| | | | Spark大數據處理技術(職業教育大數據技術與應用專業繫列教材)辛 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 各出版社圖書 | | 【市場價】 | 320-464元 | | 【優惠價】 | 200-290元 | | 【作者】 | 辛立偉 | | 【出版社】 | 機械工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787111681489 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| 版本 | 正版全新電子版PDF檔 | | 您已选择： | 正版全新 | 溫馨提示：如果有多種選項，請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折，例如了得網價格是100元，電子書pdf的價格則是69元。
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| | 內容介紹 | |
出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111681489 商品編碼：10035857272504 包裝：平裝 開本：16開 出版時間：2021-07-01 頁數：179 字數：null 代碼：39 作者：辛立偉
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | Spark大數據處理技術(職業教育大數據技術與應用專業繫列教材) | | 作者： | 辛立偉,唐中劍 | | 代碼： | 39.0 | | 出版社： | 機械工業出版社 | | 出版日期： | 2021-07-01 | | ISBN： | 9787111681489 | | 印次： | 1 | | 版次： | 1 | | 裝幀： | | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | 本書通過兩個基本項目介紹了Scala語言的基本語法、函數式編程、高階函數、模式匹配等相關知識和技術；通過12個實訓項目，介紹了Spark的技術棧，內容涵蓋Spark Core、Spark SQL、Spark結構化流和Spark機器學相關模塊和技術。每個項目相對獨立、完整，分為若干個任務，圍繞具體的任務來介紹相關的理論知識，行應用分析，有利於讀者更好地理解、掌握課程知識。
考慮到職業教育的特點以及大數據發展的趨勢，本書的理論知識以實用、夠用為主，不追求面面俱到，同時又保持一定的技術性和前瞻性。
本書適合作為高職高專院校計算機及相關專業的教材或參考書，也可作為程序員、數據分析師、相關專業學生以及入大數據處理技術行業的讀者學考用書。
本書配有電子課件、源代碼等教學資源。教師可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)注冊後免費下載或聯繫編輯(010-88379807)咨詢。 |
| 目錄 | 前 言
學 1........................................................1
項目1 搭建Scala開發環境......................................................................3
項目2 實現一個簡單的商品管理繫統(CMS).......................................11學 2.....................................................47
項目1 搭建Spark standalone集群.......................................................49
項目2 部署和運行Spark作業................................................................55
項目3 安裝和使用基於Web的notebook開發工具..................................61
項目4 安裝和使用IntelliJ IDEA集成開發環境.........................................66學 3.....................................................83
項目1 電商網站用戶行為分析................................................................85
項目2 分析電影評分數據集...................................................................96學 4...................................................105
項目1 分析電影數據集........................................................................107
項目2 分析.....................................................................121學 5...................................................129
項目1 實時檢測與分析物聯網設備故障................................................131
項目2 股票儀表板實現........................................................................140學 6....................................................151
項目1 數據探索 ...............................................................................153
項目2 數據準備 ...............................................................................165參考文獻......................................................180 |
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