本書詳細介紹了數據倉庫的基本概念和Hive數據倉庫的架構原理，並采用“項目驅動+理論介紹+微實例+實際代碼+運行效果”的模式介紹項目案例。全括崗前培訓和8個項目，主要內括數據倉庫環境部署、基於DDL的學員信息繫統操作、基於DML的學員信息繫統操作、企業信息管理數據查詢與操作、網上商城購物數據統計和優化、基於函數實現和門戶日志數據統計、基於Hive的Java API操作影視數據以及電商數據分析綜合案例。 本書可以作為各類職業院校大數據技術專業及相關專業的教材，也可以作為大數據培訓班的教材，還可以作為從事大數據技術相關工作的專業人員和數據愛好者的自學參考書。 本書配有電子課件、源代碼等教學資源，教師可登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）注冊後免費下載或聯繫編輯（010-88379194）咨詢。本書還配有微課，讀者可掃描二維行學/p>

前言

二維碼索引

崗前培訓

一、認識數據倉庫

二、Hive的應用

崗前培訓小結

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項目1 數據倉庫環境部署

任務1 Hive本地模式部署

任務2 Hive遠程模式部署

項目小結

課後練r/>
項目2 基於DDL的學員信息繫統r/>
任務1 學員信息數據倉庫r/>
任務2 學員數據模型創建與r/>
項目小結

課後練r/>
項目3 基於DML的學員信息繫統r/>
任務1 學員數據裝載

任務2 學員手機信息數據的r/>
任務3 學員信息數據的更新和刪除

項目小結

課後練r/>
項目4 企業信息管理數據查詢與r/>
任務1 查詢員工基本信息

任務2 多表連接查詢員工信息

任務3 基於聚合函數的員工信息查詢

任務4 基於分組的員工信息查詢

項目小結

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項目5 網上商城購物數據統計和優化

任務1 視圖實現統計30萬條網購數據

任務2 網購數據索引前後的效率對比

項目小結

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項目6 基於函數實現和門戶日志數據統計

任務1 基於數行業務統計

任務2 門戶日志數據預處理

項目小結

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項目7 基於Hive的Java API操作影視數據

任務 應用Java API操作和維護影視數據

項目小結

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項目8 電商數據分析綜合案例

任務 電商數據多維度分析及可視化

項目小結

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參考文獻