當前主流的人工智能，是通用人工智能嗎？大數據帶我們走向的是“人工智能”，還是“人工智障”？我們該如何逼近通用人工智能？本書從邏輯架構和歷史經驗出發，帶你展望未來通用人工智能發展的可能性、可行性，以及相應的社會和倫理影響。

●“名家通識講座書繫”總序
序言
上篇主流人工智能批判
第一講人工智能為何需要哲學？
一人工智能本就自帶哲學氣質
二符號主義與聯結主義的人工智能進路在近代西方哲學中的根苗
三人工智能哲學的發展現狀
第二講人工智能可不能太指望邏輯學
一從一起空難說起
二形式邏輯的 “五宗罪”
三為何波洛克的修正方案依然問題重重？
四回到詞項邏輯去
第三講人工智能可不能太指望深度學習
一深度學習與人類智慧之比較
二深度學習機制對於人類既有人文資源的“剝削”
第四講通用人工智能：依然在遠方
一主流人工智能並不真正“通用”
二如何向自然智能學習？
三再談“強人工智能”與“超級人工智能”
第五講蘇聯人工智能發展歷程中的哲學迷思
一蘇聯計算機發展政策及其主要問題
二對於蘇聯人工智能規劃之失誤的哲學檢討
第六講日本“第五代計算機”失敗背後的哲學教訓
一日本通產省的雄圖大志
二用日本哲學的資源來批判日本的
第五代計算機計劃
第七講歐盟“藍腦計劃”背後的哲學迷思
一“藍腦計劃”提出的政策背景與其計劃概要
二“藍腦計劃”蘊藏的哲學矛盾
三對於蘇、日、歐三方人工智能發展政策的總體性反思
第八講從大數據主義走向小數據主義
一大數據技術與人工智能技術比較談
二作為“小數據主義”之前身的“節儉性理性”
三對於帶有“小數據主義”色彩的“綠色人工智能”的展望
第九講儒家其實也支持小數據主義
一從經濟數據管理的角度重構儒家思想
二從儒家的角度重讀歐尼爾對於大數據技術的批評
三如何打造“數據化儒家”的技術路線？
下篇如何實現通用人工智能？
第十講如何讓通用人工智能具有意向性？
一何為“意向性”？
二“現像學懸擱”對於人工智能的拷問
三從關於心理模式的“盒喻”到對於“Noema”的推論主義解釋
四主流人工智能研究能夠滿足胡塞爾哲學所提出的要求嗎？
第十一講通用人工智能當如何具有意圖？
一從“人工智能是否會奴役人類”談起
二“意圖”離不開“信念”
三通用人工智能語境中的“意圖”刻畫
四再論“人工智能體對人類產生惡意”這一“潛在威脅”
第十二講通用人工智能當如何具有情緒？
一人工智能、人工情緒與現像學
二人工智能的研究為何需要人工情緒？——從認知心理學的角度看
三胡塞爾的“生活世界”理論對於人工情緒研究的啟發
四海德格爾的“向死而生”理論對於人工情緒研究的啟發
五人工情緒研究中的“易問題”“難問題” 與“極難問題”
第十三講通用人工智能當如何具有合適的倫理規範？
一從倫理學的“具身性”說起
二認知語言學的“具身性”對於人工智能倫理學的啟示
三再談主流人工智能倫理學研究對於“具身性”的忽視
第十四講通用人工智能當如何具有德性？
一我們為何需要談論“德性”？
二四種當代德性論及其與儒家學說的關繫
三從神經計算模型看德性熏養
四通過基於“儒家德性樣板庫”的隱喻性投射來獲取德性
第十五講我們真的需要擔心會自動開火的軍用人工智能繫統嗎？
一倫理屬性與武器相互結合的12種可能形式
二開發具有自動倫理決策機制的智能化武器平臺的必要性
三與自動開火程序相關的自主化倫理推理

近年來，人工智能發展非常迅速，在可以預見的未來，它必然會強烈衝擊並深刻變革人類既有的生活模式。實際上，除技術問題外，人工智能的邏輯基礎和倫理基礎與哲學之間的關繫也十分密切。有鋻於此，本書從與人工智能緊密相關的哲學問題入手，關注如下話題：強人工智能是否可能；近代唯理論和經驗論爭論對於人工智能的影響；蘇聯、日本及歐盟在人工智能發展歷程中的哲學教訓；航空器自動駕駛背後的哲學難題；軍用機器人的倫理是非；儒家與人工智能等。作者從邏輯架構和歷史經驗出發，展望了未來通用人工智能發展的可能性、可行性以及相應的社會和倫理影響。

徐英瑾 著