"√影響一代視覺腦、認知、計算機視覺專家的經典著作√詳細闡述Marr提出的用於研究和理解視覺感知的一般框架√釐清計算理論、算法、實現三個研究層次√掌握本書介紹的視覺計算理論，對在人工智能和計算機視覺領域內開展進一步探索至關重要"

●第Ⅰ部分引言和哲學基礎
第1章哲學原理和方法
1.1背景知識
1.2理解復雜的信息處理繫統
表示和描述
處理
信息處理的三個層次
計算理論的重要性
J.J.Gibson的方法
1.3視覺的表示框架
第Ⅱ部分視覺
第2章圖像的表示
2.1早期視覺的物理背景
圖像的表示
基本物理假設
圖像表示的一般性質
2.2過零點和原初草圖
過零點
生物學的意義
原初草圖
哲學私語
2.3圖像的空間排布
2.4光源和透明度
其他光源效果
透明
結論
2.5聚合過程和全初草圖
主要論點
紋理辨別的計算方法及其心理物理學意義
第3章從圖像到表面
3.1人類視覺處理的模塊化組織
3.2圖像的處理、約束和可用表示
3.3立體視覺
測量立體視差
從視差中計算距離和表面朝向
3.4方向選擇性
視覺運動引言
利用方向選擇性來分離獨立運動的表面
漸進
3.5似動
為什麼要研究似動
把問題一分為二
對應問題
從運動中恢復結構
光流
3.6形狀輪廓
一些例子
遮擋輪廓
表面朝向的不連續
表面輪廓
3.7表面紋理
分素
小結
3.8明暗和光度立體視覺
梯度空間
表面光照、表面反射和圖像強度
反射率圖
從明暗中恢復形狀
光度立體視覺
3.9明度、亮度和色彩
Helson-Judd方法
關於亮度和色彩的視網膜—皮層理論
同時對比的重要性的物理依據
對強度非線性化的表層起源的假設
測量三色圖像的意義
本方法小結
3.10本章小結
第4章可見表面的直接表示
4.1引言
4.2圖像分割
4.3對問題的重新建模
4.4需要表示的信息
4.5維草圖的一般形式
4.6表示的可能形式
4.7可能的坐標繫
4.8插值、延續性和不連續性
4.9插值問題的計算
不連續
插值方法
4.10其他內部計算
第5章用於識別的形狀表示
5.1引言
5.2形狀表示引起的問題
評判形狀表示的有效性的標準
形狀表示的設計選擇
5.3三維模型表示
自然坐標繫
基於坐標軸的描述
三維模型表示的模塊化組織
三維模型的坐標繫
5.4自然推廣
5.5推導和使用三維模型表示
三維模型描述的推導
以觀察者為中心的坐標繫和以物體為中心的坐標繫的關繫
三維模型的索引和目錄
推導和識別的交互
5.6心理學的考量
第6章總結
第Ⅲ部分尾聲
第7章對計算方法的辯護
7.1引言
7.2一段對話
原書第版後記Marr的《視覺》和計算神經科學
中文版後記從Marr的《視覺》到人類智能問題
術語表
參考文獻

本書研究了人類對視覺信息的表示和處理，並對視覺計算處理過程提出了全面的計算理論。全書立足於計算機科學的進展，是跨學科交叉研究的經典教科書，並對多個學科的研究都有深刻啟發作用。特別值得一提的是，在近年深度學習的熱潮之中，了解掌握本書介紹的視覺計算理論對於在人工智能和計算機視覺領域內開展進一步探索是至關重要的。本書可供心理學、神經科學、計算機科學、人工智能、計算機視覺等相關專業的研究人員、研究生及高年級本科生等學習使用或作為研究參考。