●前言
第1章 緒論
1.1 背景與現狀
1.2 數字流域空間屬性預測與評估決策
1.3 尺度問題
1.4 異質性問題及空間異構
1.5 不確定性問題
1.6 流域空間屬性預測及評估決策方法
1.6.1 考慮尺度、異質性和不確定性的流域空間屬性預測與估計
1.6.2 考慮異質性和不確定性的流域多屬性評估決策
1.7 時空大數據
參考文獻
第2章 流域過程及空間屬性格局的多尺度與異質性
2.1 流域現像和過程的時空尺度特征
2.2 空間異構性分析
2.3 流域屬性的空間異構性與尺度
2.3.1 降水的空間異構性和尺度
2.3.2 土壤濕度的空間異構性和尺度
2.3.3 景觀及地表覆蓋的異構性與尺度
2.4 流域空間屬性數據獲取：取樣與測量
2.4.1 過程理解
2.4.2 地面數據獲取及取樣設計
2.4.3 多種數據獲取方法及其尺度特征
2.5 流域屬性空間格局異構分析及量化和建模方法
2.5.1 空間連續屬性異構的量化
2.5.2 空間離散屬性異構的量化
2.5.3 局部空間分析
參考文獻
第3章 流域空間屬性的不確定性
3.1 引言
3.1.1 變量數據的不確定性
3.1.2 模型的不確定性
3.2 隨機變量的概率及統計
3.3 模糊集
3.4 隨機集
3.5 模型輸入及參數不確定性
3.6 模型狀態和輸出不確定性及數據同化
參考文獻
第4章 流域空間屬性的預測與估計方法
4.1 流域空間建模與預測方法
4.2 空間插值
4.2.1 無輔助信息的決定性插值方法
4.2.2 無輔助信息的統計插值方法
4.2.3 不同插值方法的比較
4.2.4 有輔助信息的插值方法
4.3 多變量空間統計預測
4.3.1 兩變量協克裡金法
4.3.2 回歸克裡金法
4.3.3 地理加權回歸克裡金法
4.4 地理加權回歸方法分析
4.4.1線性回歸
4.4.2 地理加權回歸
4.4.3 地理時空加權回歸
4.5 統計降尺度
4.6 隨機模擬發生器
4.6.1 單站點時間序列隨機模擬
4.6.2 多站點時空隨機模擬
4.6.3 屬性場空間分布的統計模擬
4.7 其他方法
4.8 流域空間屬性的遙感估計
4.8.1 遙感數據的特征
4.8.2 流域屬性遙感反演估計
4.9 數據同化
參考文獻
第5章 流域空間多屬性評估與決策方法
5.1 空間多準則加權線性組合
5.1.1 空間屬性的全局標準化及全局權重
5.1.2 空間異構及局部加權線性組合
5.2 層次分析法
5.2.1 空間層次分析法的一般過程
5.2.2 空間層次分析法的權重確定
5.2.3 考慮不確定性的權重確定
5.3 空間有序加權平均
5.3.1 一般有序加權平均方法
5.3.2 全局空間有序加權平均方法
5.4 空間多準則的不確定與敏感性分析
5.5 空間多屬性證據組合
5.5.1 證據的表示
5.5.2 證據組合
5.5.3 決策規則及示例
5.6 混合方法的空間多屬性評估
5.7 貝葉斯網空間多屬性評估
5.8 繫統動力學方法
5.8.1 多要素交互繫統的方程表達
5.8.2 交互方程
5.8.3 表達多要素交互繫統的方程的基本特征
5.8.4 例子：流域洪泛區洪水-社會交互建模
參考文獻
第6章 流域地形分析及參數估計
6.1 地形對水文及氣候的影響
6.2 地形屬性參數方法
6.2.1 基本地形屬性參數
6.2.2 間接地形屬性參數
6.3 地形的尺度與異構
6.3.1 地形尺度
6.3.2 高程異構
參考文獻
第7章 流域大氣水汽及降水場的估計與模擬
7.1 流域大氣水汽含量和水汽通量的估計
7.1.1 流域大氣水汽含量(可降水量)
7.1.2 水汽輸送及水汽通量
7.1.3 大氣再分析資料
7.1.4 大氣水汽含量的遙感估計
7.1.5 大氣水汽含量及通量的三維時空格局
7.2 降水場的多源數據融合估計
7.2.1 雲類型及降水繫統
7.2.2 雲及降水的衛星遙感估計
7.2.3 站點及面降水多源數據融合估計
7.3 降尺度降水場估計
7.4 降水場的模擬
7.4.1 基於物理模型和數據同化的降水模擬
7.4.2 站點降水時間繫列隨機模擬
7.4.3 基於時空統計的降水場模擬
參考文獻
第8章 流域土壤濕度分布異構及估計方法
8.1 土壤含水量相關的概念
8.2 土壤質地類型與土壤水文特征
8.3 地形對土壤水分空間分布的影響
8.4 地表覆蓋/土地利用對土壤水分空間分布的影響
8.5 土壤水分的空間異構性
8.6 土壤水分空間分布的遙感估計
參考文獻
第9章 多尺度流域地表覆蓋/土地利用及異構性
9.1 流域地表覆蓋/土地利用
9.2 主要的地表覆蓋/土地利用分類繫統
9.3 流域地表覆蓋/土地利用的尺度和異構
9.4 不同地表覆蓋/土地利用繫統之間的轉換
9.5 流域地表覆蓋/土地利用遙感
9.6 植被及景觀粗糙度遙感
參考文獻
第10章 流域地表徑流深及流速場估計
10.1 S
