.2 單個正態總體均值與方差的置信區間
7.3.3 兩個正態總體均值之差與方差之比的置信區間
習題7.3
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本思想與步驟
8.1.1 假設檢驗的基本思想
8.1.2 兩類錯誤與假設檢驗的步驟
8.1.3 檢驗的p一值
習題8.1
8.2 單個正態總體均值與方差的檢驗
8.2.1 單個總體N(p，仃。)均值p的檢驗
8.2.2 置信區間與假設檢驗的關繫
8.2.3 單個總體N(口，盯。)方差口。的檢驗
習題8.2
8.3 兩個正態總體均值與方差的檢驗
8.3.1 兩個正態總體均值之差的檢驗
8.3.2 兩個正態總體方差之比的檢驗
習題8.3
8.4 分布擬合檢驗
習題8.4
第9章 回歸分析
9.1 一元線性回歸
9.1.1 基本概念
9.1.2 回歸繫數的*小二乘估計
9.1.3 回歸方程的顯著性檢驗
9.1.4 一元線性回歸方程的預測
習題9.1
9.2 可線性化的回歸方程
習題9.2
附錄
附錄A數學建模及大學生數學建模競賽簡介
附錄B概率論與數理統計實驗簡介
附錄C概率論與數理統計附表
習題參考答案
參考文獻