| | | 一本書讀懂大數據(彩色圖解版) | 該商品所屬分類:經濟 -> 統計學 | 【市場價】 | 310-449元 | 【優惠價】 | 194-281元 | 【介質】 | book | 【ISBN】 | 9787563949342 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:北京工業大學
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ISBN:9787563949342
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作者:編者:呂長青
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頁數:248
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出版日期:2016-11-01
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印刷日期:2016-11-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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字數:218千字
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得數據者得天下,大數據時代,你也可以成為大贏家! 大數據時代沒有旁觀者,每個人都看得懂的大數據入門書! 呂長青編著的《一本書讀懂大數據(彩色圖解版)》具有以下特色: 知識精簡,深入淺出地剖析大數據,讓你輕松閱讀。 流程圖解,以易讀好學的方式,增加閱讀趣味。 案例翔實,各行業經典有趣的案例,大數據全揭秘。 數據掘金,企業個人數據掘金方案,**數據時代。
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最近幾年從未有一個名詞能像大數據那樣涉及社
會的各個層面、各個領域,贏得人們廣泛而持續的關
注。大數據正以燎原之勢席卷全球,給各類組織、企
業以及個人帶來深遠的影響。
呂長青編著的《一本書讀懂大數據(彩色圖解版)
》內容翔實,覆蓋面廣,從點到面,從問題到根源,
詳細全面地闡述了大數據所帶來的影響、大數據應用
、大數據解決方案,同時也指出在這種局勢下,企業
和個人該如何應對,從而把握時代趨勢,從容贏得先
機。
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第一章 新起航:互聯網+大數據,產業展翅 1.1 新趨勢:大數據時代真的來臨了 1.2 新概念:你該這麼認識大數據 1.3 四大特征:幫你把脈大數據 1.4 五大事實:大數據不是傳統數據 1.5 六大誤解:撥開迷霧認識真正的大數據 1.6 時效性:昨天的大數據已不是**的大數據 1.7 發展歷程:看大數據如何橫空出世 1.8 大影響:大數據帶來的四大變革 第二章 ***:360度全面了解大數據 2.1 起源:第三次浪潮的華彩樂章 2.1.1 量累積:為有源頭數據來 2.1.2 顛覆性:摩爾定律現像 2.1.3 量質變:由數據到大數據 2.1.4 新篇章:一切皆可數據化 2.2 現狀:數字時代的“石油”與“黃金” 2.2.1 新引擎:互聯網+的“發動機” 2.2.2 新寶藏:“互聯網+大數據”掘金新方式 2.2.3 揭幕戰:百度、谷歌、微軟一較高下 2.2.4 雲數據:存在“雲”裡的大數據 2.2.5 新勢力:物聯網的快速崛起 2.3 發展趨勢:站在迎風口的大數據 2.3.1 新崗位:催生千萬大數據相關崗位 2.3.2 新資產:未來*大的交易商品 2.3.3 私定制:量身定**務時代 2.3.4 數共享:越來越開放的數據 2.3.5 重安全:數據王國安全為根基 2.3.6 看未來:大數據**智能化社會 第三章 掘金紅海:大數據的行業解決方案 3.1 電商:乘上大數據翅膀展翅高飛 3.1.1“雙十一”背後的大數據 3.1.2 銷售分析:察覺數字背後的奧秘 3.1.3 大數據如何為電商企業增加利潤 3.1.4 大數據動態分析定制專屬廣告 3.1.5 以人為本的移動互聯網營銷 3.2 傳媒影視:什麼樣的內容纔是觀眾*喜愛的 3.2.1 大數據催生《紙牌屋》 3.2.2社交媒體傳播成就了《致青春》 3.2.3 大數據告訴你《羋月傳》有多火 3.2.4 IP是什麼,為何這麼重要 3.2.5大數據或將決定影視內容生產 3.3 個人生活:大數據離我們的生活並不遙遠 3.3.1 教育改革,世界大課堂出現與個性化教育 3.3.2 醫療,健康信息隱藏在數據裡 3.3.3可穿戴設備,隨時上傳數據 3.3.4 信用生活,生活*智能 3.3.5大數據對人際關繫的影響 3.4 互聯網金融:大數據理財時代 3.4.1 互聯網金融的異軍突起 3.4.2 錢該放卡裡,還是網絡裡 3.4.3 社交化的互聯網金融 3.4.4 傳統金融行業該如何應對大數據的兵臨城下 3.5 大數據預測:新時代的“預言家” 3.5.1 世界杯“預言帝” 3.5.2 奧斯卡金像獎提前揭曉“結果” 3.5.3 預測準不準誰說了算 3.5.4 快數據,由預測到現測 3.5.5 數據預測與人的直覺 第四章 火眼金睛:找出隱藏在數據背後的奧秘 4.1 浪裡淘沙:窮盡大數據海域終見沙 4.1.1 用*少數據獲取*多信息 4.1.2 利用所有的數據 4.1.3 快速、多源、復雜化的數據 4.1.4 數據挖掘流程全解 4.1.5 為什麼要挖掘數據 4.2 沙裡淘金:數據分析助你一臂之力 4.2.1 四種入門分析方法,你get了嗎 4.2.2 分類:道不同不相為謀 4.2.3 大數據分析的五個基本面 4.2.4 並不**準確,允許出錯 4.3 可視化:讓數據自己說話,讓觀眾聽到結果 4.3.1 圖片比數字*讓人印像深刻 4.3.2 將數據隱藏的信息圖片化 4.3.3 常用的數據可視化 4.3.4 數據可視化的發展歷程 4.3.5 讓圖表“動”起來 4.3.6 新聞界,可視化的力量 第五章 以人為本:方今之急在於人纔而已 5.1 數據分析專家:大數據海域航行靠舵手 5.1.1 為什麼要成為數據分析專家 5.1.2 **數據分析專家的與眾不同之處 5.1.3 自主學習是數據分析專家的特質 5.1.4 企業如何招聘數據分析人纔 5.1.5 教你快速成為數據分析專家 5.2 數據分析團隊:航行在大數據海域的航空母艦 5.2.1 為什麼要打造分析團隊 5.2.2 團隊組織結構 5.2.3 團隊管理的幾大原則 5.2.4 如何優化團隊 5.2.5 數據**分析工作應由誰來做 5.2.6 **數據分析團隊的特征 5.2.7 團隊建設的五個階段 5.2.8 處理好團隊成員間的衝突 第六章 **者:尋求大數據時代的出路 6.1 企業:企業的大數據怎麼做 6.1.1 戰略:構建大數據戰略 6.1.2 繫統:搭建數據化運營繫統 6.1.3 產品:善於使用BAT等大數據 6.1.4 營銷:***分析客戶,實現精準營銷 6.2 個人:如何搭上大數據時代的順風車 6.2.1 取勢:善戰者謀其勢而利導之 6.2.2 明道:物有本末、事有終始,知所先後,則近道矣 6.2.3 優術:工欲善其事,必先利其器 6.2.4 踐行:大道至簡,知行合一 6.2.5 合眾:獨學而無友,則孤陋而寡聞
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從古人使用計量單位來計算農作物,或者計算打
獵收獲開始,數據便出現了,從那以後,數據便成為
常用的方式,有時會統計下人口數量,有時會統計作
物收成,有時會根據數據進行作物或獵物分配,有時
也會根據數據進行分析,比如今年作物的產量相對去
年是增產還是減產,獵物數量相比去年同時期是否有
所增加。數據收集和數據分析便成為促進社會進步的
重要方式。 17、18世紀,微積分、統計學以及概率論的提出
,為數據收集和數據分析提供了理論基礎,同時科學
家還發明了一些新的工具,可以對以往無法進行統計
的數據進行收集和分析,如犯罪率、農作物收成預測
、結婚率等,數據收集和數據分析由此得以邁入新的
階段。 後來,數據對社會生活的影響越來越重,19世紀
時,約翰·斯諾曾使用數據科學繪制了“霍亂群聚”
圖。那個時期,倫敦一直為霍亂所困擾,科學家進行
了大量調查,*後認為導致霍亂的根源在於有毒空氣
,斯諾博士對此有所懷疑,他懷疑霍亂跟水源有關,
於是他將霍亂爆發頻繁、嚴重的地區當作調查對像,
詳細調查了這些地區被污染的水源,從而找到了導致
霍亂產生的根源。 隨後數據科學得以運用在工業中,極大提升了工
作效率,增加了工廠的產量。不久後,人們在其他領
域使用數據科學,發現一個很重要的事實:數據波及
哪個領域,哪個領域就會發生一場變革。而且人們如
能合理利用數據,則能提升該領域的價值,節省相關
費用。 人類社會步入互聯網時代後,數據迎來了新的發
展機遇,從而正式邁入大數據時期。大數據對人類社
會的影響是顛覆性的,從小作坊到大型企業、到各類
組織、政府,無一不深受大數據的影響。大數據對個
人也產生了深遠影響,使生活、職場、思維都發生了
顛覆性的變革。 大數據顛覆傳統的決策方式,以海量數據為基礎
,從數據中挖掘出有價值的信息,並以此來指導決策
,甚至**決策、決定決策,這種方式顛覆了以往的
以直覺、閱歷、經驗等為主的決策方式。人們發現數
據量越是豐富,其分析結果就越準確,因此隨著數據
增長速度加快,人們收集數據的能力逐步提升,在未
來,數據將**決策。這對企業、個人的影響很大。 大數據幾乎改變了每個行業,從醫療保險到天空
探險、從傳統銀行到互聯網金融、從小微企業到跨國
公司、從路邊小飯館到五星級餐飲等,幾乎所有的行
業數據增長速度都越來越快。如今一家小企業所擁有
的數據量都有可能超過圖書館所擁有的數據量。根據
相關預測,大數據在未來很長一段時間裡,將保持高
速增長的狀態,將會對每一個行業帶來深遠的影響。 在過去,創新多依靠人類自身的突發奇想,而在
大數據時代,創新將會變得簡單,隻要找到數據問的
相關關繫就能促使創新出現。人們以海量數據為基礎
,深入挖掘用戶需求,挖掘產品或者技術上的不足之
處,從而促進技術升級和換代。隨著數據應用範圍越
來越廣,數據所爆發出的能量將*為驚人。 **,數據比以往*深入且全面地與社會、集體
、個人等交織在一起,整個地球都在數據的包圍之中
,人們自身也成為數據的生產者、利用者。尤其是隨
著雲計算、雲空間的出現,計算機處理能力的提升,
存儲成本的降低,物聯網的興起,移動互聯網的火熱
等,大數據已經涉及人類生活的層層面面,成為社會
進步、經濟發展、人類文明進步的必經之路。 人類從大數據中獲益匪淺:銀行能夠了解到信用
風險;政府可以根據數據適時調整政策,以惠萬民;
醫療運用數據監測我們的健康情況,使一些較為頑固
的疾病可以及早發現……總之,大數據正以燎原之勢
強勢襲來,且將在未來社會(如智能社會)中發揮*為
重要的作用。 事實上,信息**由來已久,但*近幾年人們的
感受*為深刻,這一方面是因為網民數量的大幅增加
,另一方面是物聯網、雲計算等興起,導致各種設備
數量增速極快。另外就是互聯網企業在人口和應用場
景的競爭越來越激烈,這些競爭也是數據資源的競爭
,大數據已成為戰略性資源,影響越來越大,因此人
們纔感覺到大數據已然就在身邊,且與自己的生活息
息相關,而大數據所席卷而來的變革具有顛覆性、全
面性,正深人各個層面,基於此,人們難免會想到,
大數據時代真的來臨了。 P2-4
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