●前言
第一部分 可靠性時空數據分析理論
第1章 緒論 3
1.1 可靠性時空數據分析綜述 3
1.2 時空數據分析的不確定性 6
1.3 時空數據分析可靠性的支撐理論 7
1.4 本書內容 9
1.5 本章小結 10
參考文獻 10
第2章 時空數據分析可靠性理論基礎 12
2.1 時空數據分析可靠性度量指標的語義說明 12
2.2 時空數據分析可靠性度量指標的數學基礎 13
2.3 時空數據分析可靠性度量指標的具體表現 20
2.3.1 時空數據分析可靠性的整體度量 21
2.3.2 時空遙感影像分類中可靠性指標解譯 21
2.3.3 時空關聯規則挖掘中可靠性指標解譯 22
2.3.4 地理加權回歸分析中可靠性指標解譯 22
2.3.5 時空大數據分析中可靠性指標解譯 23
2.4 時空數據分析過程可靠性推理 23
2.4.1 故障樹與過程可靠性模型 23
2.4.2 模糊集的隸屬度函數 26
2.4.3 過程可靠性的模糊推理 27
2.4.4 過程可靠性的模糊控制 30
2.5 本章小結 31
參考文獻 31
第二部分 可靠性時空數據分析方法
第3章 可靠性遙感影像分類方法 35
3.1 遙感影像分類綜述 35
3.1.1 面向對像遙感影像分類 35
3.1.2 分類器及其組合的遙感影像分類 36
3.1.3 多特征遙感影像分類 37
3.1.4 遙感影像分類方法分析 38
3.2 遙感影像分類的可靠性基礎 38
3.2.1 影響遙感影像分類可靠性的因素 39
3.2.2 遙感影像分類可靠性指標的量化 40
3.3 遙感影像分類的可靠性控制 42
3.3.1 可靠性控制的一般原理 42
3.3.2 高分影像分類可靠性控制示例 43
3.4 可靠性遙感影像分類方法 51
3.4.1 基於對像相關指數的高分辨率遙感影像分類方法 51
3.4.2 基於自適應局部信息FCM聚類的遙感影像自動分類方法 59
3.4.3 基於空間鄰域信息和多分類器集成的半監督高光譜影像分類方法 79
3.4.4 基於形態學的高空間分辨率影像分類方法 91
3.5 本章小結 97
參考文獻 97
第4章 可靠性空間關聯分析方法 101
4.1 可靠性空間關聯分析方法 101
4.1.1 空間關聯分析概述 101
4.1.2 空間關聯分析的可靠性基礎 102
4.2 空間關聯分析的可靠性量化 103
4.2.1 準確性 104
4.2.2 完整性 105
4.2.3 一致性 108
4.2.4 基於確定數據的關聯規則統計檢驗 110
4.3 空間關聯分析的可靠性控制 111
4.3.1 空間關聯分析可靠性控制技術 111
4.3.2 基於連續數據離散化不確定控制 112
4.3.3 基於關聯規則結果的不確定控制 115
4.4 可靠性空間關聯分析方法實例 116
4.4.1 采用修正統計檢驗法的空間關聯規則挖掘 116
4.4.2 關聯規則的可靠性度量指標評價方法 119
4.5 本章小結 121
參考文獻 121
第5章 可靠性地理加權回歸分析 123
5.1 地理加權回歸分析方法概述 123
5.2 地理加權回歸分析技術可靠性 125
5.2.1 空間數據質量 125
5.2.2 參數估計準確性 126
5.2.3 尺度適用性 127
5.3 可靠地理加權回歸分析方法 131
5.3.1 魯棒性地理加權回歸分析 132
5.3.2 嶺參數局部補償地理加權回歸分析 134
5.3.3 距離-變量對應的地理加權回歸分析 135
5.4 本章小結 139
參考文獻 140
第6章 空間大數據可靠性分析 143
6.1 空間大數據概述 143
6.2 空間大數據分析的可靠性基礎 145
6.3 空間大數據分析的可靠性量化評價 146
6.4 空間大數據分析的可靠性控制 147
6.4.1 空間大數據獲取的可靠性控制 147
6.4.2 空間大數據自身的可靠性控制 148
6.4.3 空間大數據建模、處理與挖掘方法的可靠性控制 149
6.5 軌跡數據的可靠性分析 150
6.5.1 軌跡數據概述 150
6.5.2 軌跡數據處理方法的可靠性及控制 151
6.5.3 基於軌跡數據的時空聚類的可靠性研究 154
6.6 社交媒體簽到數據的可靠性分析 157
6.6.1 社交媒體簽到數據的可靠性概述 157
6.6.2 社交媒體簽到數據處理方法的可靠性控制 158
6.6.3 社交媒體簽到數據挖掘分析方法的可靠性控制 160
6.7 本章小結 163
參考文獻 164
第三部分 可靠性時空數據分析應用與展望
第7章 可靠性空間分析方法綜合應用 169
7.1 地理國情普查數據可靠性評估應用 169
7.1.1 評估原理 169
7.1.2 地理國情普查數據可靠性評估模型 170
7.1.3 評估指標與評價細則 174
7.1.4 評估區普查數據總體可靠性分析與評估結論 177
7.2 可靠性空間分析方法在地表熱環境分析中的應用 182
7.2.1 基於GWR的LST潛在表面提取與空間特征初探 183
7.2.2 基於不確定性區劃的LST潛在表面分級 187
7.2.3 基於空間自回歸模型的LST潛在表面與植被指數關聯分析 190
7.3 本章小結 197
參考文獻 198
第8章 展望 200
8.1 不確定性時空大數據挖掘 200
8.2 用戶生成時空大數據的質量評估與改進 200
8.3 用戶生成時空大數據的偏差風險控制 201
8.4 基於深度學習的可靠性遙感影像分類 201
8.5 可靠性全球測圖與地理信息服務 201
參考文獻 202
附錄 術語集 203
彩圖
