| | | 航空大數據 | 該商品所屬分類:經濟 -> 行業經濟 | 【市場價】 | 334-484元 | 【優惠價】 | 209-303元 | 【介質】 | book | 【ISBN】 | 9787121337178 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:電子工業
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ISBN:9787121337178
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作者:管濤
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頁數:136
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出版日期:2018-06-01
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印刷日期:2018-06-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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字數:202千字
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管濤著的《航空大數據》圍繞若干航空領域的業 務,分析了該領域面臨的大數據需求,指出大數據分 析的目的、數據來源和存在的困難,給出了數據分析 的方法和大數據平臺參考方案。書中內容分為七章。 第一章介紹了大數據的背景與概念;第二章簡述了一 些相關的計算方法,演示了一些算法的使用方法和過 程;第三章介紹了工業大數據相關的概念,探討了航 空制造大數據的業務模式及在生產中的作用,提出了 基於制造執行繫統(MES)的工業大數據分析模型。第 四章描述了航空物流大數據概念,介紹了航空物流的 業務模式;第五章分析了跨境電商的主要業務,提出 了面向跨境電商的大數據平臺及各個業務繫統;第六 章介紹了航空客流的主要業務,列舉了兩個典型的案 例。第七章介紹了面向企業的大數據服務。附錄給出 了中英文詞彙對照表、國內外大數據政策、著名的數 據源及參考文獻。 本書適於航空信息、計算機、電子信息、信息管 理、檔案學等專業的師生閱讀,亦可作為航空工業相 關科技人員、大數據工程技術人員、教育培訓的參考 用書。
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第1章 引言 1.1 大數據概念 1.2 大數據的知識體繫 1.3 數據思維 1.4 物聯網 1.5 雲計算 1.5.1 概念 1.5.2 架構 1.6 人工智能 1.7 大數據產業鏈 1.7.1 數據采集 1.7.2 數據清洗 1.7.3 數據存儲 1.7.4 數據分析和挖掘 1.7.5 數據可視化 1.8 大數據工程的實施 1.9 大數據平臺工具簡介 1.9.1 Hadoop 1.9.2 Spark 1.9.3 Storm 1.9.4 Sqoop 1.9.5 Zookeeper 1.9.6 Kafka 1.9.7 數據倉庫 1.10 開源大數據挖掘工具簡介 1.10.1 Mahout 1.10.2 Weka 1.10.3 Pentaho 1.11 航空領域應用與發展 小結 第2章 數據分析技術 2.1 引言 2.2 基本數據分析方法 2.2.1 信號處理方法 2.2.2 聚類與分類 2.2.3 關聯分析 2.2.4 預測分析 2.2.5 層次分析法(AHP) 2.2.6 深度學習 2.2.7 強化學習 小結 第3章 航空制造大數據 3.1 簡介 3.1.1 工業大數據 3.1.2 工業雲 3.1.3 信息物理繫統(CPS) 3.1.4 制造執行繫統(MES) 3.1.5 大數據驅動的智能制造 3.2 航空制造業務模式分析 3.2.1 優化產品設計
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