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    419-608
    【優惠價】
    262-380
    【作者】 鐘義信 
    【出版社】北京郵電大學出版社 
    【ISBN】9787563562510
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    內容介紹



    出版社:北京郵電大學出版社
    ISBN:9787563562510
    商品編碼:10026469411036

    品牌:文軒
    出版時間:2021-03-01
    代碼:68

    作者:鐘義信

        
        
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    作  者:鐘義信 著
    /
    定  價:68
    /
    出 版 社:北京郵電大學出版社
    /
    出版日期:2021年03月01日
    /
    頁  數:396
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787563562510
    /
    目錄
    ●第1篇總論
    第1章從科學技術發展規律看:為何要研究人工智能?3
    1.1輔人律:科學技術是怎樣發生的?3
    1.1.1人類的生物學進化和文明進化4
    1.1.2人類的文明進化與科學技術的發生6
    1.2擬人律:科學技術是怎樣發展的?7
    1.2.1科學技術擬人發展的基本邏輯7
    1.2.2科學技術擬人發展的基本階段9
    1.3共生律:科學技術與人類的關繫13
    1.3.1共生律是輔人律和擬人律的必然結果13
    1.3.2“機器治人”說缺乏科學根據16
    本章小結與評注18
    本章參考文獻18
    第2章從科學研究的認識論規律看:怎樣研究人工智能?20
    2.1科學研究的認識論規律:頂天立地的研究綱領20
    2.1.1什麼是科學研究的認識論規律?21
    2.1.2頂天立地的科學研究綱領24
    2.2經典物質科學的學科基礎26
    2.2.1經典物質科學的科學觀和方法論26
    2.2.2經典物質科學的研究模型和研究途徑28
    2.3現代信息科學的學科基礎29
    2.3.1信息科學的科學觀和方法論29
    2.3.2信息科學的研究模型與研究途徑34
    2.3.3信息科學研究的特殊規律——範式轉變36
    本章小結與評注38
    本章參考文獻39
    第2篇歷史上的智能研究:成就與不足
    第3章自然智能理論研究的啟迪43
    3.1腦神經科學研究簡介43
    3.1.1人類大腦與智能繫統44
    3.1.2腦的組織學45
    3.1.3腦組織的細胞學49
    3.2認知科學研究簡介54
    3.2.1感知55
    3.2.2注意56
    3.2.3記憶58
    3.2.4思維61
    3.2.5語言63
    3.2.6情緒64
    3.3腦科學與認知科學的融通:“全信息”科學觀65
    3.3.1腦神經科學與認知科學:存在“理論的斷裂”65
    3.3.2認知科學研究:需要“全信息”,也能生成“全信息”69
    本章小結與評注76
    本章參考文獻78
    第4章人工智能研究方法的變革80
    4.1人工智能研究鳥瞰80
    4.1.1人工智能的基本概念81
    4.1.2“人工智能”含義的辨析86
    4.1.3人工智能研究的歷史與現狀88
    4.2科學研究方法的進化96
    4.2.1科學方法論的進化96
    4.2.2科學方法論演進概要98
    4.3概念與方法的重審:開放復雜信息繫統的科學方法論103
    4.3.1人工智能研究遭遇的科學方法論問題103
    4.3.2人工智能研究的新型科學方法論107
    4.3.3本書的知識結構114
    本章小結與評注115
    本章參考文獻116
    第3篇基礎
    第5章全信息理論121
    5.1基本概念121
    5.1.1現有信息概念簡評122
    5.1.2信息定義譜繫:本體論信息與認識論信息125
    5.1.3Shannon信息:統計型語法信息133
    5.2全信息的分類與描述137
    5.2.1信息的分類138
    5.2.2信息的描述141
    5.3信息的度量150
    5.3.1概率語法信息的測度:Shannon概率熵151
    5.3.2模糊語法信息的測度:Deluca-Termin模糊熵153
    5.3.3語法信息的統一測度:一般信息函數154
    5.3.4全信息的測度160
    本章小結與評注165
    本章參考文獻165
    第6章知識理論169
    6.1知識的概念、分類與表示170
    6.1.1知識及其相關的基本概念171
    6.1.2知識的分類與表示178
    6.2知識的度量185
    6.2.1針對“知識生成”的知識度量186
    6.2.2針對“知識激活”的知識度量190
    6.3知識的生態學191
    6.3.1知識的內生態繫統192
    6.3.2知識的外生態繫統200
    本章小結與評注203
    本章參考文獻204
    第4篇主體
    第7章感知(第一類信息轉換原理):客體信息→感知信息(語義信息)209
    7.1機制主義人工智能繫統模型與機制主義方法209
    7.1.1機制主義人工智能的繫統模型209
    7.1.2信息轉換:機制主義方法216
    7.2第一類信息轉換原理:感知與注意的生成機制218
    7.2.1感知信息的生成機理219
    7.2.2重要的副產品:腦科學與認知科學的“搭界”224
    7.2.3注意的生成機理226
    7.3面向全信息的記憶機制231
    7.3.1記憶繫統的全信息存儲233
    7.3.2長期記憶繫統的信息存儲與提取241
    本章小結與評注249
    本章參考文獻251
    第8章認知(第二類信息轉換原理):語義信息→知識254
    8.1認知概念解析255
    8.1.1辭書對“認知”的解說255
    8.1.2認知科學的相關詮釋256
    8.1.3本書的理解257
    8.2認知原理:語義信息→知識258
    8.2.1認知過程的界定258
    8.2.2認知方法解析260
    8.3基於語義信息的認知知識庫266
    8.3.1基於語義信息的知識表示267
    8.3.2基於語義信息的機器學習269
    8.3.3通用學習271
    本章小結與評注273
    本章參考文獻274
    第9章謀略(第三類信息轉換原理)語義信息→智能策略276
    9.1基礎意識的生成機制:第三類A型信息轉換原理277
    9.1.1意識的含義278
    9.1.2基礎意識的生成機制282
    9.2情感的生成機制:第三類B型信息轉換原理292
    9.2.1基本概念293
    9.2.2情感的分類297
    9.2.3情感的生成機制299
    9.3理智的生成機制:第三類C型信息轉換原理307
    9.3.1理智的基本概念308
    9.3.2理智的生成機制316
    9.3.3綜合決策323
    本章小結與評注325
    本章參考文獻327
    第10章執行與優化(第四類信息轉換原理):智能策略→智能行為,誤差信息→優化策略329
    10.1策略表示330
    10.2策略執行:策略信息→策略行為335
    10.3策略優化:誤差信息→優化策略339
    本章小結與評注341
    本章參考文獻342
    附錄A策略執行方式之一:控制概說345
    附錄B策略執行方式之二:顯示概說350
    B.1信息顯示的基本原理350
    B.2信息顯示的作用355
    B.3信息顯示的基本方法356
    未了的話362
    內容簡介
    本書發現"科學觀→方法論→研究模型→研究路徑→基本概念→基本原理"是建立新學科所需的完整研究綱領。於是,總結了信息科學的科學觀和方法論,構築了全新的人工智能研究模型,開創了機制主義的人工智能研究路徑,重構了一批人工智能基本概念和基本原理,使長期鼎足三分的人工智能三大學派實現了和諧統一,構建了"基礎意識—情感—理智"三位一體的高等人工智能,從而首創了機制主義人工智能理論。本書可作為人工智能、大數據、計算機、自動化、通信等領域的高校教師、研究生、本科生學習和研究人工智能的教科書,也可作為科研機構和企業的研究人員及工程技術人員的參考書。
    作者簡介
    鐘義信 著
    鐘義信,教授,博導,發展中世界工程技術科學院院士,北京郵電大學原副校長,國際信息研究學會2022一2023年度主席,中國人工智能學會第4屆和第5屆理事長,中國神經網絡委員會2001一2005年度主席,國家863計劃通信主題首屆首席專家及863計劃大信息領域負責人,曾任國務院信息化領導小組辦公室專家委員會常委,亞太神經網絡聯合會主席,中國科協一聯合國信息技術咨商委員會主席,世界工程組織聯合會副主席兼信息通信委員會主席。長期從事信息科學與人工智能基礎理論研究,是首屆“吳文俊人工智能科學技術獎”的成就獎獲得者,郵電部科技進步獎一、二等獎獲得者,全國科協優秀科普著作獎的榮譽獎獲得者。獲國務院人等



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