隨著科技的進步，人們的生活與互聯網、與各種電子設備的關繫越來越緊密，通過搜索網站查找資料，通過手機APP訂外賣，通過智能手環記錄步行路線和步數……每一個行為都在產生數據，而這些數據就是大數據的一部分。
韓布偉編著的《大數據營銷(互聯網+時代)》分析了不同行業的企業運用大數據，通過挖掘有價值的信息，實現精準營銷，*終實現企業發展的案例。希望讀者能夠有所收獲，通過大數據的指引，使企業的營銷*加精準有效。

互聯網高速發展的時代，企業要想取得成功，就 必須懂得利用大數據進行營銷。《大數據營銷》通過 各大商業領域的成功案例，將商業邏輯與大數據思維 結合起來，找出對未來企業戰略具有決定性影響的因 素，使大數據分析效果和效益最大限度地發揮出來， 讓企業營銷管理能“運籌帷幄，決勝千裡”。比如， 亞馬遜、谷歌、臉書、蘋果等巨頭公司都是大數據應 用的先鋒者，並在大數據應用領域取得了傲人成績。 通過韓布偉編著的《大數據營銷(互聯網+時代) 》一書，讀者不僅可以對小米的成功模式了如指掌， 對QQ、微信以及陌陌的盈利方式不再困惑，更可以洞 悉全球巨頭企業壟斷市場的能力來自哪裡，尤其是中 國手機市場的霸主——蘋果手機為何能夠長盛不衰。 《大數據營銷》適合各種企業的管理者、營銷人 員、廣告設計人員、產品經理等一切希望利用大數據 促進企業發展，提高投資回報的讀者，同時也適合任 何對大數據營銷感興趣的讀者。

上篇 多角度分析你的客戶
第一章 大數據分析用戶行為
1.1 用戶搜索慣性
1.1.1 萬聖節搜索意圖
1.1.2 精準定位的萬聖節關鍵詞
1.2 用戶的點評數據
1.3 用戶的購物車列表
1.3.1 電商網站重視購物車
1.3.2 巧妙設計購物車
1.4 ***的瀏覽軌跡分析
1.4.1 ***的促銷策略
1.4.2 ***數據的有效利用
1.5 臉書用戶的情緒數據
1.5.1 臉書用數據看戀愛
1.5.2 臉書***運用情緒數據
第二章 大數據識別用戶的偏好
2.1 用戶的停留時間數據表
2.1.1 淘寶、天貓的用戶停留時間
2.1.2 電商網站有效轉化流量
2.2 Tindie用戶直奔主題的緣由
2.2.1 格蕾斯利用瀏覽功能了解用戶
2.2.2 遵循高效原則的Tindie產品搜索
2.2.3 Tindie合理正確的導向用戶
2.2.4 Tindie改進購物車，助力**化
2.3 大數據看用戶影視內容偏好
2.3.1 卡通先生用數據
2.3.2 《爸爸去哪兒》內容偏好
2.3.3 56、優酷等視頻網站聚焦大數據
2.4 那些“為發燒而生”的發燒友們
2.4.1 小米定位發燒友
2.4.2 發燒友助力小米營銷
2.4.3 “為發燒而生”的啟示
2.5 谷歌的搜索識別繫統
2.5.1 谷歌數據收集
2.5.2 谷歌運用大數據的啟示
第三章 市場預測與決策的數據源
3.1 數據分析模型和規則
3.1.1 塔吉特超市的精準預測
3.1.2 塔吉特超市的3W數據分析模型
3.1.3 “尿布與啤酒”數據關聯規則
3.2 實際場景決定數據價值
3.2.1 百度天眼場景化應用
3.2.2 大數據的產業化場景
3.3 將聲音轉化為數字的颯拉（ZARA）
3.3.1 ZARA運用數據生產及營銷
3.3.2 ZARA三個數據源
3.4 《紙牌屋》的票房奇跡
3.4.1 Netflix用數據打造《紙牌屋》
3.4.2 《紙牌屋》成功的啟示
3.5 梅西百貨的全渠道營銷
3.5.1 梅西百貨改革策略
中篇 大數據營銷中的“UFO”模型
第四章 User experience：**用戶體驗
第五章 Freemium：免費商業模式
第六章 Operation：精細化運營
下篇 大數據營銷中的繫統支持
第七章 大數據信息刪除繫統
第八章 SCRM社會化客戶關繫管理
第九章 競爭對手數據流監測
第十章 品牌危機大數據即時預警
第十一章 發現新市場與預見未來