在電子商務領域，商務數據往往蘊藏著巨大的商機和價值。賣家通過對商務數行專業且深入的分析，可以挖掘其內在的商業價值，發現新的商機，帶來更大的市場和價值。本書以Excel在電商運營商務數據分析中的實際應用為主線，主要從電商、商品、客戶銷存管理、競爭對手及行業狀況等方面對商務數據分行深入講解。
 本書共分為10個項目，主要內括：商務數據分析與應用基礎、使用Excel管理店鋪信息、商品銷售情況管理、買家購買情況分析與評估、商品銷售情況統計與分析、商品采購成本分析與控制、商品數據管理與分析、暢銷商品統計與分析、競爭對手與行業狀況分析及銷售市場預測分析。
 本書可以作為高等職業院校電子商務相關專業課程的教材，也可以作為電商企業管理者、數據分析師、網店店主等電商從業者的參考書。

目  錄
項目一 商務數據分析與應用基礎 1
項目概述 2
項目 2
項目目標 2
任務一 初識商務數據 2
任務概述 2
任務與實施 2
一、商務數據的定義 2
二、商務數據的重要作用 2
三、商務數據的主要應用 2
任務二 商務數據的分類與來源 4
任務概述 4
任務與實施 4
一、商務數據的分類 4
二、商務數據的來源渠道 5
任務三 商務數據分析指標 7
任務概述 7
任務與實施 7
量指標 7
二、轉化指標 8
三、營運指標 9
四、會員指標 9
五、關鍵指標 10
任務四 商務數據分析 11
任務概述 11
任務與實施 11
一、商務數據分析的意義 11
二、商務數據分析的流程 12
三、商務數據分析的原則 13
四、商務數據分析的方法 13
五、商務數據分析常用工具 15
數據分析 16
項目小結 16
項目16
項目二 使用Excel管理店鋪信息 17
項目概述 18
項目 18
項目目標 18
任務一 管理供貨商信息 18
任務概述 18
任務與實施 18
一、手動輸入供貨商信息 18
二、設置銀行賬號信息 19
三、限定商品名稱 20
任務二 管理客戶信息 22
任務概述 22
任務與實施 22
一、導入記事本TXT格式的客戶信息 22
二、設置自動添加客戶序號 24
三、美化客戶資料表格式 25
四、凍結標題行查看靠後的資料數據 28
五、添加批注 29
任務三 管理商品信息 30
任務概述 30
任務與實施 30
一、篩選商品信息 30
二、高級篩選 32
三、按照商品屬性分類商品 33
任務四 打印與輸出店鋪資料 36
任務概述 36
任務與實施 36
一、打印頁面設置 36
二、設置打印區域 38
三、導出PDF文檔 39
數據分析 40
項目小結 41
項目41


項目三 商品銷售情況管理 42
項目概述 43
項目 43
項目目標 43
任務一 店鋪運營情況分析 43
任務概述 43
任務與實施 43
一、店鋪瀏覽量分析 43
二、成交轉化率計算 46
三、商品評價分析 46
任務二 月度銷售分析 52
任務概述 52
任務與實施 52
一、制作銷售數據表 52
二、創建數據透視表分析銷售情況 53
三、按月度計算銷售金額 56
三、以環比的方式顯示銷售數據 58
三、按銷售地區計算銷售金額 60
四、創建數據透視圖 61
數據分析 63
項目小結 64
項目64
項目四 買家購買情況分析與評估 65
項目概述 66
項目 66
項目目標 66
任務一 買家情況分析 66
任務概述 66
任務與實施 66
一、買家性別分析 66
二、買家年齡分析 68
三、買家所在城市分析 71
四、買家消費層級分析 72
任務二 買體消費情況分析 74
任務概述 74
任務與實施 74
一、新老客戶人數變化走勢 74
二、老客戶銷售額占比 76
三、買家喜歡的促銷方式 79
任務三 買家購買行為分析 81
任務概述 81
任務與實施 81
數據分析 84
項目小結 84
項目85
項目五 商品銷售情況統計與分析 86
項目概述 87
項目 87
項目目標 87
任務一 商品銷售數據統計與分析 87
任務概述 87
任務與實施 87
一、暢銷與滯銷商品分析 87
二、商品銷售額排名 90
任務二 不同商品銷售情況統計與分析 92
任務概述 92
任務與實施 92
一、不同商品銷量分類統計 92
二、不同商品銷售額比重統計與分析 94
三、不同商品分配方案分析 97
任務三 同類商品銷售情況統計與分析 99
任務概述 99
任務與實施 99
一、不同顏色的同類商品銷售情況統計與分析 99
二、不同規格的同類商品銷售情況統計與分析 101
任務四 商品退貨、退款情況統計與分析 103
任務概述 103
任務與實施 103
一、商品退貨、退款原因03
二、商品退貨、退款原因分析 104
數據分析 106
項目小結 106
項目107
項目六 商品采購成本分析與控制 108
項目概述 109
項目 109
項目目標 109
任務一 商品采購成本分析 109
任務概述 109
任務與實施 109
一、商品成本價格分析 109
二、商品采購金額13
三、不同商品采購金額占比分析 114
四、商品采購時間分析 117
五、對采購金行預測 121
六、不同供貨商商品報價分析 123
任務二 根據商品生命周期控制采購商品 125
任務概述 125
任務與實施 125
一、根據搜索指數分析商品生命周期 125
二、根據成交量分析商品生命周期 128
數據分析 131
項目小結 132
項目132
項目七 商品數據管理與分析 134
項目概述 135
項目 135
項目目標 135
任務一 商品數據分析 135
任務概述 135
任務與實施 135
一、各類商品占比35
二、商品數量分析 138
三、商品補貨情況分析 140
四、單一商品狀態分析 142
任務二 周轉率分析 145
任務概述 145
任務與實施 145
一、商品狀態展示和分析 145
二、周轉率分析 148
三、設置“周轉率”條件格式 150
數據分析 152
項目小結 153
項目153
項目八 暢銷商品統計與分析 154
項目概述 155
項目 155
項目目標 155
任務一 商品搜索關鍵詞統計與分析 155
任務概述 155
任務與實施 155
一、商品搜索關鍵詞55
二、商品搜索關鍵詞分析 160
任務二 商品定價分析 164
任務概述 164
任務與實施 164
一、商品價格與成交量分析 164
二、商品價格與銷售額分析 170
三、利潤與成本關繫分析 172
任務三 流量與成交量占比分析 174
任務概述 174
任務與實施 174
一、付費流量成交比分析 174
二、各流量入口銷售分析 176
數據分析 178
項目小結 179
項目179
項目九 競爭對手與行業狀況分析 180
項目概述 181
項目 181
項目目標 181

任務一 競爭對手分析 181
任務概述 181
任務與實施 181
一、競爭商品銷量分析 181
二、競爭對手商品銷售情況分析 183
三、競爭對手客戶擁有量分析 185
四、競爭對手下單轉化率分析 186
任務二 行業狀況分析 188
任務概述 188
任務與實施 188
一、行業商品搜索量走勢分析 188
二、行業賣家情況分析 191
三、行業商品價格分析 195
四、行業商品銷量分析 197
數據分析 200
項目小結 201
項目201
項目十 銷售市場預測分析 203
項目概述 204
項目 204
項目目標 204
任務一 利用圖表趨勢預測法分析 204
任務概述 204
任務與實施 204
一、利用線性趨勢線預測店鋪銷售額 204
二、利用指數趨勢線預測商品銷量 206
三、利用多項式趨勢線預測銷售額 208
任務二 利用時間序列預測法分析 211
任務概述 211
任務與實施 211
一、利用季節波動預測店鋪銷量 211
二、利用“移均”分析工具預測店鋪利潤 213
三、利用移均公式預測店鋪銷量 216
四、利用指滑法預測店鋪銷量 218
任務三 利用德爾菲法預測新產品銷量 222
任務概述 222
任務與實施 222
任務四 利用GROWTH函數預測店鋪利潤 224
任務概述 224
任務與實施 224
數據分析 227
項目小結 227
項目228

1.新增小欄目，數據分析，注重實用性。2.升級配套數據源，緊貼行業發展，便於實戰操作，實訓性強。3.以案例為導向，理論與實訓結合，實現理實一體化。4.配套80多個視慕課，豐富教學資源，打造立體化教材。

1.新增小欄目，數據分析，注重實用性。 2.升級配套數據源，緊貼行業發展，便於實戰操作，實訓性強。 3.以案例為導向，理論與實訓結合，實現理實一體化。 4.配套80多個視慕課，豐富教學資源，打造立體化教材。