張化中主編的《價格預測方法與案例分析》從價格監測預測工作實際需要出發，詳細介紹了主要數量模型預測方法在價格預測中的應用，並且通過通俗、活潑的案例分析，讓讀者迅速了解、熟悉數量方法，選取合適的數量模型來預測價格走勢，這對於價格監測繫統工作人員做好本職工作很有幫助，對於從事價格形勢分析的其他研究人員也會有所啟發。我相信，隨著本書的編撰出版，結合全國價格監測繫統開展的有關培訓，一定會推動我國價格繫統預測預警能力再上一個新的臺階。

第一章 價格預測概論
第一節 預測的性質
一、預測是一門古老的行業
二、預測是人類認識和改造世界的重要工具
三、未來是可預測的，但任何預測結果都是概率性的
四、對人類活動的預測會影響人的行為並可能導致某些
預測失效，但這種影響也是需要一定條件的
五、預測根據和理由比預測結果*重要
第二節 價格預測由來及特點
一、價格預測由來已久
二、價格預測的特點
第三節 價格預測的理論基礎
一、供求與均衡價格
二、價格總水平及通貨膨脹
三、通脹預期問題
第四節 預測原則、方法及模型有關問題
一、預測工作基本原則
二、預測方法
三、數量模型的有關問題
第五節 價格預測應做好的主要工作
一、預測的前期分析
二、價格預測中需要注意處理的問題
三、預測的評估總結
第二章 價格預測調查與定性分析
第一節 價格預測調查意義及形式
一、價格預測調查的意義
二、價格調查形式的分類
三、常用的價格調查形式
四、價格調查的原則和主要步驟
第二節 價格預測定性分析內容和方法
一、定性分析的內容
二、定性分析的主要方法及形式
第三節 價格預測定性分析與定量分析之間的關繫
一、價格定性預測的概念
二、價格定量預測的概念
三、價格定量預測與價格定性預測的相互關繫
第三章 價格預測的主要模型方法及操作
第一節 線性回歸方法
一、模型概述
二、線性回歸模型軟件操作方法——以消費品零售額增速對居民消費價格指數的回歸模型為例
三、模型評價
第二節 移動平均夏指數平滑方法
一、方法概述
二、移動平均及指數平滑法軟件操作方法——以粳米價格為例
三、方法評價
第三節 自回歸移動平均IARMA）模型
一、自回歸移動平均模型的主要形武
二、自回歸移動平均模型預測的主要步驟
三、Eviews5.1軟件操作演示過程（以自回歸移動平均模型預測居民消費價格指數同比為例）
四、模型評價
第四節 誤差修正模型
一、模型概述
二、誤差修正模型的軟件操作方法
三、模型評價
第五節 向量自回歸（VAR）模型
一、向量自回歸（P）模型表達式
二、脈衝響應和方差分解
三、向量自回歸模型建模思路
四、以鋼材價格為例的向量自回歸模型軟件操作
五、建立向量自回歸模型的注意事項
六、向量自回歸模型評價
第四章 價格預警的主要模型方法及操作
第一節 價格擴散指數
一、方法概述
二、擴散指數應用實例——居民消費價格擴散指數的構建與分析
三、方法評價
第二節 馬爾科夫轉移概率
一、基本概念
二、馬爾科夫方法應用的基本模型及一般步驟
三、運用馬爾科夫方法進行居民消費價格指數預測預警實例分析
四、對馬爾科夫方法用於預警的評價
第三節 異方差分析（ARCH）
一、模型概述
二、異方差分析模型軟件操作方法
三、模型評價
第四節 蒙特卡羅方法
一、方法概述
二、蒙特卡羅方法在價格預警中的應用——以居民消費價格指數為例
三、方法評價
第五章 價格預測的圖形、數據處理技術及軟件知識
第一節 主要統計圖形及作用
一、單變量圖形及作用
二、多變量圖形及作用
第二節 主要價格指數及換算
一、價格指數定義及分類
二、不同基期價格指數的使用和換算
三、“翹尾”因素
第三節 數據處理技術
一、取對數
二、差分法
三、平滑法
四、季節 調整
第四節 預測工作計算機軟件知識
一、數據分析處理軟件的發展歷史及功能概述
二、數據分析處理軟件應用
第六章 價格預測評估、修正及價格預測報告
第一節 價格預測評估
一、準確度評價
二、可靠性評價
第二節 價格預測結果修正
一、對模型模擬值修正的必要性
二、對預測模擬值修正的定性分析
三、價格預測結果修正方法
第三節 價格預測報告
一、價格預測報告的內容
二、撰寫價格預測報告的注意事項
第七章 價格總水平預測
第一節 價格總水平主要表現形式及特點
一、縱向角度
二、橫向角度
第二節 價格總水平主要影響因素分析
一、社會總供求狀況是否基本平衡，是影響價格總水平平穩運行的重要經濟基礎
二、貨幣因素：通貨膨脹無論何時何地都是一種貨幣現像
三、成本因素對企業商品和服務價格進而對居民消費價格指數走勢變化形成較強支撐
四、包括價格改革在內的各種經濟體制改革，對重要商品和服務價格及居民消費價格指數走勢會產生一定的影響
五、外部輸入因素：近年來**市場價格變化對**市場影響增大
六、**規、不確定性因素如重大自然災害、突發事件等，影響部分商品價格乃至居民消費價格波動較大
第三節 主要案例分析
一、預測月度居民消費價格指數同比漲幅
二、預測年度居民消費價格指數同比漲幅
三、居民消費價格指數預測值與實際值出現偏差的主要原因分析
第八章 主要農產品價格預測
第一節 糧食價格預測
一、糧食價格表現形態與價格形成機制、影響因素分析
二、糧食價格定量預測方法的選擇和比較
三、糧食價格預測模型的評估和修正
第二節 食用油價格預測
一、進口依存度高是我國食用油需求的*主要特點
二、影響食用油價格變動的主要因素
三、食用油價格預測案例
第三節 生豬價格預測
一、生豬價格基本情況
二、影響生豬價格的因素分析
三、生豬價格預測案例分析
第四節 蔬菜價格預測
一、移動平均法建模分析
二、自回歸移動平均模型方法建模分析
第九章 主要生產資料和生活資料價格預測
第一節 鋼材價格預測
一、鋼材價格特點筒述
二、鋼材價格預測案例分析
第二節 水泥價格預測
一、水泥市場價格運行特點
二、影響水泥價格變動的主要因素
三、水泥價格預測案例
第三節 化肥價格預測
一、化肥價格變動特點
二、化肥價格形成機制及影響因素分析
三、尿素價格預測案例分析
第四節 房地產價格預測
一、把握預測對像經濟屬性和價格特點
二、把握相關因素變化對新建住房價格的影響
三、模型方法在房地產價格預測中的應用分析
四、房價預測案例
第十章 **市場大宗商品價格預測
第一節 原油價格預測
一、原油價格預測的影響因素分析
二、原油價格預測的模型方法
第二節 有色金屬價格預測
一、**市場有色金屬價格預測需考慮的因素
二、有色金屬價格預測需要重點分析的內容
三、有色金屬價格預測案例
第三節 糧食價格預測
一、**市場糧食價格預測需要考慮的因素
二、**糧價預測的定性分析
三、**市場糧食價格預測案例分析
第四節 棉花價格預測
一、影響**市場棉花價格運行的主要因素
二、移動平均法和指數平滑法在棉價預測中的應用
後記