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    該商品所屬分類:經濟 -> 金融
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    【介質】 book
    【ISBN】9787300219653
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    • 出版社:中國人民大學
    • ISBN:9787300219653
    • 作者:編者:魏本華
    • 頁數:221
    • 出版日期:2015-12-01
    • 印刷日期:2015-12-01
    • 包裝:精裝
    • 開本:32開
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字數:155千字
    • 大數據時代如何衝擊傳統金融行業?
      債務問題、影子銀行、小額貸款金融市場隱憂重重?
      利率、保險、股市如何構築強而有力資本市場新秩序?
      互聯網+概念趁勢衝擊,傳統金融業力求革新,未來中國改革之斧已然高高舉起!
      魏本華編著的《顛覆的金融(精)》彙集12位****金融界,以前瞻的思維剖析金融市場,解讀資本市場新政,顛覆傳統觀念,迎接下一個創富的癲狂未來!
    • 我們處身於金融時代。現代社會,人們因為持有 信用卡、炒股票、買保險與銀行、證券、保險發生聯 繫,還會購買餘額寶、銀行理財,參與眾籌,我們很 難與金融絕緣。即使什麼都不做,我們的瀏覽記錄、 購物行為也會被采集,成為互聯網企業預測消費與投 資行為的素材。金融是如此重要,以至於金融業被置 於嚴格的管制中,從機構設立、業務準入到定價機制 ,管制無處不在。片面地看,金融的歷史就是金融管 制的歷史,金融業的創新是在突破金融管制,金融業 門外的“野蠻人”顛覆傳統金融的產品也是他們受到 較少管制的結果。魏本華編著的《顛覆的金融(精)》 彙集國內國際12位金融界,深度剖析中國金融的種種 變革,解讀資本市場新政,顛覆傳統觀念。
    • 前言 (十二波席卷金融大浪潮)
      第1章 大數據時代的決策新思維/何帆(中國社科院世界經濟政治研究所副所長)
      第2章 互聯網金融的顛覆、顛倒還是癲狂/陳龍(阿裡巴巴螞蟻金融服務集團首席戰略官)
      第3章 利率市場化勢如破竹/曹遠征(中國銀行首席經濟學家、上海金融與法律研究院學術委員)
      第4章 現實與未來:小額貸款公司的是與非/焦瑾璞(中國人民銀行金融消費權益保護局局長)
      第5章 影子銀行內幕/張化橋(中國支付通集團董事長)
      第6章 資本市場該有怎樣的制度改革/聶慶平(中國證券金融股份有限公司董事長)
      第7章 企業債致中國金融體繫風險高企/朱海斌(摩根大通中國首席經濟學家、大中華區經濟研究主管)
      第8章 貨幣幻境下的地方債懸崖/邵宇(東方證券首席經濟學家、首席策略分析師)
      第9章 保險業能否飛得*高/魏迎寧(中國保險監督管理委員會原副**)
      **0章 *牛經濟難為股市另闢蹊徑/錢軍(上海交通大學上海**金融學院金融學教授)
      **1章 線上交易,個人信息流向何處/王曉蕾(中國人民銀行征信中心副主任)
      **2章 金融與電商爭雄,大數據如影隨形/宣曉華(上海華院數據技術有限公司董事長)

    • 美國一家大型連鎖商店裡,有一個專櫃賣嬰幼兒 產品。因為客戶信息很多,商店發現當人懷孕之後, 行為會出現改變。*多的孕婦們會選擇沒有香味的洗 發水,在選擇營養品口味上也和懷孕前不同。因此商 店便根據客人購買行為的變化,預測其足否可能懷孕 了,然後給潛在懷孕的客人寄去嬰幼兒產品傳單。一 天,一個父親很憤怒地找上門說:“我女兒纔上高中 ,你們現在天天給她寄嬰兒尿布、奶粉的廣告是什麼 意思?鼓勵未婚懷孕嗎?”商場很快回應:“對不起, 我們搞錯了!”過了一個星期,這個爸爸又回來,說 :“是我搞錯了,我女兒已經向我坦白,她真懷孕了 。” 大數據中還有一·個沃爾瑪的經典故事。這家超 市*早發現了尿布和啤酒的銷售是呈相關性的。一開 始誰也不明白這兩個東西怎麼會相關?後來研究發現 當家裡有了小孩之後,買尿布的任務往往是讓新爸爸 去干的。雖然爸爸對孩子的出生貢獻並不大,但他自 己覺得很有成就感,所以買完尿布後會順便買一瓶啤 酒犒勞自己。因此沃爾瑪索性把啤酒和尿布放在一塊 兒,啤酒的銷售量一下子增加了。當然這個經典案例 也很有爭議,因為統計學裡*基本的概念就是,相關 關繫不一定是因果關繫。所以即使是很強的相關關繫 也很有可能是偽相關。但在大數據時代,起碼原來找 不到的相關關繫現在能找到了。
      為什麼會有這些相關關繫?怎麼憑借這些相關性 就能知道行為規律?一個*深層的概念是人和人是一 樣的。當把一個人特列出來,可能很有個性,但當人 口樣本數量足夠大時,就會發現其實每個人都一樣。
      以賭場為例,去賭博前要在門口先辦一張電子磁 卡,而在辦這張電子磁卡時,相關的個人信息已經被 賭場獲取了。例如第幾次來、年齡、種族、職業等。
      賭場就此建立了一·個龐大的數據庫,拿到數據後開 始建立相關性。
      人跟人的確是不一樣的,有的人到賭場輸了lO元 就心疼得睡不著覺:有的人輸幾百萬也面不改色心不 跳。但不管是誰,都會有一個痛苦點。例如王大錘去 賭場玩,在踏入賭場、辦理好電子磁卡的那一刻起, 他的個人信息已經被賭場收集:中國人、男性、35歲 、土豪。賭場會通過數據庫預測此人的痛苦點將在1 萬美元左右。當他輸到9 800美元的時候,奇跡發生 了,旁邊會突然出現一位年輕貌美的公關經理說:“ 先生玩得很累了吧?我們的賭場剛請了一位名廚,會 做世界**的法國大餐。恭喜您,您被選為幸運顧客 。要不要帶著家人去享受法國大餐,休息一下呢?” 為什麼服務這麼好?因為他的*後一分錢已經被賭場 榨完了。
      為什麼賭場能夠精準預測客人的行為?因為不管 是誰,當在同一家賭場裡輸的錢超過了痛苦點之後, 都會覺得這個地方太背,從此再也不想踏進這家賭場 一步,因為已經輸得惡心了。從賭場的角度來看,* 好的選擇自然是當賭客快要達到痛苦點時,讓他們住 手。
      這**顛覆了原來經濟學教科書告訴我們的道理 :因為消費者之間的信息會互相溝通,所以沒有辦法 進行價格歧視。比如一件衣服到底賣什麼價格,不同 人的心裡底價是不一樣的,特別喜歡這件衣服的人花 l萬元也願意買,不太喜歡的人5 000元可能是他的價 格極限。但是商家必須要統一標價,不能來一個顧客 換一個價錢。
      P8-9
     
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