●第一部分智能制造、工業大數據及工業人工智能
第1章智能制造的過往、現在及將來
1.1智能制造的發展歷程
1.2智能制造的發展現狀
1.2.1智能制造的定義
1.2.2智能制造的核心技術要素
1.2.3全球主要國家的智能制造發展戰略
1.2.4我國智能制造的扶持政策及發展現狀
1.3智能制造的發展前景
1.4本章小結
參考文獻
第2章工業大數據的來源與種類
2.1工業大數據的概念
2.2工業大數據的特征
2.3工業大數據的來源
2.4工業大數據在產品全生命周期的應用
2.4.1研發設計
2.4.2生產制造
2.4.3市場營銷
2.4.4物流供應
2.4.5售後服務
2.5本章小結
參考文獻
第3章人工智能對制造業帶來的“危”與“機”
3.1人工智能的發展歷程與基礎定義
3.1.1人工智能的發展歷程
3.1.2人工智能的基礎定義
3.2人工智能與機器學習、深度學習
3.2.1機器學習
3.2.2深度學習
3.3人工智能的應用
3.3.1人工智能在制造業的應用概況
3.3.2人工智能在其他領域的應用概況
3.4人工智能給制造業帶來的挑戰和機遇
3.4.1人工智能給制造業帶來的挑戰
3.4.2人工智能給制造業帶來的機遇
3.5本章小結
參考文獻
第二部分工業人工智能的應用場景
第4章人工智能與研發設計
4.1研發設計基礎介紹
4.1.1研發設計部職能
4.1.2研發設計部組織架構
4.1.3研發設計部工作流程
4.2研發設計需求
4.2.1傳統研發設計特點
4.2.2工業4.0背景下研發設計信息需求
4.2.3研發設計活動中人工智能應用
4.2.4人工智能研發設計帶來的優勢
4.3研發設計大數據
4.4本章小結
參考文獻
第5章人工智能與生產制造
5.1生產制造基礎介紹
5.1.1生產制造部職能
5.1.2生產制造部組織架構
5.1.3生產制造部工作流程
5.2生產制造需求
5.2.1傳統生產制造特點
5.2.2工業4.0背景下的生產制造信息需求
5.2.3生產制造活動中人工智能應用
5.2.4人工智能生產制造帶來的優勢
5.3生產制造大數據
5.4本章小結
參考文獻
第6章人工智能與市場營銷
6.1市場營銷基礎介紹
6.1.1市場營銷部職能
6.1.2市場營銷部組織架構
6.1.3市場營銷部工作流程
6.2市場營銷需求
6.2.1傳統市場營銷特點
6.2.2工業4.0背景下市場營銷信息需求
6.2.3市場營銷活動中人工智能應用
6.2.4人工智能市場營銷帶來的優勢
6.3市場營銷大數據
6.4本章小結
參考文獻
第7章人工智能與物流供應
7.1物流供應基礎介紹
7.1.1物流供應部職能
7.1.2物流供應部組織架構
7.1.3物流供應部工作流程
7.2物流供應需求
7.2.1傳統物流供應特點
7.2.2工業4.0背景下物流供應信息需求
7.2.3物流供應活動中人工智能應用
7.2.4人工智能物流供應帶來的優勢
7.3物流供應大數據
7.4本章小結
參考文獻
第8章人工智能與售後服務
8.1售後服務基礎介紹
8.1.1售後服務部職能
8.1.2售後服務部組織架構
8.1.3售後服務部工作流程
……

工業人工智能是支撐智慧工廠深度變革與重大創新的核心驅動技術。本書在梳理相關研究的基礎上，嘗試貫穿研發、生產、銷售、物流、售後等不同環節，探討工業人工智能在產品全生命周期的創新性應用，分析工業人工智能在落地及實施階段可能面臨的挑戰與困難，構建工業人工智能成熟度評估體繫，同時結合大量國內外案例剖析工業人工智能如何與不同行業進行深度融合，由此為我國制造業新一輪數字化轉型及創新帶來啟示。本書可作為數字化轉型、智能制造及工業人工智能等相關方向的教學與科研人員、行業專家、企業及政府部門的閱讀參考書。

彭國超,邢飛,劉彩華 著