與同類教材相比，本書主線清晰，結構簡明，重點突出，便於讀者從整體上把握社會統計學的內容；簡化了對具體內容的講解，淡化統計方法背後的數理基礎，側重於介紹統計分析的邏輯與原理，注意與統計分析軟件(SPSS)銜接，不在復雜的手工計算上耗費時間；簡化了語言表述，力求做到深入淺出，以便於本科生閱讀。

社會統計學是“統計學”與“社會研究”的結合，旨在探討如何將統 計學的方法應用於社會研究當中。在社會研究當中，最常用的結構化的經 驗資料是問卷調查數據，本書主要介紹對問卷調查數據進行統計分析的基 本原理與方法，其內容涉及單變量分析，雙變量分析和簡單的多變量分析( 詳盡分析)。

第一章 導 論
第一節 問卷調查研究的基本特征
第二節 因果分析的基本邏輯
第三節 問卷調查研究的方法論背景
第四節 問卷調查研究的基本過程
第五節 測量的四個層次
一 定類測量
二 定序測量
三 定距測量
四 定比測量
第六節 統計分析的類型與本書的內容編排
一 統計分析的類型
二 本書的內容編排
思考、練習題
第二章 描述統計單個變量
第一節 概括一個變量的分布
一 變量的分布
二 變量分布表
三 變量分布圖
第二節 集中趨勢測量
一 算術平均值
二 中位值
三 眾值
四 眾值、中位值與算術平均值的比較
第三節 變異程度測量
一 極差
二 異眾比率
三 四分位差
四 方差
五 標準差與相對變異繫數
思考、練習題
第三章 描述統計兩個變量之間的關繫
第一節 相關分析概述
一 相關分析的意義
二 雙變量分析的主要內容
三 雙變量分析的主要類型
第二節 描述統計兩個定類變量之間的關繫
一 交互分類表及其制作
二 交互分類表中的三種分布
三 相關程度的測量
第三節 描述統計兩個定序變量之間的關繫
一 等級相關及其交互分類表的制作
二 Gamma繫數
三 d繫數
四 tau-b與tau-c繫數
第四節 描述統計兩個定比變量之間的關繫
一 散點圖與線性相關
二 線性相關繫數
三 一元線性回歸分析
四 r2為什麼具有PRE性質？
第五節 描述統計定類變量與定比變量之間的關繫
本章小結
思考、練習題
第四章 概率抽樣與概率分布
第一節 概率抽樣
一 隨機現像、隨機變量與概率
二 概率抽樣的意義
三 有關概率抽樣的幾個概念
四 概率抽樣的基本形式
第二節 概率分布概述
一 概率分布的定義
二 離散型隨機變量的概率分布
三 連續型隨機變量的概率分布
四 隨機變量的數學期望值
五 隨機變量的方差與標準差
第三節 正態分布
一 正態分布概述
二 正態分布曲線下的面積
三 標準正態分布
第四節 抽樣分布
一 抽樣分布的含義
二 樣本均值的抽樣分布
三 樣本百分比的抽樣分布
四 總體分布、樣本分布和抽樣分布的比較
第五節 抽樣誤差與樣本的代表性
一 抽樣誤差
二 應該如何評估樣本的代表性？
思考、練習題
第五章 總體參數的估計
第一節 參數的點估計
一 點估計的定義
二 理想估計值的特性
三 總體方差與總體標準差的點估計
第二節 參數的區間估計
一 區間估計的基本含義
二 總體均值的區間估計
三 總體百分比的區間估計
四 兩個總體均值之差的區間估計
五 兩個總體百分比之差的區間估計
第三節 樣本規模的確定
一 計算樣本規模的方法
二 計算樣本規模的做法通常沒有實際意義
思考、練習題
第六章 假設檢驗的邏輯、方法與過程——單個總體均值的假設檢驗
第一節 研究假設與虛無假設
一 研究假設
二 虛無假設
第二節 檢驗虛無假設的邏輯與方法
一 基本思路
二 Z值檢驗法
三 t值檢驗法
四 p值檢驗法
第三節 有關假設檢驗的幾個問題
一 **類錯誤與第二類錯誤
二 單尾檢驗與雙尾檢驗
三 樣本規模與統計上顯著
四 如何理解“統計上顯著”的含義？
第四節 大樣本單個總體百分比的假設檢驗
思考、練習題
第七章 總體中兩個變量是否相關的假設檢驗
第一節 檢驗總體中兩個定類變量是否相關
一 卡方檢驗的基本邏輯與過程
二 對卡方檢驗的進一步討論
三 以卡方值為基礎的相關程度測量
第二節 檢驗總體中兩個定序變量是否等級相關
第三節 檢驗總體中兩個定比變量是否線性相關
第四節 檢驗兩個總體的方差是否相等
一 F統計量與F分布
二 F檢驗的步驟
第五節 檢驗總體中一個定類變量與一個定比變量是否相關
一 檢驗兩個總體的均值是否相等
二 檢驗三個或三個以上總體的均值是否相等
本章小結
思考、練習題
第八章 詳盡分析兩個變量之間的關繫
第一節 兩個變量之間的關繫的含義
一 對稱的關繫
二 相互的關繫
三 非對稱的關繫
第二節 詳盡分析的基本內容
一 詳盡分析的邏輯與過程
二 條件關繫與零序關繫的比較
三 詳盡分析應注意的幾個問題
思考、練習題
附 表
附表一 標準正態分布表
附表二 t分布表
附表三 卡方(X2)分布表
附表四 F分布表
主要參考書目