作 者:連德富 等 編著
定 價:69
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2017年05月01日
頁 數:137
裝 幀:精裝
ISBN:9787111562566
●叢書前言
●前言
●作者簡介
●第1章引言1
●1.1移動數據及其價值1
●1.2概念與定義4
●1.3挑戰5
●1.4本書簡介7
●第2章移動數據預處理10
●2.1移動數據簡介10
●2.2缺失數據補全18
●2.2.1公交卡的上下點補全19
●2.2.2地點類別補全23
●2.3重要地點檢測25
●2.4語義信息標注29
●2.4.1區域功能標記29
●2.4.2地點命名36
●第3章用戶移動建模42
●3.1基於人類動力學的移動建模研究43
●3.1.1連續時間的隨機遊走模型43
●部分目錄
本書根據作者近年來在移動數據挖掘方向的研究成果和工作進行編寫，在主題上和當前學術界和工業界的熱點相一致，自成體繫，內容豐富，介紹了移動數據挖掘的基本概念和方法，包括移動數據預處理、用戶移動模型、用戶畫像以及興趣位置推薦等等。
連德富 等 編著
連德富，博士，電子科技大學計算機學院講師，教育大數據研究所副所長。2009年本科畢業於中國科學技術大學計算機學院，2014年在中國科學技術大學獲得計算機應用專業博士學位，獲得中科院院長獎。他的研究領域包括用戶建模、推薦繫統、時空數據挖掘、教育大數據等等，在KDD、UCAI、WWW、ICDM、TIST等很好期刊和會議上發表20餘篇論文，相關研究被麻省理工評論、中國青年報、中國科學報等媒體多次報道。他多次擔任靠前很好會議的程序委員會委員和很好期刊的審稿人，是ACM、IEEE和CCF會員。
‖前 言隨著室內外定位、移動社交網絡和物聯網技術的發展與普及，移動數據的種類、規模和產生速度都在迅速增長。這些數據中有很大一部分是由人產生的，也就是通過各種方式記錄下來的人的活動歷史。它們包含了大量的知識，對於眾多實際應用有著重要的價值。我們可以通過對這些數據進行挖掘，來發現人類出行的規律，並針對用戶的屬性和興趣愛好生成畫像，從而為用戶提供更加個性化的服務，包括交通出行規劃、旅遊線路和購物餐飲推薦等。這些知識還能用來研究疾病傳播、城市發展及人類遷徙等具有重大社會意義的科學問題。近年來，針對移動數據的挖掘已經成為學術界和工業界的熱點之一。 本書作者所在的研究團隊從十年前就開始在該領域開展研究，並在2006年進行的GeoLife項目中通過用戶分享的移動數據研究用戶的出行模式，為旅遊線路規劃等應用提供支持，相關論文也被廣泛引用。等
