阮光冊編著的這本《商業數據存儲和管理》分為
基礎編、分析編、提高編、工具編和展望編五部分。
基礎編介紹了數據對企業的重要性（第1章）、
數據存儲的基本方法（第2章）和雲存儲的相關知識
（第3章）。通過這3章幫助大家理解數據存儲與管理
的一般知識。
分析編是對商業數據管理的相關內容介紹，包括
商業數據集成（第4章）、數據備份與恢復（第5章）
、商業數據架構管理（第6章）以及數據倉庫（第7章
），在商業數據存儲的基礎之上，對商業數據管理的
方法、思路進行了分析。
提高編是在數據管理的基礎上，重點強調了數據
質量管理（第8章）和數據安全管理（第9章）的問題
。
工具編主要介紹了商業數據存儲與管理的主要工
具（第10章），描述了這些工具的使用方法和特點。
展望編闡述了商業數據存儲與管理的發展趨勢（
第11章），就大數據、移動數據、數據智能管理、數
據中心等進行介紹。

本書簡介
**編 基礎編
1 信息：企業的資產
1.1 數據在企業中的地位
1.2 信息存儲
1.3 數據管理
1.4 案例：長城資產管理公司BI(商務智能)案例
1.5 本章小結
2 網絡化存儲
2.1 直連式存儲
2.2 網絡存儲
2.3 網絡存儲技術
2.4 商業數據網絡存儲
2.5 案例：中國建設銀行網絡數據存儲案例
2.6 本章小結
3 雲架構與數據存儲
3.1 公共雲
3.2 私有雲
3.3 雲安全
3.4 雲冗餘
3.5 雲中數據的集成
3.6 雲應用案例
3.7 本章小結
第二編 分析編
4 商業數據的集成
4.1 數據集成
4.2 商業大數據集成
4.3 商業數據的虛擬化
4.4 非結構化數據集成
4.5 拓展閱讀：商業銀行**三流融合
4.6 本章小結
5 數據備份與恢復
5.1 備份繫統基礎架構
5.2 網絡備份體繫
5.3 數據容災
5.4 災難恢復方案
5.5 事務日志備份與還原
5.6 案例：城市商業銀行Informix數據庫備份與恢復方案
5.7 本章小結
6 商業數據架構管理
6.1 企業商業數據的類
6.2 元數據的管
6.3 主數據管
6.4 案例
6.5 本章小結
7 數據倉庫和商業數據管理
7.1 數據倉庫
7.2 商業數據倉庫架構中的層次
7.3 數據轉換
7.4 數據歸檔
7.5 商務智能
7.6 數據倉庫案例
7.7 本章小結
第三編 提高編
8 商業數據質量管理
8.1 數據質量管理的架構
8.2 數據質量維度
8.3 數據質量管理策略
8.4 數據質量管理工具
8.5 本章小結
9 商業數據安全管理
9.1 數據安全概述
9.2 **外數據安全的標準與法規
9.3 數據基礎設施安全威脅
9.4 數據存儲安全威脅
9.5 數據安全技術
9.6 大數據安全
9.7 本章小結
第四編 工具編
10 商業數據管理的主要工具
10.1 SQL Server
10.2 Oracle
10.3 Teradata
10.4 本章小結
第五編 展望編
11 商業數據存儲和管理發展
11.1 大數據管理的挑戰
11.2 移動數據管理
11.3 數據管理與存儲的發展展望
11.4 本章小結
參考文獻