●第六章 知識表示與推理
第一節 知識表示
第二節 知識推理
第三節 狀態空間搜索策略
第四節 推理案例:傳教士與野人渡河問題
第五節 拓展閱讀:知識圖譜
第七章 機器學習的基本原理
第一節 人類學習與機器學習
第二節 機器學習繫統的基本構成
第三節 機器學習的基本方法
第八章 機器學習的經典算法
第一節 線性回歸算法
第二節 決策樹算法
第三節 K-均值算法
第四節 主成分分析算法
第九章 群體智能算法
第一節 優化與群體智能算法的概念
第二節 蟻群算法
第三節 蜂群算法
第四節 個體協同產生的群體智能
第十章 進化智能
第一節 常規尋優方法的瓶頸
第二節 來自生物進化與基因遺傳學說的啟發
第三節 遺傳算法
第四節 體驗遺傳算法
後記