內容介紹 | |
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出版社:上海世紀格致
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ISBN:9787543224414
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作者:(美)邁克爾·S.劉易斯-貝克|主編:吳曉剛|譯者:洪岩璧
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頁數:126
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出版日期:2014-11-01
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印刷日期:2014-11-01
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包裝:平裝
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開本:32開
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版次:1
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印次:1
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字數:87千字
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《數據分析概論》旨在為定量研究數據分析的每一步提供統計學基礎。在簡述數據搜集之後,作者邁克爾·S.劉易斯-貝克會討論一元統計(測量集中趨勢和離散),之後又講解了對相關的測量(皮爾遜相關繫數、tau和lambda繫數)和顯著性檢驗,*後討論了簡單回歸和多元回歸。本書給出了必要的數學公式,但*注重平實的解釋。同時,作者也利用圖表來幫助闡釋。本書**注重實踐的運用,並且以一個運用大學生樣本數據來探討影響學業能力因素的例子貫穿全書。
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序 第1章 導論 第2章 數據搜集 第1節 研究問題 第2節 樣本 第3節 測量 第4節 數據編碼、輸入和檢查 第3章 一元統計 第1節 集中趨勢 第2節 離散 第3節 集中趨勢、離散和異常值 第4章 相關測量 第1節 相關 第2節 定序數據:tau相關測量 第3節 名義數據:Goodman-KnJskallambda繫數 第4節 二分變量:靈活選擇 第5節 小結 第5章 顯著性檢驗 第1節 顯著性檢驗的邏輯:一個簡單的例子 第2節 運用同一邏輯:二元相關測度 第3節 幾個重要問題 第4節 小結 第6章 簡單回歸 第1節 y是關於x的方程 第2節 *小二乘法法則 第3節 截距和斜率 第4節 預測和擬合優度 第5節 顯著性檢驗和置信區間 第6節 報告回歸結果 第7章 多元回歸 第1節 例子 第2節 統計控制 第3節 模型設定錯誤 第4節 虛擬變量 第5節 共線性 第6節 交互效應 第7節 非線性 第8節 歸納和結論 第8章 建議 附錄 參考文獻 譯名對照表
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