本書是“高等學校教材”之一，全書共分8個章節，主要對概率統計學的基礎知識作了介紹，具體內容包括事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、線性模型初步等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。

本書注重基本概念和方法，表述詳略得當，突出易學易教，論述相對嚴 謹。 全書內容包括事件與概率，隨機變量及其概率分布，隨機變量的數字特 征，大數定律及中心極限定理，統計估計，假設檢驗，線性模型初步，貝葉 斯統計簡介等共八章。另外，本書還列舉了一些利用Excel解題的例子，讀 者可以通過學習利用Excel來解決相關問題。 本書可作為高等學校理正類本科生的概率論與數理統計課程的教材，也 可供相關院校經濟管理類本科生使用。

第一章 事件與概率
§1.1 概率空間
§1.2 古典概型與幾何概型
§1.3 主觀概率
§1.4 概率的加法公式
§1.5 條件概率與獨立性
§1.6 一些例子
習題一
習題一參考答案
第二章 隨機變量及其概率分布
§2.1 隨機變量及其分布函數
§2.2 離散型隨機變量
§2.3 連續型隨機變量
§2.4 隨機向量及其分布
§2.5 隨機變量的獨立性
§2.6 隨機變量函數的分布
習題二
習題二參考答案
第三章 隨機變量的數字特征
§3.1 期望
§3.2 方差
§3.3 協方差與相關繫數
§3.4 條件分布和條件期望
§3.5 矩母函數與特征函數
習題三
習題三參考答案
第四章 大數定律及中心極限定理
§4.1 大數定律
§4.2 中心極限定理
習題四
習題四參考答案
第五章 統計估計
§5.1 一些基本概念
§5.2 點估計
§5.3 點估計的優良性
§5.4 期望的置信區間
§5.5 方差的置信區間
§5.6 經驗分布函數與直方圖
習題五
習題五參考答案
第六章 假設檢驗
§6.1 基本概念
§6.2 一個正態總體的參數假設檢驗
§6.3 兩個正態總體的參數假設檢驗
§6.4 非正態總體的參數假設檢驗的例
§6.5 擬合優度檢驗
§6.6 檢驗的優良性
習題六
習題六參考答案
第七章 線性模型初步
§7.1 一元線性回歸
§7.2 多元線性回歸
§7.3 單因素方差分析
習題七
習題七參考答案
第八章 貝葉斯統計簡介
§8.1 例子
§8.2 先驗分布與後驗分布
§8.3 貝葉斯推斷
§8.4 貝葉斯決策
§8.5 先驗分布的確定
附錄A 幾種常用的統計分布
§A.1 n維正態分布
§A.2 X2分布，t分布和F分布
附錄B Excel的一些運算和函數
§B.1 算術運算符及其執行的順序
§B.2 函數的符號及意義
附錄C 常用分布表
附錄D 常用數理統計表
參考文獻