統計學零基礎**教材，一本書從入門到精通！
1.基本原理一本通，切於生活的案例豐富實用！
2.配套填空式課後練習題，鞏固知識，便於自學！
3.內容淺顯、生動圖解，讓你一本書讀懂統計學！
為什麼要了解統計學？大數據時代，統計學無所不在！
1.買彩票或者去炒股，哪一種暴富幾率*大？“吸煙可以致癌”，這樣的結論是如何得出的？熱播電視劇收視率為什麼不能與《新聞聯播》作比較……統計已深入我們的生活！
2.李慧泉著的《從零開始讀懂統計學》將帶你建立全新的自己：求知的習慣、縝密的思維與邏輯、從數據到結論的理性思考、預見事物出現機率的眼光、演算後嚴謹決策的能力。

當我們提到統計學時，大多數人隻會想到繁復到 讓人頭痛的數字和圖表，很少有人會意識到，統計學 其實是一種簡明的生活工具，你隻需要一點數學基礎 知識就可以入門，它可以跟數學、計量經濟學有機結 合，甚至可以用於分析當下的經濟動態。當然，統計 學有時候還會讓我們發現一些有趣的現像：孟加拉國 黃油產量和標普500相關性高達0.75；全球變暖與海 盜數量減少存在相關性；3月和4月出生的孩子更容易 成為優秀棒球運動員…… 隻要出現數據的行業，都需要統計學，而隨著大 數據時代的到來、隨著各行各業的發展，越來越多的 行業都將開始需要數據分析這一個職業。李慧泉著的 《從零開始讀懂統計學》是一本僅需基礎數學知識即 可自學的入門級讀本，沒有復雜的數學公式，沒有滿 篇數字的圖表，沒有空洞的說教。本書從生活實例出 發、圖文並茂，統計學看得懂、學得會！

**部分 從標準差到檢驗、區間估計，一學就會
第1章 用頻數分布表和直方圖刻畫數據的特征
1.1 為什麼使用統計
1.2 做直方圖
練習題
第2章 平均值的定義、作用與計算
2.1 統計量與數據特征概括
2.2 平均值的計算
2.3 頻數分布表上的平均值
2.4 平均值在直方圖中的作用
2.5 該怎樣捕捉平均值
練習題
第3章 由數據分散程度估計統計量——方差和標準差
3.1 數據的分散和波動
3.2 方差的實例解讀
3.3 標準差的意義
3.4 從頻數分布表求標準差
練習題
第4章 標準差（S.D.）與數據評判
4.1 標準差與“波浪運動”
4.2 S.D.評價數據的“特殊性”
4.3 復數的數據組的比較
4.4 加工後的數據的平均值和標準差
練習題
第5章 標準差（S.D.）在股票風險指標（波動率）中的應用
5.1 股票的平均收益率是什麼
5.2 利用平均收益率判斷個人投資
5.3 波動率的意義
練習題
第6章 標準差（S.D.）與投資風險評測
6.1 高風險、高回報和低風險、低回報
6.2 金融商品優劣的衡量方法
6.3 衡量金融商品優劣的數值：夏普比率
練習題
第7章 生活中*常見的分布、正態分布
7.1 標準正態分布
7.2 一般正態分布的觀察方法
7.3 身高數據是正態分布的
練習題
第8章 推論統計的出發點，使用正態分布進行“預測”
8.1 使用正態分布的知識，可以進行“預測”
8.2 標準正態分布的95%預測命中區間
8.3 一般正態分布的95%預測命中區間
練習題
第9章 從一個數據推出母群體——假設檢驗的思維方法
9.1 所謂推論統計即從部分推出整體
9.2 推測差不多可行的母群體
9.3 判斷95%預測命中區間是否妥當
練習題
**0章 以測定溫度為例，探尋95%置信區間——區間估計
10.1 反過來利用預測命中區間的估計
10.2 置信區間的“95%”的意義
10.3 對標準差的已知正態母群體的平均值的區間估計
練習題
第2部分 觀測數據分析預測
**1章 根據“部分”推論“總體”——母群體和統計的估計
11.1 母群體
11.2 隨機抽樣法和總體均值
練習題
**2章 表示母群體數據分散程度的統計量
——總體方差和總體標準差
12.1 搞清數據的分散程度
12.2 總體方差和總體標準差的計算
練習題
**3章 復數數據的平均值比1個數據接近總體均值——樣本均值的思維方法
13.1 從觀測到的1個數據可以推測出什麼
13.2 為什麼要做樣本均值
練習題
**4章 隨著觀測數據增加，預測區間變窄——正態母群體的便利商品、樣本均值
14.1 正態分布樣本均值的性質
14.2 關於正態母群體樣本均值的95%預測命中區間
練習題
**5章 已知總體方差，求正態母群體的總體均值——使用樣本均值進行總體均值的區間估計
15.1 推測總體均值和總體方差
15.2 使用樣本均值進行總體均值的區間估計
練習題
**6章 卡方分布登場——樣本方差的求法和卡方分布
16.1 樣本方差的求法
16.2 卡方分布是什麼
練習題
**7章 用卡方分布推算總體方差——推算正態母群體的總體方差
17.1 卡方分布的95%預測命中區間
17.2 終於開始正態母群體總體方差的估計了
練習題
**8章 樣本方差呈卡方分布——與樣本方差成正a比的統計量W的做法
18.1 與樣本方差成正比的統計量W的做法
18.2 樣本方差的卡方分布自由度下降
練習題
**9章 即使未知總體均值仍能推算總體方差——總體均值未知時對正態母群體進行區間估計
19.1 未知總體均值推算總體方差
19.2 估計總體方差的具體例子
練習題
第20章 t分布登場——總體均值以外的以“實際觀測樣本”可計算的統計量
20.1 終於登場的t分布
20.2 t分布的直方圖
20.3 統計量T 的計算
20.4 關於t分布的正式定義
練習題
第21章 根據t分布進行區間估計——未知總體方差時以正態母群體推算總體均值
21.1 *自然的區間估計——t分布
21.2 根據t分布的區間估計方法
練習題
練習題答案