BAT關於中國智能制造的****發聲，**作者為**工業互聯網領域的**專家，阿裡雲官方委托授權的數據披露，工信部信息化和軟件服務業司副司長安筱鵬、中國信息通信研究院總工程師、工業互聯網產業聯盟秘書長餘曉暉作序**，內容前沿、**，李傑、劉雲璐、劉宗長、田豐著的《雲上工業智能》是對我國工業智能發展具有促進作用的**作品。

如果說前三次工業革命分別從機械化、規模化、 標準化和自動化等方面大幅度地提高了生產力，那麼 第四次工業革命與前面三次最大的區別就在於：工業 制造不再以制造端的生產力需求為出發點，而是將客 戶端價值作為整個產業鏈的核心，改變以往工業價值 鏈從生產端向消費端、從上遊向下遊推動的模式，從 客戶端的價值需求出發，提供客制化的產品和服務， 並以此作為整個產業鏈的共同目標，使整個產業鏈上 的各個環節實現協同優化，其本質是工業視角的轉變 。 李傑、劉雲璐、劉宗長、田豐著的《雲上工業智 能》旨在從中國獨特道路和生存之道出發，深入淺出 地介紹了工業與互聯網結合給中國制造帶來的變革。 從中國制造的世界格局到預見未來，從微觀場景 到宏觀概念，本書圍繞工業智能化的三個核心領域： 工業雲模式、工業大數據、工業智能展開論述，通過 對工業制造、產品價值、供應鏈等概念的闡釋，為工 業企業描繪了一幅未來工業智能生態的全圖景。

推薦序一
**序二
前言
第一章 工業智能革命正式開啟
第一節 變革前夜
融合，還是融合
革命，又是革命
痛點，仍有痛點
第二節 **制造新格局
三足鼎立
中國：轉型升級關鍵期
美國：開闢制造業的新價值空間
德國：基於制造的價值升級
日本：略顯滯後的轉型
第三節 中國制造：挑戰大，機會*大
勞動生產率低
產品價值缺失
制造基礎薄弱
代際機遇
政策性結構調整
互聯網紅利
第四節 雲計算：中國智造新機遇
當數據成為問題
制造業的廚房
從數據到知識
雲計算的三大優勢
第二章 工業智能化
第一節 工業智能化的本質
工業視角的轉變
高效、自省的體繫
不可見的問題
不可見的需求
第二節 工業大數據：工業價值轉型的新視角
工業大數據的挑戰與目標
“不可見世界”的價值
“無憂”的制造環境
第三節 人工智能：獲取知識的新手段
從“深藍”到M
打破“知識的邊界”
從人工智能到工業智能
第四節 雲平臺：不可或缺的基礎設施
雲計算，不隻是計算
雲計算價值體繫
重塑制造生態
第五節 信息物理繫統：兩化融合的新模式
CPS技術架構體繫
數字化鏡像
價值創造過程
第三章 雲上中國智造
第一節 雲計算的5S特征
第二節 直擊中國制造痛點
個性化需求 vs 規模化生產
工業快速發展需求 vs工業知識相對封閉
中國制造成本較高 vs 價值獲取較低
第三節 從商業應用到工業應用
工業雲平臺的四大功能目標
工業雲平臺的7S特征
第四節 釋放用戶潛力
第五節 推動工業價值轉型
第六節 構築未來工業體繫
泛制造域
泛知識域
泛服務域
泛產品域
第四章 工業雲平臺的應用探索
第一節 面向制造繫統的應用
第二節 面向產品價值的應用
第三節 推動業態融合的新生態
第四節 互聯網企業與傳統工業企業合作模式的探索
制造的全流程協同
核心制造水平的提升
從產品到服務
第五章 工業雲平臺的應用案例
繫列1：企業應用
第一節 協鑫光伏的雲平臺智能服務
第二節 臺灣高聖帶鋸機床的智能服務
第三節 滾珠絲杠健康管理及預測性服務
第四節 基於雲平臺的風場智能運維繫統
第五節 基於雲平臺的新能源智能運維繫統
第六節 智能軌道交通運維繫統
第七節 制衣企業全渠道供應鏈營銷智能繫統
繫列2：生態建設
第八節 淘工廠的柔性供應鏈生態
第九節 雲棲小鎮的智能硬件創新生態
結語
致謝

第一節 變革前夜 “萬物皆有裂痕，那是光照進來的地方。”融合 ，還是融合 以互聯網為紐帶，工業與商業在**走到了融彙 點。隨著商業形式的不斷變革，以及三次工業革命的 發展，社會分工越來越細。自從人類邁入現代社會以 來，工業和商業之間一直是相對獨立的兩個體繫，而 且兩個體繫內又各自形成了完善細致的分工，兩者的 發展路徑也呈現出不同的特點。商業從*初的物物交 換到貨幣的出現，到商業社會行業分工逐漸細化，經 歷了從無到有，從有到規模化，再從規模化到精細化 的過程。商業模式也經歷了從*初的產品直銷，到銷 售渠道分銷，到引入售後增值服務，再到產品定制化 的演變。而互聯網的興起，進一步引爆了商業的顛覆 式變革。互聯網對消費需求的升級起到了催化作用， 將消費需求進一步從多樣化向個性化推進，從功能性 向綜合價值轉化，我們購買商品的目的，也逐步從功 能性需求轉化為對品牌和文化符號的消費。同時，互 聯網改變了商業生態，從線下到線上，再演變為線上 線下結合，縮短了商業運作的路徑和周期，迅速催生 了大量新的商業模式和角色。商業將從美國沃爾瑪的 大生產、大消費模式，逐漸發展為*** Go(*** 無人零售商店)線上線下一體的便捷模式。客戶體驗 ，而不隻是產品功能，將成為未來產消一體智能化產 品與服務的**目標。革命，又是革命 工業在能源革命和科技革命發展的推動下，從* 初的農業中分離，從個體手工業經濟發展到機器大工 業，從機器大工業到現代工業，生產效率得到了極大 的提升，工業的分工體繫也在不斷壯大完善。這個過 程推動了制造業從單件生產到分工序、流水線、大批 量生產，再到小批量柔性定制化生產模式的演進。核 心競爭力也在從勞動力成本向生產工藝、集成化水平 、管理水平及核心知識轉變。制造繫統的進步過程， 經歷了標準化、合理化+規範化、自動化+集成化、網 絡化+信息化4個階段。這背後的制造哲學可以概括為 ：以低成本生產高質量的產品；通過全流程改善，降 低浪費、次品和事故發生的概率；通過對產品全生命 周期的數據管理，為用戶提供他們需要的能力和服務 。在以上幾個階段的基礎上，現在的制造繫統正處在 向智能化+客制化邁進的階段，目標是實現在無憂的 生產繫統中，以低成本快速實現用戶的客制化需求。
而實現“無憂”的關鍵在於，利用數據建模手段對生 產全過程中的要素進行透明化、深入和對稱性管理， 實現從問題中產生數據，從數據中獲取知識，再利用 知識避免問題的閉環過程。
圖1-1 制造業哲學的演進過程 隨著工業現代化的不斷演進，自動化和精益化的 生產繫統發展到了越來越高的水平。近10年間，我們 逐漸發現，工業的核心競爭力在發生新的*為復雜的 變化，單純的工業內部的解決方案已經不能滿足工業 發展的需求。此時，物聯網、工業互聯網、智能ICT( 信息和通信技術)、人工智能和大數據分析等技術的 出現為工業繫統的革命性發展創造了新的空間。互聯 網以其平等、開放、共享和協作的思維正在重新定義 制造繫統的價值。而大數據和人工智能則將隱性和碎 片化的工業問題變得顯性化、模型化和可預測化，成 為推動工業進入全新時代的新生產力。商業和工業在 其各自領域不斷拓展延伸，**，在互聯網的推動下 ，它們正在以***的深度和速度進行融合。而這 正是第四次工業革命和工業互聯網的起源。
痛點，仍有痛點 在工業和商業從分離到融彙的過程中，我們觀察 到，有4個值得關注的重要轉變：客戶需求的轉變、 生產繫統的轉變、商業模式的轉變和工業繫統運轉模 式(決策模式)的轉變。客戶需求的轉變是一個從無到 有，從有到好，從好到精，再從精到個性化的過程。
生產繫統的轉變，是從簡單到復雜，從復雜到規模化 ，從規模化到精細化，從精細化到柔性化，從柔性化 到智能化和客制化，*終實現無憂人性化生產環境的 過程。商業模式的轉變，是從賣產品到賣能力，從賣 能力到賣服務，從賣服務到賣價值；從統一的市場營 銷到針對某一群體的**營銷，再到現在針對某一個 人的**營銷的過渡。工業繫統運轉模式(決策模式) 的轉變，主要是指從應激式的管理模式到基於經驗的 模式，再到從基於經驗的模式向基於線索和事實的模 式的轉變。互聯網發展所引起的商業模式的變革，以 及生產繫統的革命性變化，這一繫列變化背後的核心 都是工業價值的轉型。在工業價值轉型的過程中，一 些矛盾和痛點逐漸凸顯出來。
個性化需求與夫見模化生產的矛盾 幾次工業革命的發展促成了規模化和流水線生產 ，然而，隨著個性化需求的出現，這一“模式化”的 生產模式，顯得力不從心起來。固定的流水線模式需 要轉變為柔性的按需生產模式，以適應個性化需求。
從*早期GE(通用電氣公司)、空客的產品定制化模式 (B2B定制化，即從商家到商家的定制化)，到現在居 家生活與服裝產業的定制化(C2M定制化，即從顧客到 工廠的定制化)，核心的矛盾都體現在生產繫統，包 括設計、生產技術、生產流程、組織結構的不匹配， 以及定制化與柔性能力不足之間的矛盾。P3-7