| | | | 大數據環境下情報學研究(精)/博士生導師學術文庫彭知輝光明社978 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 各出版社圖書 | | 【市場價】 | 563-816元 | | 【優惠價】 | 352-510元 | | 【作者】 | 彭知輝 | | 【出版社】 | 光明日報出版社 | | 【ISBN】 | 9787519458737 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：光明日報出版社 ISBN：9787519458737 商品編碼：10035105862580 包裝：精裝 開本：16開 出版時間：2021-04-01 頁數：265 字數：268.0 代碼：95 作者：彭知輝
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 大數據環境下情報學研究(精)/博士生導師學術文庫 | | 作者： | 彭知輝 | | 代碼： | 95.0 | | 出版社： | 光明社 | | 出版日期： | 2021-04-01 | | ISBN： | 9787519458737 | | 印次： | 1 | | 版次： | 1 | | 裝幀： | 精裝 | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | | 情報學學科研究入自覺與深化階段，理論體繫正在逐步形成與完善。當然，學科理論體繫並不是一成不變的。大數據環境下情報學理論體繫是“變”與“不變”的辯證統一。本課題選擇情報學理論體繫中受大數據影響而發生變化的那部分內容開展研究。具體來說，其研究內容分為三大板塊、十個專題：大數據環境下情報理論研究，闡述大數據環境下情報學研究對像、學科屬性和研究範式等方面的變化；大數據環境下情報業務研究，探討大數據與情報業務的結合，從情報搜集、情報分析和情報服務三個方面開展研究；大數據環境下情報應用研究，圍繞刑事偵查、治安預警、、警務決策等專題開展研究。 |
| 目錄 | 章 大數據環境與情報學理論體繫研究
節 情報學理論體繫研究及構成
一、情報學理論體繫的研究路徑
二、情報學理論體繫的學理闡釋
三、情報學學術文獻的梳理與分析
四、情報學理論體繫的基本框架
第二節 大數據環境下情報學理論體繫的發展
一、情報學與大數據環境
二、大數據環境下情報學理論體繫的變與不變
三、大數據環境下情報學理論體繫研究應遵循的原則
第二章 大數據環境下情報理論研究
節 大數據環境下情報學的研究對像
一、情報學研究對像的演變
二、關於情報學研究對像的理解
三、大數據環境下數據成為情報學的研究對像
四、以數據為研究對像的情報學發展策略
第二節 大數據環境下情報學的學科屬性
一、情報學學科屬性研究的必要性
二、情報學學科屬性研究的分析框架
三、大數據環境下情報學學科屬性的“變”
四、大數據環境下情報學學科屬性的“不變”
第三節 大數據環境下情報學的研究範式
一、情報學研究範式的形成
二、大數據環境下情報學研究範式的變化
三、情報學研究範式應避免大數據之弊
第三章 大數據環境下情報業務研究
節 大數據環境下情報警務戰略的實施
一、情報警務及其發展瓶頸
二、大數據為“情報”警務提供豐富的情報資料
三、大數據為情報“”警務創造良好的條件
四、大數據為情報“警務”開闢廣闊的應用空間
第二節 大數據環境下情報流程的優化
一、情報流程的形成
二、情報流程的構成
三、情報流程存在的問題
四、一體化情報流程的構建
五、大數據與情報流程的融合
六、大數據環境下情報流程的優化
第三節 大數據環境下的情報搜集
一、情報搜集入以數據為主體的階段
二、大數據環境下情報搜集的發展與變革
三、基於大數據的情報搜集策略
第四節 大數據環境下的情報分析
一、情報分析與大數據分析融合的依據
二、情報分析與大數據分析融合的意義
三、情報分析與大數據分析融合的方式
四、理性看待大數據分析在情報分析中的地位和作用
第五節 大數據環境下的情報服務
一、情報服務及其構成要素
二、大數據有助於提升情報服務
三、大數據環境下情報服務方式的創新
第四章 大數據環境下情報應用研究
節 大數據應用和情報應用的融合
一、情報應用及其研究現狀
二、大數據應用及其研究現狀
三、大數據應用研究與情報應用研究的融合
四、大數據環境下情報應用研究策略
第二節 大數據在刑事偵查中的應用
一、“大數據偵查”及相關概念辨析
二、大數據並未推動偵查模式的轉型
三、大數據應用於偵查應把握的原則
第三節 大數據在警務預測中的應用
一、可預測論與不可預測論
二、大數據與警務預測
三、基於大數據的警務預測的局限性
四、大數據環境下警務預測的順應之道
第四節 大數據在警務決策中的應用
一、警務決策的三種模式
二、一體化警務決策體繫的構建
三、一體化警務決策體繫的實施
第五節 大數據在中的應用
一、機關的職責
二、的基本路徑
三、大數據環境下新變化
四、大數據環境下的理性認知
第五章 大數據與情報學的結合
節 大數據入”情報學
第二節 大數據入”後情報學面臨的困惑
一、術語如何組織與表達
二、研究對像如何兼顧
三、研究內容如何安排
第三節 大數據應該“融入”情報學
一、大數據“融入”情報學的理論依據
二、大數據“融入”情報學符合學科發展規律
三、大數據“融入”情報學符合各自的需要
第四節 大數據“融入”情報學的方式
一、大數據為情報學帶來新的研究內容
二、大數據與情報學的有效整合
三、大數據為情報學提供新的理論方法
四、情報學應批判性地吸收與借鋻大數據
第五節 大數據與情報學關繫辨析
一、主輔之辨
二、主體之辨
化之辨
四、科學（技術）與人文之辨
第六節 大數據與情報學的融合
參考文獻 |
| 作者簡介 | 彭知輝，1971年生，畢業於南京大學，獲博士學位。自2003年6月茌中國人民大學任教，曾任情報學繫副主任、反恐怖學院副院長。現任國家與反恐怖學院教授，博士生導師。
主要從事情報、大數據及互聯網等方面研究。現已發表學術論文120多篇，其中CSSCI來源期刊、核心期刊論文39篇，中國人民大學復印報刊資料全文轉載論文2篇。2項學術成果入選北京社科基金項目“成果要報”，出版學術專著3部：《情報學前沿問題研究》（合著）、《情報源與情報收集》《情報應用專題研究》。主持並完成國家社會科學基金項目1項。擬申報出版的學術專著，為本人主持並完成的國家社會科學基金項目1項“大數據環境下情報學理論體繫研究”（14BTQ025）之研究報告，已經完稿，形成學術專著。該項目階段性研究成果相繼以學術論文形式公開發表。共文23篇，其中CSSCI來源期刊論文13篇，核心期刊（非CSSCI）論文3篇，CSSCI擴展版來源期刊論文2篇。這些論文在社會上產生了一定影響，1篇論文被中國人民大學復印報刊資料全文轉載；據中國知網統計，以上論文弓＼甩量為200多次。項目研究報告已經編撰成書，形成一部完整的學術專著，約20萬字。 |
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