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  • 新電商時代
    該商品所屬分類:經濟 -> 行業經濟
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    319-462
    【介質】 book
    【ISBN】9787559606358
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    內容介紹



    • 出版社:北京聯合
    • ISBN:9787559606358
    • 作者:易觀互聯網+研究院|編者:楊彬//陳燦
    • 頁數:227
    • 出版日期:2017-09-01
    • 印刷日期:2017-09-01
    • 包裝:平裝
    • 開本:32開
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字數:170千字
    • 過去一年裡,為打造“天馬新電商加速平臺”,易觀互聯網+研究院探訪了多個領域的新電商**,分析了他們的成長路徑及運營要點,並把這些當下**的經驗彙入了“天馬新電商”實戰方法論。在《新電商時代》一書中,易觀將總結積累的全套新電商加速方法論展示給大家,向創新的踐行者致敬!同時,也給出多個行業新電商領軍企業的案例解讀,給廣大志在打造**產品的**實體企業以參考和借鋻。
    • 新電商背景篇——傳統電商問題與希望並存,催生新電商
      傳統電商的窘境:流量紅利枯竭,生存堪憂
      外部環境的變化:春風至,柳暗花明又一村
      未來三年的展望:新電商窗口期來臨
      新電商定義篇——實體企業是新電商的主角
      什麼是新電商
      新電商的本質
      新電商的五大變化
      新電商方法論篇——“三好四要”實現10億估值
      新電商方法論概述
      打造**產品
      用好工具聚“深粉”
      要賣貨,要分銷需要做好新電商社群運營
      微店和新微商運營
      新電商應用篇——創新企業驅動新電商變化
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      百草味:借助新電商,打開新局面
      鄉土鄉親:靠信任賺用戶60年的錢
      結語——新電商時代,企業將回歸主場
      新電商已具備良好的土壤
      企業需要做好內部準備
      後記
    • 經濟寒鼕中的另一股“春風”,是以大數據、雲 計算和人工智能為代表的智能革命,而人工智能技術 是這場革命當仁不讓的主角。
      人工智能的概念早在1955年就出現了,但受制於 過去計算機運算能力較低,以及算法研發遇到的瓶頸 ,人工智能的相關產品一直沒能大規模地進入消費市 場。近幾年,隨著深度學習算法的推出,以及大數據 技術的不斷成熟,人工智能有了突飛猛進的發展,典 型事件就是人工智能程序AlphaGo(阿爾法狗)在 2016年年初戰勝了人類圍棋世界**李世石九段。
      這件事不僅在圍棋界引起了軒然大波,同時也在 社會其他各界引起了廣泛關注。AlphaGo的勝利,說 明機器已經掌握了和人類類似的學習能力,它可以通 過對大量數據的自主學習不斷地提升自身實力,並在 單一領域跟人類***的大腦比拼智力。人工智能的 學習速度和進步速度是驚人的,AlphaGo從職業圍棋 初段左右的水平進步到世界**級的水平,隻用了五 個月左右的時間。而人類棋手可能需要十幾年,甚至 幾十年纔能完成同樣的精進。這讓我們不禁遐想,可 能就在不久的未來,很多重復性的腦力勞動就會被機 器取代,而這種取代注定將引起整個社會格局的巨大 變革。
      從零售電商的視角來看,人工智能也有很廣泛的 應用前景。舉個例子,像***和京東這樣的企業, 都在研發基於人工智能的現代化物流技術。人工智能 將有可能讓供應鏈效率實現極大的提升,以至於讓“ 零庫存”的理想成為現實,顧客收到貨的平均時效也 可能大幅度提升。
      再比如,****近在西雅圖開了一間**沒有 人照看的商店,叫作*** Go。顧客推門進店時, 會被面部掃描,並被識別身份。顧客購物過程中,沒 有人類店員服務,但智能繫統會自動跟蹤顧客的所有 行為。顧客選好商品即可離店,繫統會生成賬單,並 自動在顧客的網絡賬戶上扣款。這種技術不僅讓消費 *加便捷,還可以積累下大量有用的消費行為數據。
      人工智能將對這些數據進行深度學習,並對產品的研 發、生產、鋪貨等給出有價值的建議,並為老顧客提 供*加精準的售後服務和二次營銷。
      在不久的將來,電商領域類似這樣的人工智能應 用還會有很多,基於人工智能的電商新玩法也將層出 不窮。但這裡,我們並不建議沒有技術和數據積累的 企業投入大量精力去研發人工智能。我們隻需對新技 術保持認知,找到新技術和本行業的*佳結合點,並 應用技術巨頭們研發出來的人工智能工具,提升自身 產業效率,這樣就能極大提升企業競爭力。
      *後用農業上的一個案例打個比方(如圖1—4所 示),幫大家理解新技術對新電商的意義。
      傳統的農業灌溉方式是很粗放的,因為水資源豐 富,可以無節制地澆水,根本不用考慮去節約。傳統 電商也一樣,因為過去有流量紅利,新用戶不斷湧入
     
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