傅拉瑟、蘇克、齊托娃編著的《模式識別中的矩
和矩不變量》從全新的角度對傳統的平移、旋轉、縮
放及仿射變換下的矩不變量理論進行繫統研究。首先
，本書介紹了本領域的最新研究成果：圖像線性濾波
中的矩不變量以及彈性變換中的隱函數矩不變量。此
外，還介紹了大量的不同類型的正交矩函數，如勒讓
德矩、偽-澤尼克矩、切比雪夫矩、傅裡葉-梅林矩，
以及其他矩函數，並對這些矩函數進行對比，介紹矩
函數的離散化算法。最後，本書介紹了矩不變量理論
在計算機視覺、遙感處理、醫學成像及圖像處理等領
域的應用情況。雖然本書的所有理論都是基於二維情
況下討論的，但對於三維及n維空間情況也都進行了
相應的推廣及討論。
本書對於圖像處理、計算機視覺與模式識別領域
的研究生、教師及廣大科研人員都有很高的參考價值
，是一本很好的教學、工具型參考書。

譯者序
序
致謝
第1章 矩技術簡介
1.1 動機
1.2 什麼是不變量？
1.3 什麼是矩？
1.4 本書的大綱
第2章 平移、旋轉和尺度矩不變量
2.1 引言
2.2 利用復數矩推導旋轉不變量
2.3 偽不變量
2.4 TRS和對比度變化的組合不變量
2.5 用於識別對稱目標的旋轉不變量
2.6 圖像歸一化的旋轉不變量
2.7 非一致尺度變換下的不變量
2.8 三維空間中的TRS不變量
2.9 結論
第3章 仿射矩不變量
3.1 引言
3.2 由基本定理來推導AMIs
3.3 利用圖論生成AMIs
3.4 通過圖像歸一化得到AMIs
3.5 使用Cayley-Aonhold方程推導AMIs
3.6 數值實驗
3.7 彩色圖像的仿射不變量
3.8 三維空間上的推廣
3.9 結論
第4章 彈性變換隱不變量
4.1 引言
4.2 多項式變換下的廣義矩函數
4.3 顯式和隱式不變量
4.4 隱不變量作為一個*小化任務
4.5 數值實驗
4.6 結論
第5章 卷積不變量
5.1 引言
5.2 中心對稱PSFs的模糊不變量
5.3 N重對稱PSFs的模糊不變量
5.4 組合不變量
5.5 結論
第6章 正交矩
6.1 引言
6.2 在矩形區域上的正交矩
6.3 在單位圓上正交的矩
6.4 利用ZMs進行目標識別
6.5 利用矩進行圖像重建
6.6 三維正交矩
6.7 結論
第7章 矩的計算方法
7.1 引言
7.2 離散域上的矩
7.3 二值圖像的幾何矩
7.4 灰度圖像的幾何矩
7.5 計算正交矩的有效方法
7.6 n維空間上的推廣
7.7 結論
第8章 應用
8.1 引言
8.2 目標的表達與識別
8.3 圖像配準
8.4 機器人導航
8.5 圖像檢索
8.6 數字水印
8.7 醫學影像
8.8 圖像取證應用
8.9 其他應用
8.10 結論
第9章 結論
索引