| | | | 暗知識：機器認知如何顛覆商業和社會王維嘉中信出版集團股份有限 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 各出版社圖書 | | 【市場價】 | 452-656元 | | 【優惠價】 | 283-410元 | | 【作者】 | 王維嘉 | | 【出版社】 | 中信出版集團股份有限公司 | | 【ISBN】 | 9787508692982 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：中信出版集團股份有限公司 ISBN：9787508692982 商品編碼：10049340611414 包裝：軟精裝 開本：32開 出版時間：2019-04-01 頁數：null 字數：null 代碼：58 作者：王維嘉
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 暗知識：機器認知如何顛覆商業和社會 | | 作者： | [美]王維嘉 | | 代碼： | 58.0 | | 出版社： | 中信出版集團股份有限公司 | | 出版日期： | 2019-04-01 | | ISBN： | 9787508692982 | | 印次： | | | 版次： | | | 裝幀： | 軟精裝 | | 開本： | 32開 |
| 內容簡介 | AlphaGo戰勝了世界圍棋，但無論是聶還是設計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什麼這樣走棋，這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發，發現了一類的知識——“暗知識”。
一直以來人類的知識可以分為兩類：“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、文字或公式清晰表達和描述的知識。默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識，也即我們常說的“隻可意會，不可言傳”的那類知識。今天，人工智能突然發掘出了人類既無法感受又無法表達和描述的暗知識—隱藏在海量數據中的萬事萬物間的關繫。本書介紹了機器學習五大流派從數據中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領域，尤其是神經網絡的基本工作原理和目前在商業上應用廣泛的幾種形態。同時著重討論了暗知識對商業和社會的直接影響，比如哪些行業將面臨機器認知的顛覆，在不同行業裡有哪些投資機會和陷阱。本書後介紹了目前還沒有商業化的，但可能更深刻影響我們的一些神奇的人工智能應用，以及人工智能會在多大程度上取代人的工作，造成哪些社會問題，如何讓下一代做好準備等。 |
| 目錄 |
導讀
序言 “暗知識”和現代社會
寄語
章? 橫空出世——暗知識的發現?
驕傲的人類
天纔的哽咽
機器發現了人類無法理解的知識
理性主義和經驗主義之爭
知識的生物學基礎—連接
可表達的“明知識”
隻可意會的“默知識”
既不可感受也不能表達的“暗知識”
第二章? 榨取數據——機器能學會的知識?
機器學知識
類推學派——機器學習默知識
機器發現暗知識
第三章? 神經網絡——萃取隱蔽相關性?
從感知器到多層神經網絡
神經網絡模型：滿是旋鈕的黑盒子
霧裡下山：訓練機器模型
AlphaGo 的“視角”
局部：沒到山底怎麼辦
深度學習——化繁為簡
化整為零的卷積神經網絡
處理序列信息的循環神經網絡
AlphaGo 與強化學習
神經網絡悖論??
神經網絡五大研究前沿
深度學局限性
第四章? 逐鹿硅谷——AI產業爭霸戰?
技術巨浪
AI 突破三要素
金字塔形的產業結構
產業的皇冠：算法
技術制高點：芯片
生態大戰——編程框架的使用和選擇
開源社區與 AI 生態
亂世梟雄
大衛和哥利亞
AI 的技術推動力
AI 與互聯網的三個區別
第五章? 颶風襲來——將被顛覆的行業?
自動駕駛顛覆出行——10 的產業
與健康——世界上經驗的醫生
智能金融將導致一大批白領、金領失業
智能時代萬物皆媒，人機協作時代已經來臨
智慧城市——“視角”的城市管理
重復體力勞動者將被機器人全面替代
打通巴別塔——黑天鵝殺手級應用
衝擊
第六章? 暗知識神跡——機器能否人類?
基於深度學 AI 本質
科研加速
唐詩高手
真假凡·高
下一場空戰
群體學習和光速分享
人類哪裡比機器強
人機融合
第七章? “神人”與“閑人”——AI?時代的社會與倫理?
誰先失業
孩子該學什麼
AI 時代的新工種
新分配制度：無條件收入還是無條件培訓
貧富懸殊解決之道：民間公益
權力再分配
是否該信任機器的決定
數據如何共享
自尊的來源
機器會產生自我意識r />
結束語? ?人類該怎麼辦
致謝?
附錄 1：一個經典的5層神經網絡LeNet-5
附錄 2：循環神經網絡RNN和長—短時記憶網絡 LSTM
附錄 3：CPU、 GPU 和 TPU
附錄 4：機器學主要編程框架
參考文獻
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作者曾師從人工智能鼻祖之一，美國國家工程院院士伯納德·威德羅教授。作者在硅谷創業投資30餘年，對中美的創新機制有深入的了解和切身體會，多年來訪問調研數百家硅谷和中國的前沿公司，接觸*大學的前沿技術，從大量的實踐中提煉出自己對行業的分析和判斷。作者曾經預測了移動互聯網的發展趨勢，在本書中對人工智能的商機也有詳細描述，不想被人工智能淘汰的人一定要讀這本書。
AlphaGo給我們帶來的*震撼不是人工智能已經可以贏過人類，而是我們無法理解機器如何快速學會關於下棋的知識，這個發現迫使我們重新審視人類對於“知識”的所有觀念。機器發掘出來的暗知識帶來很多AI商用和新的就業機會，對未來社會、商業和我們的生活都將帶來重大影響。本書用通俗易懂的話語和工作生活中的真實例子教你如何重構知識版圖，甄別AI核心技術，掌握機器認知時代得投資和就業法則。
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| 媒體評論 |
我高興這本書。這本書對機器學帶來的下一場工業革行了詳盡的分析。我希望這個技術將被用來使人類的生活更美好、更，並不再有戰爭。
人工智能鼻祖之一、美國國家工程院院士、福大學教授?伯納德·威德羅。
人們時常好奇，人工智能時代究竟會是什麼樣子？在我看來，人工智能帶來的不僅是一次技術層面的革新，還將成為下一次商業與工業革命的核心驅動力，極有可能成為人類社會發現、變革、融合、發展的開端。那麼人工智能技術的潛能幾許，背後發展的來龍去脈如何，未來哪些產業將站在風口浪尖，哪些將被顛覆，又會對我們每個人的工作與生活帶來什麼影響？關於這些問題，你都可以在這本書中找到答案。
創新工場董事長兼席執行官、創新工場人工智能工程院院長?李開復。
現代社會的*挑戰一直都是：我們怎麼和強大的陌生人竭誠合作？怎麼利用我們無法理解的知識？王維嘉老師這本書提醒我們，這兩個挑戰正在變得愈加嚴峻。
得到App創始人?羅振宇。
王維嘉博士曾在福大學師從AI開山鼻祖之一，同時他也是AI領域的專業投資人，這樣有AI研究背景的投資人在全世界都。他在硅谷創業、投資幾十年，對AI產業不僅有大局觀，而且有切身感受。這本書干貨滿滿，簡明易懂，年來難得的一本好書，每個對AI有興趣的人都讀一下這本書，是投資者和股民。
真格創始人?徐。
人類在實踐中不斷探索和提高自己的認知，但科技的發明顛覆了傳統的認知結構，讓機器實現了人不可能實能。未來世界也許將從人類單一變成與機器共生的社會。維嘉的這本書將帶入一個的境界，強烈！
中國金融博物館書院理事長?。
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