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運籌學(Ⅱ類)
該商品所屬分類:經濟 -> 統計學
【市場價】
344-499
【優惠價】
215-312
【介質】 book
【ISBN】9787030219299
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內容介紹



  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030219299
  • 作者:徐玖平//胡知能//李軍
  • 頁數:419
  • 出版日期:2008-07-01
  • 印刷日期:2008-07-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:2
  • 印次:1
  • 字數:505千字
  • 本書為初級運籌學教材,本書從實際研究需要出發介紹了隨機模擬理論,比較全面地給出了初級運籌學的基本理論與方法。
    本書首先在“引言”中對運籌學的基本研究思路和實際應用予以了簡要說明;其次,將現今應用*為成功的線性規劃作為首先討論的內容,在動態規劃中初步介紹了常見的處理技巧,在圖與網絡中,介紹了各個問題的常用算法等,在決策分析中除討論了經典性的內容,也詳細地討論了多目標決策和多屬性決策,另外,本書不但對對策論、排隊論與可靠論的經典性內容進行了完整的和繫統性的討論,而且對在現有運籌學教學體繫中尚未得到重視的,但是作為解決實際運籌學問題所需的數據處理的預測方法也給予了完整的和繫統性的介紹。
    全書共12章,分別為線性規劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網絡、決策分析、對策論、庫存論、排隊論、可靠論、預測、及模擬。
  • 本書繫統地介紹運籌學中的主要內容,重點陳述應用最為廣泛的線性規 劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網絡、決策分析、對策論、庫 存論、可靠論、預測以及模擬等定量分析的理論和方法。閱讀本書隻需微積 分、線性代數與概率統計的一些基本知識。本書是教學改革項目”基於信息 平臺的運籌學立體化教材”的成果,配備有完整的教學支持繫統,包括教師 手冊、多媒體課件、習題案例答案、補充習題及其答案、教學案例庫、考試 測評繫統、在線支持等。 本書作為教材,適合於文科背景的管理類專業本科生,理工科背景的管 理類和工程類專業專科生,以及要求相對全面地掌握運籌學知識的經濟管理 類研究生、MBA、MPA、和工程碩士使用。

  • 前言
    常用符號
    引言
    第1章 線性規劃
    1.1 基本問題
    1.1.1 基本模型
    1.1.2 基本概念
    1.2 幾何思路
    1.2.1 圖解法
    1.2.2 幾何意義
    1.3 單純形法
    1.3.1 幾何語言
    1.3.2 代數形式
    1.4 對偶理論
    1.4.1 對偶問題
    1.4.2 經濟解釋
    1.4.3 敏感分析
    1.5 軟件求解
    1.5.1 Lindo
    1.5.2 Lingo
    1.6 模型討論
    1.6.1 單一模型
    1.6.2 組合模型
    思考題
    第2章 整數規劃
    2.1 數學模型
    2.1.1 變量設置
    2.1.2 特殊約束
    2.1.3 建模舉例
    2.2 模型求解
    2.2.1 MIP問題
    2.2.2 BIP問題
    2.2.3 軟件求解
    思考題
    第3章 非線性規劃
    3.1 數學模型
    3.2 模型求解
    3.2.1 圖解法
    3.2.2 軟件求解
    3.3 特殊規劃
    3.3.1 分式規劃
    3.3.2 可分規劃
    3.3.3 二次規劃
    思考題
    第4章 動態規劃
    4.1 概念描述
    4.2 基本思想
    4.3 基本方程
    4.4 軟件求解
    思考題
    第5章 圖與網絡
    5.1 基本概念
    5.2 網絡計劃
    5.2.1 確定型網絡圖
    5.2.2 概率型網絡圖
    5.2.3 網絡圖的優化
    5.3 樹圖結構
    5.4 *小費用流
    5.4.1 數學模型
    5.4.2 軟件求解
    5.5 *大流問題
    5.5.1 基本性質
    5.5.2 軟件求解
    5.6 *短路問題
    5.6.1 數學模型
    5.6.2 布點問題
    5.7 運輸問題
    5.8 分配問題
    5.8.1 *大匹配
    5.8.2 *優匹配
    5.8.3 一般分配
    5.9* 木旅行推銷商問題
    5.10* 辛國郵遞員問題
    5.10.1 賦權無向圖情形
    5.10.2 賦權有向圖情形
    5.11* 一般化模型
    思考題
    第6章 決策分析
    6.1 基本問題
    6.2 格不確定決策
    6.3 風險型決策
    6.3.1 先驗決策
    6.3.2 信息價值
    6.3.3 後驗決策
    6.4 效用函數
    6.5 事列決策
    6.6 多目標決策
    6.6.1 基本概念
    6.6.2 權重繫數
    6.6.3 目標規劃
    6.7 多屬性決策
    6.7.1 基本概念
    6.7.2 規範處理
    6.7.3 決策方法
    6.8* Markov決策
    6.8.1 轉移矩陣
    6.8.2 決策方法
    6.9* 群決策
    6.9.1 NGT法
    6.9.2 Delphi法
    思考題
    第7章 對策論
    7.1 二人對策
    7.1.1 基本問題
    7.1.2 鞍點對策
    7.1.3 優勢原則
    7.1.4 混合策略
    7.1.5 求解方法
    7.2* 多人對策
    7.2.1 合作對策
    7.2.2 非合作對策
    思考題
    第8章 庫存論
    8.1 問題描述
    8.2 基本模型
    8.3 缺貨模型
    8.4 供貨有限模型
    8.5* 批量折扣模型
    8.6* 木約束條件模型
    8.7* 木動態需求模型
    思考題
    第9章 排隊論
    9.1 基本概念
    9.1.1 模型描述
    9.1.2 符號表示
    9.1.3 數量指標
    9.2 分布函數
    9.2.1 Poisson過程
    9.2.2 負指數分布
    9.2.3 Erlang分布
    9.3 生滅繫統
    9.3.1 生滅過程
    9.3.2 M/M/s/∞模型
    9.3.3 M/M/s/K模型
    9.3.4* 有限源模型
    9.3.5* 依賴狀態模型
    9.4* 特殊繫統
    9.5 優化設計
    9.5.1 M/M/1模型
    9.5.2 M/M/s模型
    9.6* 排隊模擬
    思考題
    **0章 可靠論
    10.1 基本概念
    10.1.1 壽命分布
    10.1.2 可靠性指標
    10.2 不可修繫統.
    10.2.1 串聯繫統
    10.2.2 並聯繫統
    10.2.3 混聯繫統
    10.2.4 表決繫統
    10.3 可靠性*優化
    思考題
    **1章 預測
    11.1 預測概述
    11.1.1 應用範圍
    11.1.2 程序步驟
    11.2 抽樣調查法
    11.2.1 問卷設計
    11.2.2 抽樣調查
    11.2.3 統計分析
    11.2.4 推理預測
    11.3 時間序列法
    11.3.1 時間序列
    11.3.2 方法介紹
    11.3.3 軟件求解
    11.4 因果分析法
    11.5 判斷預測法
    11.6 實際應用
    11.6.1 方法選擇
    11.6.2 預測誤差
    思考題
    **2章 模擬
    12.1 模擬概述
    12.1.1 模擬步驟
    12.1.2 應用舉例
    12.2 模擬方法
    12.2.1 隨機數生成方法
    12.2.2 隨機數生成實例
    12.2.3 隨機事件的模擬
    12.3 數據處理
    12.4 軟件求解
    思考題
    附錄A1 軟件簡介
    A.1 Lindo
    A.1.1 使用界面
    A.1.2 注意事項
    A.2 Lingo
    A.2.1 集的概念
    A.2.2 數據部分
    A.2.3 初始部分
    A.2.4 計算部分
    A.2.5 基本函數
    A.2.6 編程功能
    A.2.7 腳本文件
    附錄B 案例分析
    B.1 應用發展
    B.2 案例選講
    B.2.1 問題描述
    B.2.2 軟件描述
    B.2.3 對策建議
    B.3 案例練習
    參考文獻
    索引
 
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