●第一章 EViews和R軟件的基本操作
第一節 EViews的基本操作
第二節 R軟件的基本操作
第二章 線性回歸模型的估計、檢驗和預測
第一線性回歸模型的建立
第二線性回歸模型的建立
第三章 異方差性的檢驗與修正
第一節 用EViews進行異方差性的檢驗與修正
第二節 用R進行異方差性的檢驗與修正
第四章 序列相關性的檢驗與修正
第一節 用EViews進行序列相關性的檢驗與修正
第二節 用R軟件進行序列相關性的檢驗與修正
第五章 多重共線性的檢驗與克服
第一節 用EViews進行多重共線性的檢驗與克服
第二節 用R軟件進行多重共線性的檢驗與克服
第六章 含特殊解釋變量的回歸模型的估計
第一節 含隨機解釋變量的回歸模型的估計
第二節 虛擬變量模型的估計
第三節 滯後變量模型的估計
第七章 聯立方程模型的估計
第一節 用EViews估計聯立方程模型
第二節 用R軟件估計聯立方程模型
第八章 時間序列分析模型的估計
第一節 時間序列的平穩性檢驗
第二節 平穩時間序列模型的識別、估計與預測
第三節 協整檢驗與誤差修正模型的建立
第九章 受限和離散被解釋變量模型的建立
第一節 受限被解釋變量模型的建立
第二離散選擇模型的建立
第十章 面板數據模型的建立
第一節 面板數據模型分類
第二節 用EViwes估計面板數據模型
第三節 用R軟件估計面板數據模型
第十一章 回歸模型的幾個重要檢驗
第一節 受約束檢驗
第二節 鄒(Chow)突變點檢驗
第三節 正態性檢驗
第四節 格蘭傑(Granger)因果關繫檢驗
第五節 模型設定偏誤的檢驗
……
附錄A
附錄B