●第1章圖像識別概述（1）
1.1圖像識別意義（1）
1.2圖像識別技術（3）
1.3手寫數字識別（6）
1.4郵政編碼識別（8）
1.5車牌識別簡介（10）
1.6印刷體漢字識別（13）
1.7條形碼識別（16）
1.8人臉識別（18）
1.9虹膜識別（20）
1.10指紋識別（22）
1.11圖像識別繫統性能評價（24）
第2章圖像識別關鍵技術（27）
2.1圖像識別開發基本流程（27）
2.2圖像預處理（28）
2.2.1灰度化（29）
2.2.2灰度變換（30）
2.2.3灰度分布均衡化（32）
2.2.4幾何變換（33）
2.2.5去噪（34）
2.2.6銳化（36）
2.2.7形態學處理（38）
2.2.8細化（43）
2.2.9目標物體的輪廓提取（45）
2.2.10分割（48）
2.2.11基於投影法定位（51）
2.2.12測量（51）
2.3變換域處理（53）
2.3.1傅裡葉變換（54）
2.3.2Gabor變換（55）
2.3.3小波變換（56）
2.4特征提取（59）
2.4.1基於顏色的特征提取（60）
2.4.2基於紋理的特征提取（60）
2.4.3基於形狀的特征提取（62）
2.4.4基於空間關繫的特征提取（63）
2.5模式識別（63）
2.5.1模式識別簡介（63）
2.5.2模式識別方法（65）
2.5.3模板匹配法（67）
第3章手寫數字識別（70）
3.1手寫數字圖像數據特征分析（70）
3.2手寫數字識別繫統設計（72）
3.3特征提取（73）
3.4手寫數字識別（77）
第4章郵政編碼識別（81）
4.1郵政編碼圖像數據特征分析（81）
4.2郵政編碼識別繫統設計（82）
4.3郵政編碼預處理（83）
4.3.1去除紅色邊框（84）
4.3.2灰度化與二值化（87）
4.3.3基於投影法的編碼定位（89）
4.3.4數字切割（90）
4.4郵政編碼樣本特征提取與特征庫（96）
4.4.1郵政編碼樣本特征提取（96）
4.4.2構建郵政編碼樣本特征庫（97）
4.5郵政編碼識別（99）
第5章汽車牌照號碼識別（104）
5.1汽車牌照圖像數據特征分析（104）
5.2汽車牌照號碼識別繫統設計（105）
5.3圖像預處理（106）
5.3.1二值化（106）
5.3.2去噪（111）
5.3.3車牌定位（113）
5.3.4車牌圖像標準化（118）
5.3.5字符分割（120）
5.3.6字符細化（124）
5.4車牌號碼識別（128）
第6章印刷體漢字識別（141）
6.1印刷體漢字圖像數據特征分析（141）
6.2漢字識別繫統設計（142）
6.3圖像預處理（142）
6.3.1二值化（142）
6.3.2消除噪聲（146）
6.3.3漢字行切分與字切分（148）
6.4特征提取（155）
6.5漢字識別（161）
第7章一維條形碼識別（167）
7.1一維條形碼圖像數據特征分析（167）
7.2一維條形碼識別繫統設計（170）
7.3一維條形碼圖像預處理（171）
7.3.1灰度化（171）
7.3.2二值化（173）
7.3.3圖像校正處理（175）
7.3.4噪聲處理（178）
7.4一維條形碼識別（180）
第8章人臉識別（189）
8.1人臉圖像數據特征分析（189）
8.2人臉識別繫統設計（190）
8.3人臉圖像預處理（192）
8.3.1去除背景（192）
8.3.2二值化（194）
8.3.3噪聲消除（195）
8.4基於復合多重投影檢測的人臉定位（197）
8.4.1復合多重投影檢測方法（197）
8.4.2臉部區域定位（198）
8.4.3眼部區域定位（202）
8.4.4嘴部區域定位（208）
8.5特征提取（211）
8.6人臉識別（226）
第9章虹膜識別（229）
9.1虹膜圖像數據特征分析（229）
9.2虹膜識別繫統設計（230）
9.3虹膜定位（231）
9.3.1基於感興趣區域的虹膜快速定位（232）
9.3.2虹膜外圓定位（232）
9.3.3虹膜內圓定位（234）
9.4虹膜區域處理（238）
9.4.1提取虹膜區域（238）
9.4.2虹膜區域極坐標變換（240）
9.4.3虹膜圖像規範化（243）
9.5虹膜特征提取（244）
9.5.1二維Gabor濾波器（244）
9.5.2虹膜特征提取（247）
9.6虹膜特征降維（250）
9.7虹膜識別（254）
第10章指紋識別（262）
10.1指紋識別圖像數據特征分析（262）
10.2指紋識別繫統設計（263）
10.3指紋圖像預處理（264）
10.4指紋圖像Gabor濾波（272）
10.4.1Gabor濾波（272）
10.4.2指紋圖像Gabor濾波方法（274）
10.5指紋特征降維（276）
10.6指紋識別（279）
參考文獻（284）

本書是一本有關數字圖像處理應用項目開發與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用項目開發的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目，詳細介紹了手寫數字識別、郵政編碼識別、汽車牌照號碼識別、印刷體漢字識別、一維條形碼識別、人臉識別、虹膜識別、指紋識別八個應用項目的實現方法。同時，針對每一個項目介紹項目的應用及意義，該項目的數據特征分析、識別繫統設計、圖像預處理技術、特征提取技術，以及識別方法等。書中實例程序的框架結構簡單，代碼簡潔，讀者可在數字圖像處理技術的基礎上進一步深化學習內容，提高實踐應用能力和項目開發能力。

楊淑瑩,陳勝勇 著