| | | | 數字化審計實務指南/普華審計實務工具書繫列程廣華人民郵電出版 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 各出版社圖書 | | 【市場價】 | 883-1280元 | | 【優惠價】 | 552-800元 | | 【作者】 | 程廣華 | | 【出版社】 | 人民郵電出版社 | | 【ISBN】 | 9787115570055 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| 版本 | 正版全新電子版PDF檔 | | 您已选择： | 正版全新 | 溫馨提示：如果有多種選項，請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折，例如了得網價格是100元，電子書pdf的價格則是69元。
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| | 內容介紹 | |
出版社：人民郵電出版社 ISBN：9787115570055 商品編碼：10038609953550 包裝：平裝 開本：16開 出版時間：2021-09-01 頁數：378 代碼：110 作者：程廣華
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 數字化審計實務指南/普華審計實務工具書繫列 | | 作者： | 程廣華 | | 代碼： | 110.0 | | 出版社： | 人民郵電出版社 | | 出版日期： | 2021-09-01 | | ISBN： | 9787115570055 | | 印次： | 1 | | 版次： | 1 | | 裝幀： | | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | 在大數據、人工智能時代，審計部門隻有順勢而為，做好數字化轉型，數字化審計，纔能更好地發揮審計風險預警和價值增值的作用。做好數字化審計不僅是審計人員安身立命的技能，更是審計人行風險探索、價值創造的基礎。
本書由具有十餘年數字化審計實踐的行業人員傾情打造。本書在寫作過程中采取了循序、逐步深入的思路，堅持問題導向、應用、解決痛點的目標，重視對過程的闡述。全書分為數字化審計概述，業務、思維、思路，數字化審計技術與工具，數據是數字化審計之基，數字化審計應用案例，數字化審計的展望與探索六個部分，由26章構成。作者以深入淺出的方式介紹了數字化審計的思路與實操方法，輔以案例解析，帶領讀者透視數字化審計，掌握數字化審計實戰技巧。
本書適合想了解數字化審計的人，尤其是對數字化審行研究的學生或研究者、從事數字化審計的審計工作者或會計工作者、數字化轉型的企業管理者等閱讀和使用。 |
| 目錄 | 部分 數字化審計概述
章 數字化審計是什麼
節 從百度學術研究情況看數字化審計
一、數字化審計不是新鮮事物
二、數字化審計的研究內容
三、數字化審計涉及多學科知識
第二節 從繫統論的視角認識數字化審計
一、每個審計對像都是“繫統”
二、審計對像的解構離不開數字化審計
三、數字化審計是一個繫統過程
第三節 數字化審計化史”
一、數字化審計名稱和內涵的變遷
二、監督管理部門的數字化檢查繫統建設
第四節 辯證看待數字化審計
一、數字化審計的重要性
二、內部審計是業務流程的逆向工程
三、依靠但不能依賴數字化審計
四、避免數字化審計成為依賴
五、正確認識數字化審計十分必要
第二章 數字化審計任務、循環和支柱
節 數字化審計的基本任務
一、兩大類基本任務
二、兩類任務的關繫
第二節 數字化審計循環
一、CRISP-DM：跨行業數據挖掘標準流程
二、數字化審計循環
第三節 數字化審計六大支柱
一、思路
二、數據
三、工具
四、行動
五、協作
六、評估
第三章 數字化審計實施模式和路徑
節 數字化審計是經營管理的必然
一、信息技術高度驅動的行業
二、內部審計環境發生重大變化
三、風險的外生性特征越發明顯
四、內部審計需要提升服務價值
五、數字化轉型創造了黃金機遇
第二節 數字化審計實施模式思考
一、影響數字化審計模式的因素
二、數字化審計的三種主要實施模式
三、數字化審計應用的三級分層
第三節 數字化審計發展的三個階段
一、從無到有階段
二、從有到優階段
三、從優到專階段
第四節 數字化審計實施的工作
一、頂層設計，不斷完善規則指南
二、夯實基礎，多渠道拓展數據源
三、，強化數據保障
四、強臺，持續迭代優化能
五、目標導向，多場景運用數據分析工具
六、以點帶面，有序分層應用培訓
七、伙伴式成長，融合優化人纔隊伍
八、展望未來，探索數字化審計前沿技術
第四章 應對數字化審計本領恐慌
節 數字化審計本領恐慌
一、焦慮的內部審計人員
二、數字化審計，從入門到放棄
第二節 數字化審計能力體繫
一、數據分析師的能力和工具體繫
二、數字化審計需要的8種能力
三、數字化審計人員的能力分階
第三節 如何應對數字化審計本領恐慌
一、態，設定預期
二、做好數字化審計的7個錦囊
第二部分 業務、思維、思路
第五章 業務是數字化審計之本
節 全流程業務梳理
一、制度流程層面
二、業務環節層面
三、業務操作層面
第二節 業務等式和維度擴展
一、用好業務等式
二、業務維度擴展
第六章 數字化審計思維框架
節 時間維度
一、數字化審計需要時序觀
二、時間維度讓異常無處藏身
三、常見的時序分析方法
第二節 空間維度
一、三維空間維度
二、行為主體在空間維度上也有交集
三、利用空間地理資源數行疑點挖掘
四、時間維度和空間維度融合應用
第三節 網絡思維
一、“斷頭路”並非無路可走
二、網絡衍生信息是“去匿名化”的克星
三、匿名化的數字貨幣也可以追蹤
第四節 結構化思維
一、結構化思維是自化的結果
二、基於結構化思維的邏輯樹分析法
第五節 灰度思維
一、三種模式的風控思維
二、風險管理需要灰度思維
三、數據是的，但風險不是
第七章 數字化審計思維及思路來源
節 數字化審計思維路徑
一、立體多維視角
二、降維思維
三行線的交點
四、利用信息不對稱
五、行為分析
六、不放棄孤立點
七、換位思考
八、遷移學習
第二節 數字化審計思路來源
一、數據自身
二、規章制度
三、常識經驗
四、經典模型
五、分析技術
第三部分 數字化審計技術與工具
第八章 數字化審計技術
節 統計分析方法
一、集中趨勢指標
二、變異性指標
第二節 多維數據分析技術
一、聯機分析處理
二、多維數據分析方法
三、聯機分析處理的應用
第三節 高級數據分析技術
一、數據挖掘
二、機器學習
三、深度學習
四、人工智能
五、幾個技術之間的可視化關繫
第四節 通過實例理解高級數據分析技術
一、一般的數據分析
二、用關聯規行數據挖掘
三、機器學習貝葉斯應用
四、用神經網行深度學習
五、人工智能集成強化模型
第五節 復雜網絡
一、復雜網絡概述
二、度量指標
三、社交網絡是復雜網絡的特例
四、社交網絡分析相關概念
第六節 自然語言處理
一、文本處理
二、詞頻
三、命名實體識別
四、依存句法分析
五、自然語言處理分析工具
第七節 可視化
一、什麼是數據可視化
二、常用數據可視化工具
三、通用可視化
四、多變量可視化
第九章 數據分析語言
節 結構化查詢語言（SQL）
一、基礎知識
二、常用SQL語句
三、常見函數
四、一個簡單的異常分析案例
第二節 圖數據庫查詢語言（Cypher）
一、用圖數據視角理解數據
二、Cypher應用示例
第三節 R語言
一、基礎知識
二、安裝和配置
三、R語言基礎和示例
第四節 Python語言
一、基礎知識
二、應用環境安裝和配置
三、個Python程序
四、庫的安裝
五、離線環境下安裝Python庫
第五節 Python應用基礎入門
一、Python語言的基本規範
二、四大核心點
三、一個簡單的實戰案例
第十章 數據采集與存儲的工具和軟件
節 外部數據采集軟件
一、所見即所得的網頁信息采集工具
二、八爪魚軟件使用介紹
三、後羿采集器使用介紹
第二節 數據庫軟件
一、傳統的關繫型數據庫
二、列存儲數據庫
三、大規模並行處理架構的數據庫
四、非關繫型數據庫
五、數字化審計如何選用數據庫
第三節 數據庫客戶端軟件
一、通用型數據庫客戶端軟件
二、商業版數據庫客戶端軟件
三、免費開源的DBeaver
第十一章 數據處理與分析的工具和軟件
節 文本型特殊格式數據文件預覽工具
一、超大文件處理利器——MadEdit
二、JSON文件處理利器——JSON Viewer
第二節 數字化審計中的商業軟件
一、IDEA
二、SPSS Modeler
三、SPSS Modeler應用示例
第三節 數據挖掘和機器學習軟件Orange
一、基本介紹
二、用Orange行探索性數據分析
第四節 復雜網絡分析軟件Pajek
一、基本介紹
二、．net 數據格式
三、應用示例
第五節 可視化軟件I2和Python的交互
一、基本介紹
二、Python和I2的交互
第十二章 常用輔助工具和軟件
節 梳理和繪制流程圖
程梳理的定義和目的
二、流程梳理離不開流程圖
三、流程梳理實例
第二節 建立全文檢索制度庫
一、規章制度是內部審計人員履職的重要支撐
二、制度管理的需求
三、CyberArticle：建立全文檢索制度庫的工具
四、建立全文檢索制度庫實例
五、電子全文檢索制度庫的使用
第三節 本地文件快速檢索
一、Everything的能
二、Everything的安裝
三、操作示例
第四部分 數據是數字化審計之基
第十三章 對數據的認知
節 數據的定義和價值
一、什麼是數據？
二、數據、信息和知識
三、數據的價值
四、目的決定了數據的價值
第二節 數據分類
一、按表現形式分類
二、按內容分類
三、按來源分類
四、其他一些數據類別概念
第十四章 隻有被記錄纔能被分析
節 數字化的世界
一、隻有被記錄纔能被分析
二、關繫型數據庫不存儲關繫
三、數據的性很重要
第二節 從大數據到塊數據
一、什麼是大數據
二、塊數據
三、塊數據應用典範
四、用“塊數據”思維建設審計支臺
第十五章 數據從哪裡來
節 文件型數據解析
一、常見文件型數據
二、文件型數據處理實例：pandar/> 第二節 從數據庫中獲取數據
一、使用數據庫客戶端查詢和獲取數據
二、數據庫全量原表數據的獲取
第三節 獲取外部數據
一、使用編程語行網頁信息采集
二、各地政府開放共享的數據資源
三、獲取外部數據的注意點
第四節 半結構化數據的處理
一、一個半結構化數據實例
二、半結構化數據的處理思路
三、實現代碼
第五節 文檔中內嵌表格數據的提取
一、網頁表格數據的提取
二、PDF表格數據的提取
三、Word文檔中的表格讀取
第六節 圖片中的數據讀取
一、需要解決的問題
二、OCR相關知識
三、實現思路
四、實現代碼
五、延伸應用
第五部分 數字化審計應用案例
第十六章 審計準備階段
節 在多文檔中批量查找線索關鍵詞
一、案例背景
二、相關知識
三、應用思路
四、實現代碼
五、延伸應用
第二節 學會探索性數據分析
一、案例背景
二、相關知識
三、如行探索性數據分析
四、示例數據
五、實現代碼
第十七章 全面認識審計對像
節 使用雷達圖對審計對行立體畫像
一、案例背景
二、相關知識
三、應用思路
四、實現代碼
五、延伸思考
第二節 用對應分析探析各類分支機構的偏好
一、案例背景
二、相關知識
三、應用思路
四、實現代碼
第三節 用聚類分行審計對像分類與抽樣
一、案例背景
二、相關知識
三、應用思路
四、實現代碼
五、延伸思考
第十八章 信用風險檢查
節 用鏈路預測算法挖掘隱性關聯關繫
一、案例背景
二、相關知識
三、應用思路
四、實現代碼
五、延伸應用
第二節 挖掘核保照片背後的秘密
一、有圖有
二、照片的基本知識
三、應用思路
四、實現代碼
五、延伸應用
第十九章 操作風險檢查
節 讓“影子賬戶”無所遁形
一、案例背景
二、相關知識
三、應用思路
四、實現代碼
五、延伸應用
第二節 技術輔助翻憑證
一、案例背景
二、相關知識
三、應用思路
四、實現代碼
五、延伸應用
第三節 用異常值檢測找出異常點
一、案例背景
二、相關知識
三、應用思路
四、實現代碼
五、檢測結果
第二十章 舞弊檢查
節 利用社交網絡分析挖出“圍標”網絡
一、案例背景
二、相關知識
三、應用思路
四、實現代碼
五、延伸應用
第二節 用機器學習方法篩選可疑簽字
一、案例背景
二、相關知識
三、配置可視化機器學習軟件Orange
四、案例思路
五、簽名數據收集
六、實現工作流
七、保存和加載訓練完成的模型
八、延伸思考
第二十一章 挖掘非結構化數據的金礦
節 如何抓講話
一、案例背景
二、相關知識
三、應用思路
四、實現代碼
五、延伸應用
第二節 挖掘文檔文本中的隱蔽關繫
一、案例背景
二、相關知識
三、LTP環境的安裝和配置
四、實現代碼
五、延伸應用
第二十二章 由點及面拓展檢查
節 從海量數據中篩選商戶
一、案例背景
二、相關知識
三、應用思路
四、SQL代碼
五、延伸應用
第二節 找出龐大關繫網絡中的“小團伙”
一、案例背景
二、相關知識
三、對招標網絡的分析
四、實現代碼
五、延伸應用
第二十三章 讓可視化為審計成果“加持”
節 “有圖有”，更容易傳遞審計結論
一、內部審計的職責定位
二、讓閱讀者一目了然地看懂審計結論
第二節 可視化分析外部風險傳遞概況
一、案例背景
二、應用思路
三、數據的獲取和整理
四、可視化應用結果
第三節 檢查問題及整改情況可視化分析
一、案例背景
二、應用思路
三、實現代碼
四、延伸思考
第六部分 數字化審計的展望與探索
第二十四章 數字化審計中的模型風險
節 模型和模型風險
一、什麼是模型
二、什麼是模型風險
第二節 模型風險審計內容
一、模型自身的審計
二、模型管理的審計
第二十五章 圖數據庫技術與數字化審計
節 圖數據庫簡介
一、容易被望文生義的圖數據庫
二、圖數據庫的先天優勢
三、與關繫型數據庫的性能對比
第二節 Neo4j安裝部署
一、安裝配置Neo4j環境
二、啟動和初始化數據庫
三、Neo4jBrows能說明
第三節 Neo4j數據初始化
一、將實例數據轉換為Cypher建表語句
二、利用建表語句初始化圖數據庫數據
第四節 用Neo4j實戰招標數據異常分析
一、模糊查詢
二、單一關聯關繫分析
三、多關聯關繫分析
四、查詢隱蔽控制人
五、尋找關鍵點
六、查詢任意兩個要素之間的關繫
第二十六章 區塊鏈技術與數字化審計
節 什麼是區塊鏈
一、區塊鏈的定義及其發展歷程
二、區塊鏈基礎架構
第二節 區塊鏈技術與審計研究概述
一、研究
二、面臨的挑戰
第三節 區塊鏈對內控環境的影響
一、公司治理
二、內部控制
三、審計環境
第四節 區塊鏈對審計的影響
一、對審計行業的影響
二、對審計模式的顛覆
第五節 區塊鏈對審計人員履職的挑戰
第六節 區塊鏈對電子審計證據的影響
一、電子數據的真實性、性、有效性
二、實時性和可信性
第七節 區塊鏈環境下的審計框架設計
一、聯網審計
二、商業銀行內部審計框架
三、金融審計的應臺
四、政府治理和審計發展機制框架
第八節 區塊鏈技術的審計應用案例
一、全球分布式賬簿
二、財務報表審計
三、銷售與收款循環審計
四、生產與存貨循環審計
第九節 區塊鏈技術在審計應用中存在的問題
一、技術缺陷
二、信用機制重構問題
三、自我治理的可行性
四、相關法律不成熟
五、監管不明確
參考文獻
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