內容介紹 | |
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出版社:上海世紀格致
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ISBN:9787543221062
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作者:(美)威廉·D.貝裡|主編:吳曉剛|譯者:餘珊珊
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頁數:126
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出版日期:2012-07-01
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印刷日期:2012-07-01
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包裝:平裝
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開本:32開
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版次:1
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印次:1
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字數:88千字
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顯然,我們應該去尋找能夠達到*佳無偏估計標準的估計模型。這是我們學習回歸假設的原因。Berry教授**嚴謹地定義了每一個假設,並且闡述了它們的實質意義。這種優美的文字描述搭配精選的圖形和通俗易懂的證明,使得那些難懂的問題,比如測量、設定、多重共線性、異方差性以及自相關,都變得平易近人。而威廉·D.貝裡編著的《理解回歸假設》中的案例和數據也安排得很有條理,模型中的一個變量*能廣泛地吸引人們的興趣——體重。
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序 第1章 簡介 第2章 回歸假設的正式描述 第1節 回歸分析概述 第2節 誤差項的作用 第3節 其他回歸假設 第3章 “體重”的案例 第4章 如何得到滿意的回歸假設結果 第5章 回歸假設的實質意義 第1節 從橫截面回歸中得出動態的解釋 第2節 假設:缺乏**多重共線性 第3節 假設:誤差項與每個自變量都沒有相關關繫 第4節 設定誤差:使用錯誤的自變量 第5節 誤差項的均值為零的假設 第6節 對於測量層次的假設 第7節 無測量誤差的假設 第8節 線性和可疊加性的假設 第9節 同方差和缺乏自相關假設 第6章 結論 注釋 參考文獻 譯名對照表
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