作 者:張文霖等 著
定 價:69
出 版 社:電子工業出版社
出版日期:2018年06月01日
頁 數:252
裝 幀:平裝
ISBN:9787121364457
"影響了海峽兩岸數十萬人的數據分析“小黃書”基於Excel 2016更新升級;瀋浩教授、《數據化管理》作者黃成明、張文肜博士、知名博主鄧凱等搶先品讀;《誰說菜鳥不會數據分析》由小蚊子團隊出品,曾榮獲中國書刊發行業協會頒發的“全行業優秀暢銷品種”獎;對各種數據處理方法進行重新梳理,使數據處理方法更加結構化、體繫化;新增了RFM分析法、結構分解法、因素分解法、趨勢分析法等常用數據分析方法,使數據分析方法更加完善、實用;新增樹狀圖、旭日圖、帕累托圖、漏鬥圖等Excel 2016版圖等
●第1章 數據分析那些事兒 /13<br/>1.1 數據分析是“神馬” /14<br/>1.1.1 何謂數據分析 /15<br/>1.1.2 數據分析的作用 /17<br/>1.2 數據分析的流程 /18<br/>1.2.1 明確分析目的和思路 /19<br/>1.2.2 數據收集 /21<br/>1.2.3 數據處理 /22<br/>1.2.4 數據分析 /22<br/>1.2.5 數據展現 /22<br/>1.2.6 報告撰寫 /23<br/>1.3 數據分析的三大誤區 /25<br/>1.4 數據分析師的要求 /26<br/>1.4.1 數據分析師的硬件要求 /26<br/>1.4.2 數據分析師的軟件要求 /28<br/>1.5 幾個常用指標和術語 /30<br/>1.6 本章小結 /34<br/><br/>第2章 結構為王,確定分析思路 /35<br/>2.1 數據分析方法論 /36<br/>2.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區別 /36<br/>2.1.2 數據分析方法論的重要性 /37<br/>2.2 常用的數據分析方法論 /38<br/>2.2.1 PEST分析法 /38<br/>2.2.2 5W2H分析法 /41<br/>2.2.3 邏輯樹分析法 /42<br/>2.2.4 4P營銷理論 /43<br/>2.2.5 用戶使用行為理論 /45<br/>2.3 本章小結 /46<br/><br/>第3章 無米難為巧婦,數據準備 /47<br/>3.1 理解數據 /48<br/>3.1.1 字段與記錄 /49<br/>3.1.2 數據類型 /50<br/>3.1.3 數據表要求 /50<br/>3.2 數據來源 /52<br/>3.2.1 導入數據 /52<br/>3.2.2 問卷錄入要求 /56<br/>3.3 本章小結 /58<br/><br/>第4章 簡單快捷,數據處理 /59<br/>4.1 數據處理簡介 /60<br/>4.2 數據清洗 /61<br/>4.2.1 重復數據處理 /61<br/>4.2.2 缺失數據處理 /66<br/>4.2.3 空格數據處理 /70<br/>4.3 數據合並 /72<br/>4.3.1 字段合並 /72<br/>4.3.2 字段匹配 /74<br/>4.4 數據抽取 /76<br/>4.4.1 字段拆分 /76<br/>4.4.2 隨機抽樣 /80<br/>4.5 數據計算 /82<br/>4.5.1 簡單計算 /82<br/>4.5.2 函數計算 /83<br/>4.6 數據轉換 /87<br/>4.6.1 數據表行列互換 /87<br/>4.6.2 二維表轉一維表 /89<br/>4.6.3 數據類型轉換 /93<br/>4.7 本章小結 /97<br/><br/>第5章 工欲善其事必先利其器,數據分析 /98<br/>5.1 數據分析方法 /99<br/>5.1.1 對比分析法 /100<br/>5.1.2 分組分析法 /104<br/>5.1.3 結構分析法 /105<br/>5.1.4 分布分析法 /106<br/>5.1.5 交叉分析法 /107<br/>5.1.6 RFM分析法 /109<br/>5.1.7 矩陣關聯分析法 /111<br/>5.1.8 綜合評價分析法 /116<br/>5.1.9 結構分解法 /119<br/>5.1.10 因素分解法 /120<br/>5.1.11 漏鬥圖分析法 /122<br/>5.1.12 趨勢分析法 /123<br/>5.1.13 高級數據分析方法 /129<br/>5.2 數據分析工具 /129<br/>5.2.1 初識數據透視表 /130<br/>5.2.2 數據透視表創建三步法 /131<br/>5.2.3 數據透視表分析實踐 /133<br/>5.2.4 數據透視表小技巧 /137<br/>5.2.5 多選題分析 /141<br/>5.3 本章小結 /145<br/><br/>第6章 給數據量體裁衣,數據展現 /146<br/>6.1 揭開圖表的真面目 /147<br/>6.1.1 圖表的作用 /147<br/>6.1.2 經濟適用圖表有哪些 /148<br/>6.1.3 通過關繫選擇圖表 /149<br/>6.1.4 圖表制作5步法 /154<br/>6.2 表格也瘋狂 /155<br/>6.2.1 突出格 /156<br/>6.2.2 項目選取 /157<br/>6.2.3 數據條 /158<br/>6.2.4 圖標集 /160<br/>6.2.5 迷你圖 /161<br/>6.3 給圖表換裝 /163<br/>6.3.1 平均線圖 /163<br/>6.3.2 雙坐標圖 /166<br/>6.3.3 豎形折線圖 /169<br/>6.3.4 帕累托圖 /172<br/>6.3.5 旋風圖 /178<br/>6.3.6 人口金字塔圖 /183<br/>6.3.7 漏鬥圖 /185<br/>6.3.8 矩陣圖 /190<br/>6.3.9 改進難易矩陣(氣泡圖) /193<br/>6.4 本章小結 /195<br/><br/>第7章 專業化生存,圖表可以更美的 /196<br/>7.1 別讓圖表犯錯 /198<br/>7.1.1 讓圖表“五髒俱全” /198<br/>7.1.2 要注意的條條框框 /200<br/>7.1.3 圖表會說謊 /211<br/>7.2 濃妝淡抹總相宜――圖表美化 /215<br/>7.2.1 美化三原則 /215<br/>7.2.2 略施粉黛,美化技巧 /218<br/>7.2.3 圖表也好“色” /224<br/>7.3 本章小結 /228<br/><br/>第8章 專業的報告,體現你的職場價值 /229<br/>8.1 什麼是數據分析報告 /230<br/>8.1.1 數據分析報告是什麼 /230<br/>8.1.2 數據分析報告的原則 /230<br/>8.1.3 數據分析報告的作用 /231<br/>8.1.4 數據分析報告的種類 /233<br/>8.2 報告的結構 /235<br/>8.2.1 標題頁 /236<br/>8.2.2 目錄 /238<br/>8.2.3 前言 /238<br/>8.2.4 正文 /240<br/>8.2.5 結論與建議 /241<br/>8.2.6 附錄 /243<br/>8.3 撰寫報告時的注意事項 /243<br/>8.4 報告範例 /244<br/>8.5 本章小結 /251<br/>
《誰說菜鳥不會數據分析》(入門篇)是一本有趣的數據分析書!本書基於通用的Excel工具,加上必知必會的數據分析概念,以小說般通俗易懂的方式講解。本書基於職場三人行來構建內容,接近按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章,依次講解數據分析必知必會知識、數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術、提升圖表之美的專業化視角,以及專業分析報告的撰寫方法等內容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去,在無形之中掌握數據分析的技能,提升職場競爭能力。本書能有效幫助職場新人提升職場競爭力,也能幫助市場營銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題,還能幫助從事咨詢、研究、分析行業的人士及各級管理人士提高專業水平。
張文霖等 著
"張文霖,博客“小蚊子數據分析”博主,資深數據分析師,曾服務於國內知名市場研究公司、中國移動等公司,具有多年移動互聯網數據分析經驗,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。劉夏璐,暨南大學碩士。曾在騰訊、雅芳中國等知名企業有PM、數據分析實習經歷。熱衷於研究數據、圖表與互聯網產品。目前是一名在互聯網浪潮中撲騰的後生。狄松,英國南安普頓大學理學碩士,主修市場分析,現服務於全球有名市場研究公司,主要從事數據建模與分析等工作;獲得SPSS高級認證,高級調查分析師等證書,具有多年數據分析經驗,略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。"
第4版自序<br/>“誰說菜鳥不會數據分析”繫列自2011年7月首次出版已經走過了8個年頭。給親愛的讀者彙報一下這8年間的小成績:獲得過出版全行業暢銷品稱號,在中國臺灣地區出版了繁體版,獲得了幾十萬讀者的認可。讀者的認可比什麼都重要,為了讓這本書更加完美,我們與時俱進地開展了結構的優化,新增了多個實用的數據分析方法。<br/>“拍腦袋決策,拍胸脯保證,拍屁股走人”的時代已經與我們漸行漸遠。不管是在傳統企業還是在互聯網企業,現在的決策都越來越依賴於數據,用數據說話。“誰說菜鳥不會數據分析”繫列就是幫助廣大讀者提升自我,幫助我們更好地理解數據,用活數據,真正給企業帶來價值。在這個數據驅動運營的時代,不管大數據、小數據,我們掌握一些數據處理技能,必定能增加我們在職場上的勢能。<br/>這次出版的第4版,我們特地做了非常細致的勘誤,吸收了眾多讀者反饋的意見和建議,隻為給讀者呈現最有品質的閱讀效果。等