出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111600756 商品編碼：30604443872 品牌：文軒 出版時間：2018-07-01 代碼：139 作者：弗朗西斯科·裡奇(FrancescoRicc
" 作 者:(美)弗朗西斯科·裡奇(Francesco Ricci) 等 著；李艷民 等 譯  定 價:139 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2018年07月01日 頁 數:636 裝 幀:平裝 ISBN:9787111600756  ●出版者的話
●推薦序一
●推薦序二
●推薦序三
●譯者序
●前言
●譯者簡介
●第1章推薦繫統：簡介和挑戰
●1.1簡介
●1.2推薦繫統的功能
●1.3數據和知識來源
●1.4推薦技術
●1.5推薦繫統評估
●1.6推薦繫統應用
●1.7推薦繫統與人機交互
●1.8高級話題
●1.9挑戰
●……  本書由五部分組成：推薦繫統的技術、評估、應用、人機交互及不錯話題。第 一部分展示了如今構建推薦繫統的流行和基礎的技術，如協同過濾、基於語義的方法、數據挖掘方法和基於情境感知的方法。第二部分主要關注離線和真實用戶環境下用於評估推薦質量的技術及方法。第三部分包括了一些推薦技術多樣性的應用。首先簡述了與工業實現和推薦繫統開發相關的一般性問題，隨後詳細介紹了推薦繫統在各領域中的應用：音樂、學習、移動、社交網絡及它們之間的交互。第四部分包含了探討一繫列問題的文章，這些問題包括推薦的展示、瀏覽、解釋和視覺化以及人工決策與推薦繫統相關的重要問題。第五部分收集了一些關於不錯話題的文章，例如利用主動學習技術來引導新知識的學習，構建能夠抵擋惡意用戶攻擊的健壯推薦繫統的合適技術，以及結合多種用戶反饋和偏好來生成更加可靠的推薦繫統。  (美)弗朗西斯科·裡奇(Francesco Ricci) 等 著；李艷民 等 譯 弗朗西斯科·裡奇，意大利博爾扎諾自由大學計算機科學副教授。目前他的研究興趣包括推薦繫統、智能接口、移動繫統、機器學習、案例推理、信息和通信技術在旅遊中的應用。他是《Journal of Information Technology and Tourism》雜志的編委，還是ACMIIEEE會員。他還是ACM會議推薦繫統分會的指導委員會成員。  前 言Recommender Systems Handbook,Second Edition推薦繫統是為用戶推薦所需物品的軟件工具和技術。提供的推薦旨在通過各種決策過程來支持用戶，例如，買什麼物品、聽什麼歌曲或讀什麼新聞。推薦繫統的價值在於幫助用戶解決信息過載和做出更好的選擇，也是現在互聯網領域不錯大和 的信息發現工具之一。因此，人們提出了各式各樣的推薦技術，並在過去的10年中將其中很多方法成功地運用在商業環境。 推薦繫統的發展需要多學科的支持，涉及來自各個領域的專家知識，如人工智能、人機交互、數據挖掘、統計學、決策支持繫統、市場營銷和消費者行為學等。 本書第1版在四年前出版，並受到了推薦繫統社區的一致好評。伴隨著推薦繫統研究的日新月異，這些好評等 
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