湯雙著的《三湯對話》是“讀書文叢”之一種，收錄了《佩雷爾曼與龐加萊猜想》、《暗物質與薇拉·魯賓》、《沙堆模型的啟示》、《曾經發生在德國的反愛因斯坦運動》、《馬約拉納：物理學界的一隻獨狼》、《紅氣球挑戰》、《樣式雷的屋頂與懸鏈線》、《圖靈測試引發的聯想》、《宇宙常數與暗能量》、《找尋“上帝粒子”》等作品。

湯雙著的《三湯對話》是“讀書文叢”之一種。 “三湯對話”原為《讀書》繫列文章，由學哲學的湯 一介、學理論物理的湯雙、畢業於芝加哥大學生物繫 的小湯（湯雙之子，湯一介之孫）進行對話，探討哲 學、倫理等問題，但引入物理、生物等學科視角，使 得這種對話比較有趣。“三湯對話”共進行了五次， 再加上湯雙為《讀書》、《萬像》寫過的文章，另附 湯一介思想隨筆關於中國文化、文明的文章一二篇。

三湯對話
進化論與創世論之爭
閑話希爾伯特問題
信息、熵與黑洞
反物質之謎
佩雷爾曼與龐加萊猜想
暗物質與薇拉·魯賓
沙堆模型的啟示
曾經發生在德國的反愛因斯坦運動
馬約拉納：物理學界的一隻獨狼
紅氣球挑戰
樣式雷的屋頂與懸鏈線
圖靈測試引發的聯想
宇宙常數與暗能量
找尋“上帝粒子”
古往今來話扭結
奇纔伽莫夫
楊一米爾斯理論六十年
改變人類認識的一座裡程碑
——紀念宇宙微波背景輻射發現50年
中微子趣史
哥白尼原則之爭
準晶體
——從紙上談兵到諾貝爾化學獎
量子計算的過去、現在與未來
群星荟萃的RNA領帶俱樂部
解決孿生素數問題的一線曙光
從托洛茨基到哥德爾
後記

“三碗湯”是我夫人給我們家祖孫三代三個姓湯 之人起的別號。這“三碗湯”盡管各自所學很不一樣 ，但相互之間時常會討論一些頗為有趣的“大”問題 。我母親是*經常的聽眾，她覺得其中有些討論挺有 意思，值得把它們的內容記錄下來，於是就有了這個 “三碗湯的對話”。這些對話隻是荼餘飯後的閑聊， 大多是些天馬行空的隨意所想，而非基於什麼成熟的 理論。我們是姑妄說之，大家且姑妄讀之，切莫太過 認真。
老湯是學哲學的，專於中國哲學史，對儒、釋、 道均有研究，是北京大學哲學繫的**教授。我學的 是理論物理，先是在中國科技大學近代物理繫讀本科 ，後在紐約州立大學石溪分校獲得博士學位。小湯則 畢業於芝加哥大學生物繫，目前正在布朗大學攻讀生 物統計專業的博士學位。“三碗湯”不光所學的專業 不同，所受的教育模式也很不一樣。老湯雖然多次到 美、日和歐洲的很多**進行過學術交流和講學，但 受的基本上還應算是中國式的教育；我是一半中式、 一半美式；小湯所受則是典型的美式精英教育。因此 三人間的對話不僅跨學科，多少也有點跨文化的意味 。
在“三碗湯”分別所屬的三個學科裡，哲學的歷 史*為悠久，可以說是*大多數科學的起源。在人類 文明發展的過程中，不少哲學家本身就是科學家(當 然反過來說也成)，哲學與物理學和生物學經常糾纏 在一起，比如進化論、相對論和量子力學都對哲學發 生過巨大的影響。
物理學是20世紀*為輝煌的科學分支，雖然現在 已經過了它的黃金時代，但仍然是很多學科(像化學 、分子生物學、材料科學等許多應用科學)的基石。
同時物理學在研究宇宙起源、物質結構等方面的進展 ，以及多重宇宙、平行宇宙之類新概念的提出，也使 整個認識論正在發生著深刻的變化。
隨著基因研究的飛速發展，生物學正跨入它的鼎 盛時期。就像20世紀的物理學一樣，近幾十年來生物 學中的重大突破一個接著一個。可以毫不誇張地說， 生物學是21世紀*重要的學科。基因工程等生物學分 支具有潛力無窮的應用前景，使人類的不少夢想(比 如延年益壽、返老還童)可能成真，但它們又可能引 發很多倫理道德方面的社會問題，從而給哲學提出新 的難題。
對話之一：人工智能與大腦復制 我：今年是艾倫·圖靈年(注：當時是2012年。
為紀念圖靈誕生100周年，圖靈100周年紀念咨詢委員 會將該年命名為艾倫‘圖靈年)。圖靈這個人對計算 機科學的影響**大，被不少人尊為計算機科學和人 工智能之父。他在1950年提出的圖靈測試現在每年都 會進行一次，而且成了計算機界的一項有趣比賽。
小湯：婁布諾獎(Loebner Prize)? 我：對。
老湯：圖靈測試是干什麼的? 我：圖靈測試是圖靈建議進行的一種實驗，為的 是試圖回答人工智能研究中一個*根本的問題：機器 是否能思維?測試由一組裁判利用計算機終端來提問 ，計算機分別與兩個看不見的答問者相連，其中一個 是人，另一個是利用人工智能設計的會話計算機程序 ，俗稱聊天機器人(chatb01．)。裁判們通過5分鐘的 問答來投票判定哪個是真實的人，哪個是聊天機器人 。圖靈曾經預言，到2000年，30％的裁判會被聊天機 器人所蒙騙，從而做出錯誤的判斷。他認為果真如此 ，我們就可以說機器是可以思考的。在每年舉辦一次 的圖靈測試中，能騙過*多裁判的聊天機器人會被授 予“*人類的計算機”獎，也就是婁布諾獎。不過圖 靈的預言並沒能實現，*接近的一次是在2008年，離 30％隻差一票。每年的圖靈測試的結果，並不必然會 隨著人工智能的進步而逐年提高。這是因為作為聊天 機器人對手的真人也會不斷提高自身回答問題的技巧 ，使得裁判們*容易辨認出他們纔是真實的人。P1-3