●引 言 XIII
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●章 預測失敗的災難性後果 001
●一場錯誤預測引發的悲劇 001
●他們隻是不想讓“音樂”停下來罷了 004
●評級機構為什麼會犯下致命的錯誤？ 007
●幕：房地產泡沫 011
●第二幕：負債經營 014
●幕間休息：從貪婪到恐懼 017
●第三幕：這次還是犯了同樣的錯誤 019
●失敗的預測都是非樣本預測 022
●失敗預測的公式——非樣本，無思考 024
●前事不忘，後事之師 025
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●第二章 政治選舉預測：狐狸和刺蝟，誰更聰明？ 027
●政治學家是名副其實還是徒有虛名? 030
●狐狸型專家：善於變通，更善於做出準確的預測 032
●刺蝟型專家更適合做電視節目嘉賓 034
●政治預測為什麼常常失敗？ 035
●狐狸型預測方法 038......
內容簡介
天氣預報說降水概率為60%，你出門會帶傘嗎？
被雷電擊中的概率到底有多大？
地震發生之前，我們真的無法預測嗎？
中情局為什麼會忽略“9.11”恐怖襲擊發生的信號？
禽流感為何會突然爆發，又突然消失？
為什麼大數據時代的預測更容易失敗？
人類每時每刻都需要對未來進行預測並制定相應的策略，如此國家、企業乃至個體纔能持續發展，因此我們對於“下一刻會發生什麼”倍加關注。
在信息爆炸的大數據時代，隨著我們的生活節奏變得越來越快，我們所要做出的預測的速度和數量都在不斷增加。一個不容忽視的事實是，現實世界中的很多預測都失敗了，由此付出了巨大的社會代價。“9.11”恐怖襲擊事件、2008年金融危機、卡特裡娜颶風、2011年日本大地震、禽流感肆虐，這些“黑天鵝”事件的發生在很大程度上應歸咎於糟糕的預測，也就是說預測者們被眾多信息中的噪聲干擾，而忽視了其......
經濟預測中不可避免地會存在偏見
如果你想進行經濟預測，*好的選擇就是查看平均預測或群體預測，而不是求助於某個經濟學家。我對“調查”的研究顯示，群體預測總是比個體預測更準確，在預測GDP增長、失業率和通貨膨脹這三個方面，群體預測比個體預測的準確率分別高出20%、10%和30%。通過研究許多領域的預測結果，人們發現幾乎所有的群體預測都優於個體預測。
然而，雖說群體預測優於個體預測這一觀念已成為重要的經驗性規律，可是當預測與事實有很大的出入時，這一觀念有時就會成為蹩腳的借口。群體預測是由個體預測組成的，如果個體預測的質量提高了，群體預測的質量也會提高。另外，在現實生活中，經濟群體預測的質量也很差勁兒，所以還有很大的提升空間。
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