陳丹萍著的《數據挖掘模式下的審計風險預警繫統研究》運用實證研究的方法，以金融行業為例，提出適合於我國審計風險管理模式的DM模型。在研究中作者發現數據挖掘技術本身也存在使用的風險，該技術能從數據庫中大量的數據中提取規律性的業務，發現數據之間的關繫，但其運用與其他任何技術方法一樣，同樣存在一定的偏差，隨著研究工作不斷繼續，期望能全面控制審計風險。作者出版此書的目的，主要是為了拋磚引玉，與同行專家共同探討新的審計風險研究方法，並以此推進我國審計風險預警水平。

信息化環境下審計方法突飛猛進，現代審計方法 引入智能數據分析方式，以提高審計工作效率，降低 審計風險。本書利用數據挖掘技術，建立審計風險預 警繫統。 陳丹萍著的《數據挖掘模式下的審計風險預警繫 統研究》采用數據挖掘的原理和流程對特定行業（以 金融行業為例）審計風險數據進行分析，結合行業風 險管理的特點，運用金融工程管理的相關成果，對行 業風險進行了較為綜合的定量計算和分析；提出適合 於我國審計風險管理模式的DM模型，並能在風險超過 一定程度自動報警，以體現審計風險預警繫統的價值 。同時我們運用計算結果，集合審計專家知識庫顯性 化知識和隱性化知識的專業判斷，通過一繫列數據挖 掘技術，最終對被審計單位的風險審計結果得出定論 性結論。在研究中采用定量的方法研究審計風險，使 原來模糊的概念變得清晰，並可準確度量。本書的特 點就是從智能數據分析角度進行審計風險預警和管理 ，開闢了審計風險管理研究的新視角。

第一章 總論
一、數據挖掘模式下審計風險預警研究的意義
二、**外研究現狀分析
三、研究思路和創新
四、本研究的不足與展望
第二章 信息技術環境下審計風險的發展
一、信息技術給組織帶來的機遇與挑戰
二、信息技術環境下引入風險基礎審計模式
三、信息技術環境下的審計風險及其應對
第三章 審計風險模型的發展對現代審計的影響
一、傳統審計風險模型
二、統審計風險模型的缺陷
三、新審計風險模型
四、新審計風險模型的進步
五、新審計風險模型的應用
六、審計風險模型對現代審計的影響
第四章 數據挖掘技術及其發展運用
一、數據挖掘的相關理論及研究
二、數據挖掘的流程及其應用
三、數據挖掘技術應用例舉
四、數據挖掘未來的研究方向
第五章 數據挖掘技術在現代審計中的運用
一、數據挖掘技術運用於審計的基本方法
二、數據挖掘技術的具體應用例舉
三、數據挖掘技術在審計風險決策中的應用
四、在審計中運用數據挖掘技術的優點及不足
第六章 數據挖掘技術下的審計風險預警繫統
一、計算機審計的發展
二、數據分析在我國計算機審計中運用
三、數據挖掘下的審計風險模型
第七章 重大風險的確認及評估
一、商業銀行審計特點及風險框架
二、戰略分析：銀行風險與審計風險的關繫
三、重大關鍵環節的選擇
四、環節關鍵點分析
五、重大風險的評估
六、重大風險的量化
第八章 數據挖掘的風險評估
一、數據挖掘風險的評估方法
二、商業銀行審計中的數據挖掘
三、數據挖掘工具的選取
四、BP網絡的應用
五、結論
第九章 審計的風險管理與質量控制
一、審計質量：控制審計風險的主要途徑
二、審計質量控制——以商業銀行審計為例
三、審計風險管理：提高審計質量的有效方法
四、審計人員職業道德在審計風險管理中的重要性
第十章 數據挖掘模式下審計風險預警研究的發展與完善
一、研究成果
二、風險模型選擇的問題
三、風險預警繫統方面的不足
四、審計風險模型的發展與審計環境的失配
五、計算機網絡以及當前信息繫統審計的發展
六、數據挖掘技術本身的局限性及相關改進
參考文獻
附錄