| | | | 大數據及其可視化周蘇中國鐵道出版社9787113220792 大中專教材教 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 各出版社圖書 | | 【市場價】 | 243-352元 | | 【優惠價】 | 152-220元 | | 【作者】 | 周蘇 | | 【出版社】 | 中國鐵道出版社 | | 【ISBN】 | 9787113220792 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| 版本 | 正版全新電子版PDF檔 | | 您已选择： | 正版全新 | 溫馨提示：如果有多種選項，請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折，例如了得網價格是100元，電子書pdf的價格則是69元。
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| | 內容介紹 | |
出版社：中國鐵道出版社 ISBN：9787113220792 商品編碼：10050154077642 包裝：平裝 開本：16開 出版時間：2016-08-01 頁數：309 字數：448000 代碼：46 作者：周蘇
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 大數據及其可視化 | | 作者： | 周蘇,王文 | | 代碼： | 46.0 | | 出版社： | 中國鐵道出版社 | | 出版日期： | 2016-08-01 | | ISBN： | 9787113220792 | | 印次： | 1 | | 版次： | 1版1次 | | 裝幀： | | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | 大數據及其可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書針對計算機、信息管理、經濟管理和其他相關專業學展需求，繫統、全面地介紹了關於大數據及其可視化技術的基本知識和技能，詳細介紹了大數據與大數據時代、數據可視化之美、Excel 數據可視化方法、Excel 數據可視化應用、大數據的商業規則、大數據激發創造力、大數據預測分析、支撐大數據的技術、數據引導可視化、Tableau 可視化初步、Tableau 數據管理與計算、Tableau 可視化設計、Tableau地圖與預測分析和Tableau分享與發布等內容，具有較強的繫統性、可讀性和實用性。
本書適合作為普通高等院校相關專業“大數據基礎”“大數據導論”“大數據可視化”等課程的教材，也可供有一定實踐經驗的軟件開發人員、管理人員學。 |
| 目錄 | 第1 章 大數據與大數據時代............1
1.1 大數據概述............................. 3
1.1.1 數據與信息.................. 3
1.1.2 天文學——信息爆炸
的起源.......................... 3
1.1.3 大數據的定義............... 4
1.1.4 用3V 描述大數據
特征............................. 5
1.1.5 大數據的結構類型....... 7
1.2 思維變革之一：樣本體..... 8
1.2.1 小數據時代的隨機
采樣............................. 8
1.2.2 大數據與喬布斯的
癌癥.................... 11
1.2.3 全數據模式：樣本=
1.3 思維變革之二：接受數據
的混雜性.............................. 12
1.3.1 允許不................ 12
1.3.2 大數據的簡單算法與
小數據的復雜算法..... 13
1.3.3 紛繁的數據越多
越好........................... 14
1.3.4 5%的數字數據與95%
的非結構化數據......... 15
1.4 思維變革之三：數據的
相關關繫.............................. 16
1.4.1 關聯物，預測的
關鍵........................... 16
1.4.2 “是什麼”，而不是
“為什麼”.................. 17
1.4.3 通過相關關繫了解
世界........................... 18
【實驗與思考】深入理解大數據
時代...................................... 19
第2 章 數據可視化之美.................21
2.1 數據與可視化....................... 22
2.1.1 數據的可變性............. 23
2.1.2 數據的不確定性......... 24
2.1.3 數據的背景信息......... 25
2.1.4 打造的可視化
效果........................... 26
2.2 數據與圖形........................... 26
2.2.1 地圖傳遞信息............. 26
2.2.2 數據與走勢................. 27
2.2.3 視覺信息的科學
解釋........................... 28
2.2.4 圖片和分享的力量...... 29
2.2.5 公共數據集................. 29
2.3 實時可視化........................... 31
2.4 可視化分析工具.................... 31
2.4.1 Microsoft Excel ........... 32
2.4.2 Google Spreadsheets...... 32
2.4.3 Tableau ....................... 33
2.4.4 可視化編程工具......... 33
【實驗與思考】熟悉大數據
可視化.................................. 35
第3 章 Excel 數據可視化方法........37
3.1 Excel 的函數與圖表.............. 39
3.1.1 Excel 函數.................. 40
3.1.2 Excel 圖表.................. 41
大數據及其可視化
2
3.1.3 選擇圖表類型............. 43
3.2 整理數據源........................... 44
3.2.1 數據提煉.................... 44
3.2.2 抽樣產生隨機數據..... 47
3.3 數理統計中的常見統計量..... 49
3.3.1 均值更穩定的
中位數和眾數............. 49
3.3.2 正態分布和偏態
分布........................... 50
3.3.3 財務預算中的分析
工具........................... 52
3.4 改變數據形式引起的
圖表變化.............................. 53
3.4.1 用負數突出數據的
增長情況.................... 53
3.4.2 重排關鍵字順序
使圖表更合適............. 54
【實驗與思考】體驗Excel 數據
可視化方法........................... 55
第4 章 Excel 數據可視化應用........57
4.1 直方圖：對比關繫................ 60
4.1.1 以零基線為起點......... 60
4.1.2 垂直直條的寬度要
大於條間距................ 62
4.1.3 慎用三維效果的
柱形圖........................ 63
4.1.4 用堆積圖表示
百分數........................ 64
4.2 折線圖：按時間或類別
顯示趨勢.............................. 65
4.2.1 減小Y 軸刻度單位
增強數據波動情況..... 65
4.2.2 突出顯示折線圖中
的數據點.................... 66
4.2.3 通過面積圖顯示
數額.................... 67
4.3 圓餅圖：部分體的比例.... 68
4.3.1 重視圓餅圖扇區的
位置排序.................... 68
4.3.2 分離圓餅圖扇區
強調特殊數據............. 69
4.3.3 用半個圓餅圖刻畫
半期內的數據............. 70
4.3.4 讓多個圓餅圖對像
重疊展示對比關繫..... 71
4.4 散點圖：表示分布狀態......... 72
4.4.1 滑線聯繫散點圖
增果............. 72
4.4.2 將直角坐標改為像限
坐標凸顯分布效果..... 73
4.5 側不同的特殊圖表......... 74
4.5.1 用子彈圖顯示數據
的優劣........................ 74
4.5.2 用溫度計展示工作
4.5.3 用漏鬥行業務
流程的差異分析......... 76
【實驗與思考】大數據如何激發
創造力.................................. 78
第5 章 大數據的商業規則..............79
5.1 大數據的跨界年度................ 80
5.2 谷歌的大數據行動................ 81
5.3 的大數據行動............ 83
5.4 將信息變成一種競爭優勢..... 84
5.4.1 數據價格下降，
數據需求上升............. 85
5.4.2 大數據應用程序的
興起........................... 86
5.4.3 實時響應，大數據
用戶的新要求............. 87
5.4.4 企業構建大數據
戰略........................... 87
目 錄
3
5.5 大數據營銷........................... 88
5.5.1 像媒體公司一樣
思考........................... 88
5.5.2 營銷面對新的機遇
與挑戰........................ 89
5.5.3 自動化營銷................ 90
5.5.4 為營銷創建高容量
和高價值的內容......... 91
5.5.5 內容營銷.................... 91
5.5.6 內容創作與......... 92
5.5.7 用率評價
營銷效果.................... 93
【實驗與思考】大數據營銷的
優勢與核心內涵................... 93
第6 章 大數據激發創造力..............95
6.1 大數據與循證醫學................ 97
6.2 大數據帶來的新突破..... 98
6.2.1 量化自我，關注個人
健康........................... 99
6.2.2 可穿戴的個人健康
設備......................... 100
6.2.3 大數據時代的
信息......................... 101
6.3 信息數字化................. 103
6.4 搜索：大數據的
伙伴............................ 105
6.5 數據決策崛起.......... 106
6.5.1 數據輔助診斷........... 107
6.5.2 你考慮過……了嗎...... 107
6.5.3 大數據分析使數據
決策崛起.................. 108
6.6 大數據幫助改善設計.......... 109
6.6.1 少而精是設計的
核心..........................110
6.6.2 與玩家共同設計
遊戲..........................111
6.6.3 以人為本的汽車
設計理念...................111
6.6.4 尋找音響效果...... 112
6.6.5 建築數據取代直覺...... 113
【實驗與思考】大數據如何激發
創造力................................ 114
第7 章 大數據預測分析...............116
7.1 預測分析............................ 119
7.2 數據情感和情感數據.......... 122
7.2.1 從博客觀察集體
情感......................... 122
7.2.2 預測分析博客中的
情緒......................... 122
7.2.3 影響情緒的重要
因素——金錢........... 124
7.3 數據具有內在預測性.......... 125
7.4 情感的因果關繫.................. 126
7.4.1 焦慮指數與標普
500 指數................... 126
7.4.2 驗證情感和被驗證
的情感...................... 128
7.4.3 情緒指標影響
金融市場.................. 129
【實驗與思考】大數據準備度
自我評分表......................... 130
第8 章 支撐大數據的技術............134
8.1 大數據在雲端..................... 135
8.1.1 雲計算概述............... 136
8.1.2 雲計算的服務形式...... 137
8.1.3 雲計算與大數據....... 137
8.1.4 雲基礎設施............... 139
8.2 計算虛擬化......................... 140
8.3 網絡虛擬化......................... 140
8.4 大數據存儲......................... 141
大數據及其可視化
4
8.4.1 傳統存儲繫統........... 141
8.4.2 大數據時代的
新挑戰...................... 142
8.4.3 分布式存儲.............. 143
8.4.4 雲存儲...................... 144
8.5 開源技術的商業支援.......... 145
8.6 大數據的技術架構.............. 146
8.7 Hadoop 基礎....................... 147
8.7.1 分布式繫統概述....... 147
8.7.2 Hadoop 的由來......... 148
8.7.3 Hadoop 的優勢......... 149
8.7.4 Hadoop 的發行
版本......................... 150
8.8 大數據數據處理基礎.......... 150
8.8.1 Hadoop 與NoSQL...... 151
8.8.2 NoSQL 與RDBMS
的主要區別.............. 151
8.8.3 NewSQL ................... 153
【實驗與思考】了解大數據的
基礎設施............................ 154
第9 章 數據引導可視化...............156
9.1 可視化對認知的幫助.......... 157
9.1.1 七個基本任務........... 157
9.1.2 新的數據研究方法...... 158
9.1.3 信息圖形和展示....... 159
9.1.4 數據藝術的
世界......................... 160
9.2 可視化設計組件................. 161
9.2.1 視覺隱喻.................. 162
9.2.2 坐標繫...................... 165
9.2.3 標尺.......................... 167
9.2.4 背景信息.................. 168
9.2.5 整合可視化組件....... 168
9.3 分類數據的可視化.............. 169
9.3.1 整體中的部分........... 170
9.3.2 子分類...................... 170
9.3.3 數據的結構和模式....... 171
9.4 時序數據的可視化.............. 171
9.4.1 周期.......................... 172
9.4.2 循環.......................... 173
9.5 空間數據的可視化.............. 174
9.6 讓可視化設計更清晰.......... 175
9.6.1 建立視覺層次........... 175
9.6.2 增強圖表的可讀性....... 176
9.6.3 允許數據點之間
9.6.4 描述背景信息........... 178
【實驗與思考】繪制泰坦尼克
事件鑲嵌圖......................... 180
第10 章 Tableau 可視化初步.......183
10.1 Tableau 概述..................... 184
10.1.1 Tableau 可視化
技術........................ 185
10.1.2 Tableau 主要特性...... 186
10.2 Tableau 產品線.................. 187
10.2.1 Tableau Desktop ...... 187
10.2.2 Tableau Server ......... 187
10.2.3 Tableau Online ........ 188
10.2.4 Tableau Mobile ........ 188
10.2.5 Tableau Public ......... 188
10.2.6 Tableau Reader ........ 188
10.3 下載與安裝....................... 189
10.4 Tableau 工作區.................. 190
10.4.1 工作表工作區......... 190
10.4.2 儀表板工作區......... 192
10.4.3 故事工作區............. 193
10.4.4 菜單欄和工具欄..... 194
10.5 Tableau 數據..................... 195
10.5.1 數據角色................ 196
10.5.2 字段類型................ 198
目 錄
5
10.5.3 文件類型................ 198
10.6 創建視圖........................... 199
10.6.1 能區............. 199
10.6.2 標記卡.................... 201
10.6.3 篩選器.................... 204
10.6.4 頁面........................ 204
10.6.5 智能顯示................ 205
10.6.6 度量名稱和
度量值.................... 205
10.7 創建儀表板....................... 206
【實驗與思考】熟悉Tableau 數據
可視化設計......................... 208
第11 章 Tableau數據管理與計算...211
11.1 Tableau 數據架構.............. 212
11.2 數據連接........................... 212
11.2.1 連接數據源............. 212
11.2.2 組織數據................ 214
11.2.3 實現多表聯結......... 215
11.3 數據加載........................... 215
11.3.1 創建數據提取......... 216
11.3.2 刷新數據提取......... 217
11.3.3 向數據提取
添加行.................... 217
11.3.4 優化數據提取......... 217
11.4 數據維護........................... 218
11.5 高級數據操作................... 219
11.5.1 分層結構................ 219
11.5.2 組........................... 220
11.5.3 集........................... 221
11.5.4 參數........................ 223
11.5.5 參考線及參考
區間........................ 226
11.6 計算字段........................... 229
11.6.1 創建和編輯計算
字段........................ 229
11.6.2 公式的自動完成...... 231
11.6.3 臨時計算................. 232
11.6.4 創建計算成員......... 232
11.6.5 聚合計算................. 233
11.7 表計算.............................. 235
11.8 百分比.............................. 237
【實驗與思考】熟悉Tableau
數據可視化設計................. 238
第12 章 Tableau 可視化設計.......242
12.1 條形圖與直方圖................ 243
12.1.1 條形圖.................... 243
12.1.2 直方圖.................... 245
12.2 餅圖.................................. 247
12.3 折線圖.............................. 248
12.4 壓力圖與突顯表................ 250
12.4.1 壓力圖.................... 250
12.4.2 突顯表.................... 251
12.5 樹地圖.............................. 253
12.6 氣泡圖與圓視圖................ 253
12.6.1 氣泡圖.................... 253
12.6.2 圓視圖.................... 254
12.7 標靶圖.............................. 255
12.8 甘特圖.............................. 257
12.9 盒須圖.............................. 257
12.9.1 創建盒須圖............. 258
12.9.2 圖形延伸................ 259
【實驗與思考】熟悉Tableau
數據可視化分析................. 260
第13 章 Tableau地圖與預測分析...262
13.1 Tableau 地圖分析.............. 263
13.1.1 分配地理角色......... 263
13.1.2 創建符號地圖......... 264
13.1.3 創建填充地圖......... 266
13.1.4 創建多維度地圖..... 266
大數據及其可視化
6
13.1.5 創建混合地圖......... 267
13.1.6 設置地理信息......... 267
13.2 Tableau 預測分析.............. 268
13.2.1 指滑和趨勢..... 268
13.2.2 季節性.................... 268
13.2.3 模型類型................ 269
13.2.4 使用時行
預測........................ 269
13.2.5 粒度和修剪............. 270
13.2.6 獲取更多數據......... 270
13.3 建立預測分析................... 271
13.3.1 創建預測................ 271
13.3.2 預測字段結果......... 273
13.3.3 預測描述................ 274
13.4 合計.................................. 274
13.5 背景圖像........................... 276
13.5.1 添加背景圖像......... 276
13.5.2 設置視圖................ 278
13.5.3 管理背景圖像......... 278
13.6 趨勢線.............................. 279
【實驗與思考】熟悉Tableau
預測分析............................ 280
第14 章 Tableau 分享與發布.......281
14.1 Tableau 儀表板.................. 282
14.1.1 創建儀表板............. 282
14.1.2 向儀表板中添加
視圖........................ 283
14.1.3 添加儀表板對像..... 286
14.1.4 從儀表板中移除
視圖和對像............. 288
14.1.5 儀表板Web 視圖
選項................. 288
14.2 布局容器........................... 288
14.3 組織儀表板....................... 289
14.3.1鋪和浮動布局..... 289
14.3.2 顯示和隱藏工作表
的組成部分............. 290
14.3.3 重新排列儀表板
視圖和對像............. 290
14.3.4 設置儀表板大小..... 291
14.3.5 了解儀表板和
工作表.................... 291
14.4 Tableau 故事..................... 291
14.4.1 故事工作區............. 292
14.4.2 創建故事................ 294
14.4.3 設置故事的格式..... 295
14.4.4 更新與演示故事..... 296
14.5 Tableau 發布..................... 296
14.5.1 導出和發布
數據........................ 296
14.5.2 導出圖像和PDF
文件........................ 301
14.5.3 保存和發布
工作簿.................... 302
【實驗與思考】熟悉Tableau
分享與發布......................... 303
附錄...............................................305
參考文獻........................................310 |
| | | 大數據及其可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程。本教材針對計算機、信息管理以及其他等相關專業學展需求，繫統、全面地介紹了關於大數據及其可視化的技術與應用的基本知識和技能，具有較強的繫統性、可讀性和實用性。 |
| 媒體評論 | | 大數據及其可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程。本教材針對計算機、信息管理以及其他等相關專業學展需求，繫統、全面地介紹了關於大數據及其可視化的技術與應用的基本知識和技能，具有較強的繫統性、可讀性和實用性。 |
| 作者簡介 | | 周蘇，浙江大學城市學院教授，專業方向：計算機應用、大數據、創新方法.1988年在天津科學技術出版社出版本教材《FoxBASE+及其程序設計技巧》並獲1991年全國優秀科技暢銷書。1992年所著教材《軟件工程及其應用》(天津科技出版社) 獲北方十省市科技圖書。至2002年，分別在天津科技出版社、浙江科技出版社、科學出版社等累計出版計算機學術著作、教科書20餘本累計千萬字。 |
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